La IA generativa acaba de superar un nuevo estándar en creatividad, al menos para la persona promedio. Este estudio sobre creatividad con IA comparó los resultados de más de 100.000 personas con varios modelos de lenguaje de gran tamaño, como ChatGPT , Claude y Gemini , y descubrió que algunos modelos pueden superar a un humano promedio en una tarea de creatividad estandarizada.
Pero el techo aún parece humano. El estudio indica que la mitad más creativa de los participantes superó a todos los modelos de IA probados, y el 10 % superior amplió aún más la ventaja.
La IA está mejorando a la hora de realizar tareas creativas básicas, mientras que la excepcional producción humana deja una brecha que es difícil de borrar.
La prueba detrás de la afirmación
Los investigadores se basaron en la Tarea de Asociación Divergente, una prueba rápida que pide diez palabras lo menos relacionadas posible entre sí. La puntuación aumenta cuanto más distantes están esas palabras semánticamente, y la mayoría de las personas la completan en pocos minutos.
Esa simplicidad es la razón por la que el equipo pudo realizar una comparación tan amplia. Además, ayuda a explicar el resultado principal; los modelos se pueden ajustar para generar una amplia gama de palabras según la demanda, lo que se corresponde perfectamente con lo que DAT recompensa.
Aun así, la DAT mide solo una parte de la creatividad: la capacidad de producir un lenguaje divergente. No mide el gusto, el impacto emocional ni si una idea es adecuada para un público específico.
Donde los humanos mantienen una ventaja
La señal más clara de los hallazgos no es un ganador único, sino la diferencia de poder. Algunos sistemas de IA pueden superar a los de la mitad de la tabla, pero los humanos con puntuaciones altas se desmarcan, y la diferencia crece en los de arriba.
En el día a día, los modelos destacan por su volumen. Si necesitas diez direcciones rápidamente, puede cumplirlas. Lo que no puede hacer de forma fiable es la parte selectiva: elegir la dirección que vale la pena seguir, adaptarla a las limitaciones y hacer que parezca intencional en lugar de meramente plausible.
Por eso también el resultado no debe interpretarse como un veredicto sobre las carreras creativas. El punto de referencia muestra la amplitud de la ideación. No refleja el juicio bajo presión ni el tipo de originalidad que cambia las expectativas del público.
¿Qué hacer con ello?
El equipo también comparó a personas y modelos en tareas de escritura creativa, incluyendo haiku, resúmenes de tramas y relatos cortos, lo que se asemeja más al uso que muchas personas hacen de ChatGPT. Aun así, los mejores creadores humanos mantuvieron la ventaja.
Si usas IA en el trabajo, considérala un acelerador de ideas. Úsala para generar amplitud, luego aplica la parte que aún te distingue, decide qué se ajusta a tu voz, qué se ajusta al briefing y qué vale la pena implementar.
Esté atento a los seguimientos que determinan las versiones exactas del modelo y las fechas de prueba, porque este tipo de clasificación puede moverse rápidamente a medida que cambian los modelos.
Este estudio sobre creatividad con IA dice que aún puedes superarlo, si eres de primer nivel apareció primero en Digital Trends .
