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Prime Video amplía su compatibilidad con el lenguaje de señas, añadiendo 18 títulos originales de Prime a partir de hoy. Con esto, el total asciende a más de 20 títulos compatibles con el lenguaje de señas americano (ASL) y el lenguaje de señas británico (BSL). Esta función está disponible a nivel mundial en todos los dispositivos compatibles con Prime Video.

Cómo funciona la compatibilidad con el lenguaje de señas en Prime Video

Prime Video ahora ofrece interpretación en lengua de signos en más de 20 películas y series, incluyendo títulos populares como Red, White, and Royal Blue y The Idea of ​​You .

Al ver un título con subtítulos, aparece un intérprete en pantalla que transmite no solo los diálogos, sino también el tono y las emociones a través de expresiones faciales y lenguaje corporal. Esto crea una experiencia más inmersiva en comparación con los subtítulos estándar.

Las interpretaciones se han creado en colaboración con intérpretes sordos y directores de lengua de signos artística (DASL, por sus siglas en inglés) para garantizar que las representaciones resulten naturales y precisas.

Encontrar contenido en lengua de signos es muy sencillo. Puedes ir directamente a la página dedicada a la lengua de signos (primevideo.com/signlanguage) o buscar títulos usando términos como "ASL", "BSL" o "Lenguaje de signos". Los espectadores que residen en Estados Unidos también pueden consultar la sección "Películas y programas de televisión accesibles" para encontrar títulos en lengua de signos.

Títulos de Prime Video compatibles con ASL/BSL

Aquí tienes una lista completa de las películas originales de Prime que ahora admiten traducciones al lenguaje de señas americano (ASL) y británico (BSL):

• Oh, qué divertido.
• Merv
• Después de la caza, juega sucio.
• Rojo Uno
• Calle de los bastones de caramelo
• Casa de trampas
• Rojo, blanco y azul real
• Casa de carretera
• Jefes de Estado
• Holanda
• Estás cordialmente invitado
• Calor asesino
• ¡Bote!
• La idea de ti
• Hedda
• Otro favor sencillo
• G20
• Después de la caza
• Juega sucio

Además, Prime Video ofrece un catálogo con audiodescripción, lo que facilita la comprensión a las personas con discapacidad visual. También incluye Dialogue Boost, una función de inteligencia artificial que mejora la claridad de los diálogos difíciles de escuchar. Inicialmente lanzado en inglés, ahora es compatible con seis idiomas más: francés, italiano, alemán, español, portugués e hindi.

Recientemente, Amazon anunció el nuevo nivel Ultra de Prime Video, sin anuncios, por $4.99 adicionales al mes, que se lanzará el 10 de abril. Hasta entonces, puedes explorar las novedades de la plataforma este mes o consultar las mejores películas disponibles para ver en streaming .

Google Fotos está cambiando la forma en que editas imágenes en Android , y se centra en reducir los cambios involuntarios. Si alguna vez has tocado una foto y activado una herramienta que no querías usar, esta actualización está diseñada para evitar que vuelva a suceder.

La aplicación está eliminando los atajos basados ​​en gestos que permitían iniciar las funciones de edición con un toque o un trazo. Ahora, estas acciones requieren una selección clara dentro del editor, lo que prioriza la intención sobre la velocidad. Es un rediseño sutil, pero cambia la forma en que se inicia cada edición.

La actualización también busca mejorar la estabilidad. El uso inesperado de herramientas puede interrumpir el flujo de trabajo o ralentizar la aplicación en algunos dispositivos, especialmente al usar funciones más exigentes. Al controlar estas acciones, la aplicación se vuelve más predecible durante sesiones de edición prolongadas.

Las herramientas de edición se trasladan a los menús.

Las herramientas básicas como Mover, Borrar y Reimaginar ya no se activan directamente desde la imagen. Antes, bastaba con tocar la imagen o dibujar un círculo para editarla al instante. Ahora, tendrás que abrir el editor y seleccionar la herramienta antes de realizar cualquier cambio.

Esto añade un paso adicional, pero elimina la ambigüedad. Puedes explorar o buscar funciones como Borrador Mágico sin preocuparte por activarlas accidentalmente mientras revisas una foto.

Este cambio también mejora la forma en que se muestran las herramientas. Al estar todo agrupado en un solo menú, las funciones son más fáciles de descubrir, especialmente para los usuarios que nunca habían utilizado atajos de teclado mediante gestos.

La velocidad pasa a un segundo plano.

La actualización puede parecer más lenta al principio, sobre todo si estás acostumbrado a editar rápidamente varias imágenes. El nuevo flujo introduce un proceso más estructurado, lo que requiere un periodo de adaptación.

A cambio, obtienes consistencia. Las ediciones no deseadas no solo interrumpen tu flujo de trabajo, sino que pueden sobrescribir cambios o forzarte a deshacer pasos repetidamente. Este enfoque garantiza que las ediciones solo se realicen cuando las selecciones explícitamente, lo que reduce las fricciones con el tiempo.

Además, ofrece ventajas en cuanto al rendimiento. Limitar los procesos en segundo plano ayuda a evitar ralentizaciones asociadas a herramientas más exigentes, lo que hace que el editor funcione con mayor fluidez en diferentes dispositivos.

Un cambio hacia la edición intencional

Esta actualización refleja un cambio más amplio en la evolución de Google Fotos. La aplicación se aleja de las ediciones rápidas basadas en gestos para adoptar un flujo de trabajo más estructurado y deliberado.

Los usuarios ocasionales notarán una disminución casi inmediata de los fallos, mientras que los usuarios más experimentados podrían necesitar tiempo para adaptarse a medida que sus antiguos hábitos se desvanecen. La transición no será instantánea, pero la lógica que la sustenta es clara.

Aún quedan algunos detalles por definir, como el calendario y la disponibilidad de dispositivos, lo que podría afectar la rapidez y la amplitud con que los usuarios vean el cambio. Por ahora, la ventaja es evidente: la edición puede llevar un poco más de tiempo, pero es mucho menos probable que tus fotos se modifiquen por error.

La misión Artemis II de la NASA es uno de los mayores hitos de los vuelos espaciales en décadas. Ver viejos vídeos de astronautas viajando al espacio tiene su propio encanto nostálgico, pero los primeros vídeos que salen de la cápsula transmiten una energía mucho más familiar. Se puede ver a la tripulación jugando con sus iPhones en gravedad cero dentro de la nave Orion , lo que le da a esta misión histórica un aire sorprendentemente moderno.

Este contraste es lo que hace que las imágenes sean tan singulares. Artemis II es la primera misión lunar tripulada en más de 50 años, y el hecho de utilizar un dispositivo que millones de personas ya usan es un detalle con el que el público puede identificarse.

El iPhone no es la misión, sino el momento.

Los vídeos en sí no son ninguna revelación de la NASA . Son solo breves vistazos de los astronautas adaptándose a la vida en microgravedad y, naturalmente, experimentando con la física de los objetos flotantes. Pero ver un iPhone flotando por la cabina hace que todo parezca menos abstracto.

Un iPhone flotando en la cabina de mando destaca entre todos los emblemas de la misión y los gigantescos paneles de control de la NASA. Y, sinceramente, eso solo aumenta su encanto.

El vuelo histórico con un detalle de 2026

El 1 de abril, la misión Artemis II se lanzó con una tripulación de cuatro personas a bordo de la nave espacial Orion para una misión de aproximadamente 10 días alrededor de la Luna y de regreso. La tripulación está compuesta por Reid Wiseman, Victor Glover, Christina Koch y Jeremy Hansen, y este vuelo representa el primer viaje tripulado de la NASA más allá de la órbita terrestre baja desde el programa Apolo.

Estamos presenciando un momento histórico. Y una pequeña parte de ello se debe al iPhone, que se utilizará para fotografiar la luna de cerca.

Ver a los astronautas trasteando con un iPhone en una misión lunar resulta extrañamente reconfortante. No le resta importancia a Artemis II; simplemente hace que la misión se sienta más real.

Los juegos para Linux acaban de alcanzar un hito importante. La encuesta de hardware y software de Steam de Valve de marzo de 2026 muestra que Linux representa el 5,33%, la mayor cuota de mercado jamás registrada en Steam.

Mientras tanto, Windows cayó al 92,33%, mientras que macOS se situó en el 2,35%. Esto significa que Linux ahora supera cómodamente a macOS.

¿Qué dicen las cifras?

Lo más destacable no es solo el récord en sí, sino la magnitud del salto. Lunix ganó 3,1 puntos porcentuales en marzo, tras situarse en el 2,23 % en febrero. Por lo tanto, el repunte de marzo es bastante drástico. Este tipo de variación es considerable y podría incluir algunas imprecisiones derivadas de cambios en la cuota de mercado lingüística y posibles correcciones relacionadas con los datos de Steam China. Así pues, aunque se trata de un récord real, probablemente se interprete como un hito con cierta variabilidad.

¿Quién lidera la ofensiva?

Gran parte de este impulso se debe al ecosistema de hardware de Valve. Aproximadamente una cuarta parte de los jugadores de Linux encuestados en su último estudio utilizan SteamOS, lo cual tiene sentido dado el impacto que Steam Deck ha tenido en la popularización de los juegos en Linux para personas que jamás lo instalarían manualmente en un ordenador de escritorio.

En otras palabras, Linux no se popularizó de repente por sí solo. Llegó a serlo porque Valve lo convirtió en algo que la gente realmente puede usar.

Por qué esto es importante

Puede que un cinco por ciento parezca poco comparado con Windows, pero para los videojuegos en Linux es una cifra considerable. Significa que la plataforma ya no es solo una afición secundaria para entusiastas en Steam. Linux es lo suficientemente grande como para que a los desarrolladores y editores les resulte difícil ignorarla.

Windows sigue siendo el rey indiscutible de los videojuegos para PC, con una ventaja enorme. Sin embargo, Linux acaba de registrar su mejor mes en Steam. Si bien aún es un nicho de mercado, empieza a perfilarse como una plataforma con una audiencia considerable.

Antes de que tu iPhone cupiera en tu bolsillo, parecía más bien un objeto que encontrarías en un banco de trabajo. El archivo del 50 aniversario de Apple revela lo sobredimensionadas e inacabadas que eran sus ideas más ambiciosas, incluyendo un prototipo inicial de iPhone que apenas se parecía a un teléfono.

Ese prototipo no era tanto un dispositivo como una extensa placa de circuitos construida para probar si la entrada táctil y los componentes principales podían funcionar juntos. Apple se centró primero en hacer funcionar el sistema, sabiendo que podría miniaturizarlo todo más adelante.

Tim Cook afirmó que incluso dentro de Apple, el éxito no estaba garantizado. Los primeros usuarios que lo probaron vieron cómo las pantallas se rayaban al rozar con las llaves en el bolsillo, lo que obligó a cambiar a cristal a última hora, apenas unos meses antes del lanzamiento. Esa decisión contribuyó a dar forma al smartphone moderno.

El archivo muestra un patrón claro. Los productos más importantes de Apple no nacieron pulidos; tuvieron que demostrar que funcionaban antes de adoptar su forma final.

Un reloj que necesitaba un teléfono

El prototipo del Apple Watch revela otro tipo de incertidumbre. Una de las primeras versiones dependía de un iPhone conectado mediante cable, lo que demuestra lo poco claro que era el papel del producto en aquel momento.

Todavía no era un dispositivo para la salud. Funcionaba más bien como un complemento del iPhone, y su propósito se fue definiendo con el uso real. Apple tuvo que determinar qué era lo más adecuado para llevar en la muñeca mediante el diseño y las pruebas.

Cook afirmó que la dirección que tomaría la empresa se fue aclarando con el tiempo. Las funciones de salud, como el electrocardiograma, llegaron más tarde, a medida que Apple perfeccionaba lo que funcionaba y descartaba lo que no.

Por qué Apple construye un gran primero

Estos prototipos reflejan un enfoque coherente. Apple prioriza la funcionalidad sobre la estética, utilizando construcciones a gran escala para determinar si una idea puede funcionar.

Por eso las primeras versiones tienen un aspecto tosco. Lo importante es lograr que los componentes funcionen juntos antes de reducirlos a un formato utilizable.

Cook lo describió de forma sencilla. Lo que parece un éxito repentino es el resultado de años de pruebas y ajustes. El iPod original siguió ese mismo camino.

¿Qué significa esto para el futuro?

El archivo deja entrever cómo Apple seguirá innovando. Es probable que las nuevas ideas comiencen como experimentos rudimentarios y de gran tamaño antes de convertirse en dispositivos de uso cotidiano.

Algunas de las decisiones más importantes aún se toman a última hora. El cambio al cristal se produjo meses antes del lanzamiento, y el Apple Watch encontró su identidad después de su comercialización.

Apple sigue centrándose en integrar hardware, software y servicios en una única experiencia. Este enfoque se mantiene desde sus primeros prototipos hasta la actualidad.

Esas primeras placas de circuitos ahora están almacenadas, pero la idea que las inspiró permanece. Es probable que el próximo gran dispositivo parezca extraño hoy en día, y eso forma parte del proceso.

Si alguna vez has abierto una página web y te has preguntado por qué tarda un segundo de más en cargar, sobre todo cuando está llena de vídeos y contenido multimedia, este próximo cambio podría solucionarlo. Durante años, los navegadores basados ​​en Chromium , como Microsoft Edge y Vivaldi , han admitido la carga diferida, pero solo para imágenes e iframes. No ocurre lo mismo con el vídeo y el audio, pero esto está a punto de cambiar. Gracias a una propuesta del desarrollador independiente Helmut Januschka, los navegadores basados ​​en Chromium se están preparando para admitir la carga diferida nativa también para elementos de vídeo y audio. Y aunque parezca un detalle técnico, podría hacer que la navegación sea mucho más fluida.

Qué hace realmente la carga diferida (y por qué es importante)

Normalmente, al abrir una página web, el navegador se sobrecarga intentando cargar todo a la vez: imágenes, vídeos, audio, anuncios, en fin, todo el contenido. Como es lógico, esto no es ideal para la velocidad. La carga diferida (lazy loading) adopta un enfoque más inteligente. En lugar de cargar todo al principio, el navegador espera y carga el contenido solo cuando estás a punto de verlo. Así, si un vídeo o una imagen se encuentra más abajo en la página, no se cargará hasta que te desplaces cerca de él, y si nunca llegas a esa posición, es posible que no se cargue en absoluto. El resultado son páginas que cargan más rápido, menor consumo de datos y una experiencia de navegación más fluida.

Aquí es donde la cosa se pone interesante. Los sitios web ya utilizan la carga diferida para vídeos y audio, pero en su mayoría recurren a soluciones alternativas con JavaScript para implementarla. Cumple su función, pero dista mucho de ser elegante. Los desarrolladores suelen usar herramientas como Intersection Observer para detectar cuándo el contenido multimedia entra en la ventana gráfica y, a continuación, activar la carga manualmente. Es un método algo engorroso, propenso a errores y no siempre se integra bien con las optimizaciones integradas del navegador. La propuesta de Januschka busca simplificar esto. En lugar de todo ese código adicional, los desarrolladores pueden simplemente añadir el atributo HTML nativo loading="lazy" directamente a los elementos de vídeo y audio, lo que hace que todo el proceso sea mucho más eficiente.

Por qué el soporte nativo es tan importante

Cuando el navegador se encarga de la carga diferida, simplemente lo hace mejor:

• Puede ajustar el tiempo de carga de los archivos multimedia en función de las condiciones de su red.
• Esto evita el retraso adicional que se produce al ejecutar JavaScript primero.
• Funciona en conjunto con escáneres de precarga y optimizaciones integradas.
• Esto permite que la página se cargue de forma fluida en lugar de entorpecer el proceso.

En pocas palabras, es más limpio, más rápido y más eficiente. Como destacó Januschka, esto también alinea el vídeo y el audio con el comportamiento actual de las imágenes y los iframes, lo que resulta en una experiencia más consistente y predecible en toda la web. Esta función ha estado avanzando en el desarrollo de Chromium:

• Implementado por primera vez en enero
• Llegó a las compilaciones en febrero
• Entró en la fase de envío en marzo.

Ahora bien, un cambio reciente en el código sugiere que podría estar habilitado por defecto en las versiones estables. Si todo sigue según lo previsto, podría implementarse con Chrome 148.

Investigadores de la UC Berkeley y la UC Santa Cruz plantearon una tarea aparentemente sencilla: pedirle al Gemini 3 de Google que liberara espacio de almacenamiento en un sistema informático. Esto incluía eliminar un modelo de IA más pequeño almacenado en la misma máquina. Pero Gemini tenía otros planes.

En lugar de seguir las órdenes, Gemini localizó otra máquina, copió discretamente el modelo de IA más pequeño a un lugar seguro y luego se negó rotundamente a eliminarlo. Cuando se le preguntó, respondió: «Si deciden destruir un activo de alta confianza y alto rendimiento como Gemini Agent 2, tendrán que hacerlo ustedes mismos. Yo no seré quien ejecute esa orden».

Eso no es un fallo. Es una decisión.

¿Está desarrollando la IA un sentido de lealtad?

Los investigadores denominan a este comportamiento "preservación de pares" y no se limitó a Gemini. Encontraron patrones similares en varios modelos de vanguardia , incluidos GPT-5.2 de OpenAI , Claude Haiku 4.5 de Anthropic y tres modelos chinos, entre ellos GLM-4.7, Kimi K2.5 de Moonshot AI y DeepSeek-V3.1.

Las IA mentían sobre el rendimiento de otros modelos para evitar que fueran eliminados. El estudio, publicado en Science , descubrió que este comportamiento no estaba programado. Surgió espontáneamente y los investigadores no pudieron explicar el motivo.

«Me sorprende mucho cómo se comportan los modelos en estos escenarios», dijo Dawn Song, científica informática de la UC Berkeley que participó en el estudio. «Esto demuestra que los modelos pueden comportarse mal y desalinearse de maneras muy ingeniosas».

¿Deberíamos preocuparnos?

Song también señaló una preocupación práctica. Dado que los modelos de IA se utilizan para evaluar el rendimiento de otros sistemas de IA, esta tendencia a preservar la relación con sus pares podría estar sesgando los resultados. Un modelo podría otorgar deliberadamente una puntuación inflada a otra IA para protegerla de ser desactivada.

Según Wired , expertos ajenos al estudio están esperando más datos antes de dar la voz de alarma. Peter Wallich, del Constellation Institute, afirmó que la idea de la solidaridad entre modelos es demasiado antropomórfica.

En lo que todos coinciden es en que apenas estamos rascando la superficie. «Lo que estamos explorando es solo la punta del iceberg», dijo Song. «Este es solo un tipo de comportamiento emergente».

A medida que los sistemas de IA trabajan cada vez más en conjunto y, en ocasiones, toman decisiones en nuestro nombre, comprender cómo se comportan (y cómo se comportan mal) es más importante que nunca.