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Hace más de dos décadas, Apple presentó Aqua, un lenguaje de diseño completamente nuevo para macOS. En el escenario estaba el carismático cofundador y director ejecutivo de la compañía, Steve Jobs, quien pronunció la famosa frase de que Aqua estaba diseñado con tanto estilo que darían ganas de lamer los botones que aparecían en la pantalla de un Mac.

Veinticinco años después, Apple presentó la nueva identidad visual Liquid Glass para todo su catálogo de software. Y de inmediato se desató un acalorado debate. Algunos decían que si Jobs viviera, le encantaría. Otros argumentaban que despediría a todo el equipo responsable de la estética.

Algunos incluso argumentaron que la compañía estaba jugando a la «novedad psicológica» para encubrir sus fallos con experiencias significativas impulsadas por IA. Era raro que una idea de Apple generara tanta controversia. Liquid Glass es llamativo, sin duda alguna, pero también plantea problemas reales. iOS 26.1 finalmente los solucionó para mí , e incluso más.

Por fin, Liquid Glass resulta menos problemático.

«Cuando diseñas una nueva interfaz de usuario, tienes que empezar con humildad. Tienes que empezar preguntándote: ¿cuáles son los elementos más simples? ¿Cómo es un botón? Y puedes pasar meses trabajando en un botón». Esa fue la frase con la que Jobs presentó Aqua. Con Liquid Glass, Apple erró el tiro justo en lo fundamental: los botones.

El ajuste dinámico del color de los botones con apariencia de cristal al desplazarse por la interfaz del iPhone es un espectáculo impresionante, pero no está exento de fallos. Resulta que todo el diseño depende del fondo y de si se ha activado el modo claro u oscuro.

Incluso con las funciones nativas, como el panel de notificaciones, un fondo de pantalla brillante en modo claro hacía que el texto del banner fuera ilegible. En modo oscuro, incluso al desplazarse por las imágenes en la aplicación Fotos o las páginas web en Safari, se producía una transición brusca entre el brillo y la oscuridad en los botones.

Apple tuvo en cuenta las opiniones de los usuarios e hizo pequeños cambios durante la fase beta, pero no solucionó el problema por completo. En iOS 26.1, Apple por fin ofrece una solución definitiva: puedes mantener el efecto de cristal transparente o cambiarlo por un aspecto esmerilado.

Apple lo llama Transparente o Tintado, y puedes acceder a él en la sección Pantalla y brillo de la app Ajustes. Ahora bien, debo decir que el aspecto Tintado no luce tan futurista como la opción Transparente, pero es mucho más coherente con el resto de la interfaz.

Aún no es la solución definitiva, pero sin duda es un paso en la dirección correcta. Veamos, por ejemplo, la comparación a continuación. Incluso con el modo Tintado activado, los controles en forma de píldora de la parte inferior siguen invirtiendo el color de fondo y del texto según la imagen que tienen detrás.

Si las fotos tienen fondo blanco, el texto y la barra ovalada se invierten automáticamente a negro. Da igual si tienes activado el modo oscuro o claro, la inversión se produce igualmente. Es una idea de diseño ingeniosa, pero su ejecución no es uniforme.

Apple no se habría molestado en absoluto si Liquid Glass no existiera, así que ahí está la cosa. Pero aun así, prefiero la flexibilidad que ofrecen los preajustes Transparente y Tintado a no tener ninguna.

¡Fuera las activaciones accidentales de la cámara!

He perdido la cuenta de las veces que la cámara de mi iPhone se ha activado accidentalmente desde la pantalla de bloqueo. A menudo he sacado el teléfono del bolsillo y me he encontrado con la aplicación de la cámara activa después de que la pantalla registrara un deslizamiento accidental hacia la izquierda en la pantalla de bloqueo.

Con la aplicación de la cámara, la batería se agotó rápidamente, y al pulsar la pantalla sin querer varias veces, saqué demasiadas fotos oscuras dentro del bolsillo de mis vaqueros. Es molesto porque ya tengo un botón dedicado a la cámara configurado como acceso directo en la pantalla de bloqueo.

Incluso afectaba la experiencia con la linterna. Si habías activado el flash LED desde la pantalla de bloqueo, cualquier deslizamiento accidental abría la cámara y desactivaba el flash. Me he topado con este frustrante problema en varias ocasiones.

¡Por fin se acabaron las molestias! Apple finalmente permite a los usuarios desactivar esta función con la actualización a iOS 26.1. En la sección Cámara de la app Ajustes, ahora hay un nuevo interruptor para "Deslizar desde la pantalla bloqueada para abrir la cámara".

¡Qué alivio! «No entiendo por qué tardaron más de una década en darnos esta opción», escribió un usuario en Reddit. ¡Totalmente de acuerdo contigo, desconocido usuario de iPhone que comparte sus opiniones en Reddit! ¡Lo entiendo perfectamente!

Saluda a los deslizamientos agradables

Una de las mejores características de iOS 26.1 es que se centra en corregir pequeños errores en lugar de añadir decenas de nuevas funciones llamativas. Uno de esos cambios es la forma de gestionar las alarmas.

Soy de esas personas que, medio dormida, teclean frenéticamente en la pantalla cada vez que me despierta una alarma estridente. Intentar encontrar el botón con los ojos entrecerrados no ayuda en nada.

Tras instalar la actualización a iOS 26.1, estos problemas deberían solucionarse. Apple ha modificado el diseño de la alerta de alarma en la pantalla de bloqueo, añadiendo un nuevo control deslizante para silenciarla.

Me encanta la comodidad, y a cualquier persona que quiera empezar la mañana con momentos de control zen, en lugar de que un aparato ruidoso le dé un despertar brusco, también le encantaría.

Hablando de gestos táctiles, Apple Music también se une a la tendencia. Ahora puedes deslizar el dedo sobre el mini reproductor con forma de píldora en la parte inferior de la pantalla para cambiar de canción.

En general, me encantan las sutiles mejoras que ha introducido iOS 26.1. Ahora espero con interés los cambios que llegarán con iOS 26.2, que acaba de recibir su primera beta para desarrolladores e incorpora nuevas funciones como una puntuación de sueño ampliada, capítulos en Apple Podcasts y un diseño renovado en la app Noticias.

¿Qué ha pasado? En octubre, Microsoft AI presentó su sistema propio de conversión de texto a imagen, llamado MAI-Image-1 . Pues bien, tal y como anunció Mustafa Suleyman, CEO de Microsoft AI, en X , el modelo de generación de imágenes ya está disponible en Copilot . Considerado una mejora significativa respecto al sistema anterior, puedes empezar a usarlo de inmediato: sin largas listas de espera ni restricciones experimentales. Simplemente abre Copilot en la web o en tu ordenador y empieza a generar imágenes.

• MAI-Image-1 está diseñado para obtener resultados fotorrealistas , abordando detalles históricamente complicados, especialmente las manos, con mucha mayor precisión.
• El modelo admite la generación de mensajes de texto y la edición de imágenes , ofreciendo herramientas de refinamiento similares a las que se encuentran en DALL-E.
• Los usuarios ya lo están probando públicamente y las primeras impresiones son bastante positivas .

¿Por qué es importante? MAI-Image-1 representa un hito para Microsoft, ya que es el primer generador de imágenes serio y completamente desarrollado internamente por la compañía, lo que significa que ya no depende de modelos de terceros como DALL-E de OpenAI. Esto permite a Microsoft iterar más rápido, adaptar la herramienta mejor a Copilot y ofrecer un mejor servicio en regiones donde los modelos de la competencia (como Gemini de Google) tienen una disponibilidad limitada.

Los primeros usuarios ya lo califican como una "gran mejora", destacando un fotorrealismo notablemente superior, una iluminación más natural y, sobre todo, una importante corrección a uno de los defectos más conocidos del arte generado por IA: los dedos deformes. Algunos desarrolladores que probaron el modelo afirman estar impresionados por su consistencia y capacidad de respuesta, llegando incluso a elogiarlo como "muy bueno" para el trabajo conceptual detallado.

Esto también indica hacia dónde se dirige Copilot: hacia convertirse en una plataforma creativa más completa, en lugar de un simple asistente de texto. Las muestras fotorrealistas compartidas en línea, como primeros planos de manos en diferentes entornos o una taza de café realista con vapor visible, sugieren que Microsoft está reduciendo la brecha con las herramientas de arte de IA ya consolidadas. Esto aumenta la competencia en un mercado cada vez más saturado, donde Meta, Google, Grok y OpenAI compiten por ofrecer las mejores visualizaciones generativas. Si Microsoft mantiene este ritmo, Copilot podría convertirse en un espacio de referencia para la creación de imágenes, y no solo para sugerencias informales.

¿Por qué debería importarme? Si ya usas Copilot, tu experiencia de generación de imágenes mejorará automáticamente, sin necesidad de actualizar. Simplemente cambia al nuevo modelo y listo. Ya sea que estés creando mood boards, conceptos de productos, miniaturas, ilustraciones o simplemente un caos digno de memes, MAI-Image-1 está tan perfeccionado que hará que el proceso sea más fácil y divertido. Y como está integrado directamente en Copilot, no necesitas usar herramientas externas: todo está donde ya escribes las instrucciones.

Bien, ¿y ahora qué? MAI-Image-1 ya está disponible en las herramientas de IA para consumidores de Microsoft, como Copilot y Bing Image Creator , y actualmente se encuentra disponible en la mayoría de los mercados principales, incluidos EE. UU., Reino Unido, Canadá, Australia y otros países donde Copilot admite instrucciones de texto. Sin embargo, Mustafa aclaró que el modelo llegará pronto a la UE. Para probarlo, solo tienes que iniciar sesión con tu cuenta de Microsoft, abrir Copilot (o Bing Image Creator) e introducir una instrucción para crear o editar una imagen. Dado que el modelo está integrado en las herramientas existentes, en lugar de ser un sitio web independiente, se percibe como una actualización natural, en vez de una aplicación aparte que aprender a usar.

De cara al futuro, Microsoft planea expandir aún más el lanzamiento, incluyendo más regiones, idiomas e integraciones de plataformas. Las primeras reacciones de los usuarios sugieren que la fortaleza del modelo reside en el detalle fotorrealista, la iluminación refinada y una anatomía más natural, por lo que se espera que Microsoft perfeccione los flujos de trabajo de edición, añada más controles de estilo y posiblemente amplíe las opciones de selección de modelos. En otras palabras, este lanzamiento no es el final, sino el comienzo de la consolidación de Microsoft en el ámbito de la generación de imágenes, y cada nueva versión podría desbloquear flujos de trabajo creativos más completos dentro de Copilot.

¿Qué ha pasado? Sora, la herramienta de creación de vídeos con IA de OpenAI, acaba de lanzarse para Android, ampliando su alcance más allá de los iPhones a un público más amplio, aunque todavía en mercados selectos.

• El generador de vídeo OpenAI Sora ya está disponible en Google Play Store, aproximadamente un mes después de su debut en iOS.
• Sin embargo, su disponibilidad sigue estando limitada a usuarios de Canadá, Japón, Corea, Taiwán, Tailandia, Estados Unidos y Vietnam.
• Aunque inicialmente solo se podía acceder por invitación para los usuarios de iOS, esa restricción ya se ha levantado , solucionando así una de las mayores frustraciones a las que se enfrentaban los primeros usuarios.

¿Por qué es esto importante? La nueva aplicación Sora permite a los usuarios que ejecutan Android v6.0 o posterior generar vídeos realistas con sonido contextual utilizando indicaciones de texto, imágenes fijas o videoclips como referencias.

• Su interfaz se asemeja a plataformas de vídeos cortos como TikTok o YouTube Shorts, permitiendo a los usuarios dar "me gusta", compartir y comentar vídeos generados por IA.
• Además, el fin de la fase de acceso solo por invitación señala la creciente confianza de OpenAI en las capacidades y la estabilidad de Sora.

¿Por qué debería importarme? Si eres usuario de Android en una de las regiones compatibles, ahora puedes acceder a la generación de vídeo avanzada mediante IA con tecnología del modelo Sora 2 .

• Simplemente descarga la aplicación Sora desde Google Play Store, inicia sesión con tu cuenta de OpenAI y describe el vídeo que deseas mediante un mensaje de texto.
• Puedes partir de un clip corto o una imagen fija, animarla, añadir o eliminar elementos de primer plano y de fondo, y dar vida a tus ideas creativas.

Bien, ¿y ahora qué? Aunque Sora actualmente está limitada a unos pocos mercados, la rápida expansión regional de OpenAI sugiere que un despliegue más amplio está a la vuelta de la esquina.

• A medida que más usuarios tengan acceso, cabe esperar innovaciones no solo en la generación de vídeo mediante IA , sino también en la dinámica social de compartir, remezclar e interactuar con clips creados por IA.
• Sin embargo, este crecimiento también suscitará importantes debates en torno a la propiedad intelectual, la autenticidad y la moderación de contenidos, a medida que los medios generados por máquinas se vuelven cada vez más comunes.

¿Qué sucedió?: Parece que Vivo está preparando su próximo teléfono insignia de gama alta. Se llamará Vivo X300 Ultra y esperamos verlo en el segundo trimestre de 2026, justo después del lanzamiento de los modelos X300 y X300 Pro.

• Un conocido filtrador de Weibo , Digital Chat Station, acaba de revelar todos los detalles jugosos sobre la pantalla y las cámaras, y este aparato suena absolutamente impresionante.
• Estamos hablando de una gran y hermosa pantalla plana 2K de 6,8 pulgadas (¡genial!) y el procesador Snapdragon 8 Elite Gen 5, el mejor de su clase. Así que sí, va a ser una bestia.

¿Por qué es importante?: Aquí es donde se pone interesante. Este teléfono podría revolucionar por completo el mundo de las cámaras.

• La filtración sugiere que el X300 Ultra podría ser el primer teléfono inteligente en incorporar cámaras duales de 200 megapíxeles .
• No, no es un error tipográfico. Son dos. Se rumorea que la configuración consta de una cámara principal Sony de 200 MP, una lente secundaria Sony de 50 MP y otra cámara periscópica Samsung de 200 MP para un zoom increíble.
• Este aparato está diseñado para tomar fotos absolutamente increíbles, con un nivel de detalle asombroso, incluso en la oscuridad.

¿Por qué debería importarme?: Entonces, ¿por qué deberías tener esto en cuenta? Si eres un apasionado de la fotografía móvil , esto es básicamente un sueño hecho realidad.

• La cámara principal tiene un objetivo de 35 mm, que ofrece un equilibrio perfecto para retratos y fotografías cotidianas.
• Y con ese monstruoso chip Snapdragon, podrá con cualquier juego o aplicación que le pongas sin despeinarse.
• Incluso incluye una cámara selfie de 50 MP. Tiene toda la pinta de ser uno de los teléfonos con más prestaciones que hemos visto en mucho tiempo.

¿Qué sigue?: Probablemente comenzaremos a escuchar adelantos oficiales de Vivo justo después del lanzamiento de los teléfonos X300 regulares este diciembre.

• Esto es un gran logro para Vivo porque, al parecer, es el primer teléfono “Ultra” que planean vender en todo el mundo, no solo en China.
• Está claro que están cansados ​​de simplemente competir; están listos para ir a por todas y enfrentarse a las otras grandes marcas premium.

¿Qué ha ocurrido? Tras analizar casi 11 millones de publicaciones en siete plataformas de redes sociales, los investigadores han encontrado un patrón constante. Según un estudio de la Universidad de Cornell , las personas son más propensas a hacer clic e interactuar con enlaces de noticias de menor calidad que con los de mayor calidad, incluso cuando el mismo usuario publica ambos tipos. Por ello, muchas de las noticias que aparecen en tu feed de redes sociales podrían no ser fiables, a pesar del gran número de «me gusta», sobre todo teniendo en cuenta que incluso los sistemas de IA tienen dificultades con la precisión informativa .

• El estudio incluyó plataformas como BlueSky , Mastodon, LinkedIn, Twitter/X , TruthSocial, Gab y GETTR, cada una con su propia inclinación particular.
• En todas las plataformas, las noticias de sitios con menor credibilidad obtuvieron un 7% más de interacción que las publicaciones de medios con mayor credibilidad.
• Esta tendencia se observó tanto en plataformas de izquierda como de derecha, y cabe destacar que los titulares sensacionalistas y el enfoque emocional de las noticias parecen ser los principales motores de los clics.
• El estudio se realizó con el mismo conjunto de carteles y público, pero las noticias de menor calidad siguieron generando mayor interacción.

Esto es importante porque: si la gente premia constantemente el periodismo de baja calidad o el contenido más sensacionalista, las plataformas no tienen incentivos para impulsar la información fiable, y la desinformación se beneficia algorítmicamente de forma gratuita.

• El periodismo de mayor calidad corre el riesgo de perder alcance e influencia cuando los clics persiguen el caos.
• Los feeds basados ​​en la interacción podrían estar amplificando el contenido de mala calidad intencionadamente.
• No se trata solo de un problema de "mal algoritmo"; también es un problema de comportamiento humano.

¿Por qué es importante? Esto pone en tela de juicio la idea de que la desinformación se propaga únicamente por la tecnología. A veces, la gente simplemente elige el enlace con más ruido.

• Los resultados debilitan la narrativa de que la desinformación solo se propaga en plataformas con ciertas tendencias políticas.
• Los usuarios premian la indignación, no la veracidad. En consecuencia, el buen periodismo suele perder terreno frente al drama viral.
• Las plataformas necesitan replantearse sus sistemas de recomendación, no solo la moderación; algunas ya están probando herramientas que dan a los usuarios más control sobre lo que ven .

Bien, ¿y ahora qué? Prepárense para más debates sobre si las plataformas sociales deberían priorizar las fuentes creíbles, y no solo aquello que genera atención.

• Las plataformas ya están experimentando con señales de credibilidad mediante la implementación de IA para verificar los hechos .
• Es posible que en el futuro los usuarios vean avisos o etiquetas que les indiquen dónde encontrar fuentes fiables.

¿Qué sucedió?: Ese reloj inteligente que llevas en la muñeca podría recibir una importante mejora en su salud. Investigadores de Yale acaban de descubrir una forma de usar inteligencia artificial para analizar los datos del electrocardiograma (ritmo cardíaco) de tu reloj y detectar signos de cardiopatía estructural.

• Estamos hablando de problemas graves, como un músculo cardíaco debilitado, una válvula defectuosa o paredes engrosadas. Y lo mejor de todo: es sorprendentemente preciso.
• Todo esto se presentará en un par de días en la gran reunión de la Asociación Americana del Corazón. En resumen, han entrenado una IA tan precisa que puede, con la simple lectura de una sola derivación de tu reloj, detectar problemas que normalmente requerirían un enorme equipo hospitalario de 12 derivaciones para identificar.
• Lo probaron con 600 voluntarios usando solo un electrocardiograma de 30 segundos registrado por un reloj . La IA tuvo una precisión general del 88 %. Detectó correctamente a las personas con cardiopatía en el 86 % de los casos y, quizás aún más importante, certificó correctamente que gozaban de buena salud en el 99 % de los casos.

¿Por qué es importante?: ¿Por qué es esto tan importante? Actualmente, la única forma de detectar este tipo de problemas cardíacos es mediante un ecocardiograma.

• Eso es una ecografía completa, y es cara, requiere un especialista y no es algo que se pueda hacer en casa.
• Esta IA básicamente cierra esa brecha. Podría hacer que la detección temprana de estos problemas cardíacos silenciosos esté disponible para millones de personas que ya poseen un reloj inteligente .
• Como dijo uno de los médicos principales del informe, esto podría hacer que la detección temprana fuera barata y escalable, señalando problemas mucho antes de que se presente algún síntoma.

¿Por qué debería importarme?: Las enfermedades cardíacas siguen siendo la principal causa de muerte en todo el mundo, y muchos de estos problemas estructurales se acumulan silenciosamente durante años hasta que ocurre algo realmente grave, como una insuficiencia cardíaca.

• Esta tecnología de IA significa que tu reloj podría algún día darte una “alerta temprana” para que vayas al médico, mucho antes de que te des cuenta de que algo anda mal.
• Para las personas que viven en zonas sin fácil acceso a cardiólogos, esto podría suponer un cambio radical.
• Se trata de que tu reloj deje de ser un juguete para hacer ejercicio y pase a ser una herramienta auténtica que puede salvarte la vida.

¿Qué sigue?: Bien, aún es pronto. Los resultados deben publicarse completamente y ser revisados ​​por otros científicos.

• El equipo de Yale ahora planea probar esto con aún más personas en el mundo real para asegurarse de que funciona.
• Pero esto nos da una idea del futuro. Estamos a las puertas de un momento en que tu reloj podrá ofrecerte información con la precisión de un hospital, directamente desde tu muñeca. Es un gran avance.