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Apple está planeando una importante renovación de la inteligencia artificial con iOS 27 , pero una característica destaca porque podría cambiar tu experiencia diaria.

Según Bloomberg , la compañía está probando una versión de Siri que podría estar presente en todo el iPhone, ayudándote dentro de las aplicaciones, los mensajes e incluso las funciones del sistema.

La nueva Siri se basará esencialmente en los sistemas de IA de Apple, apoyándose en Gemini de Google para realizar las tareas más complejas, combinando ambos para crear un asistente más inteligente y capaz, más cercano a las herramientas de IA modernas.

La versión actualizada de Siri, conocida internamente como Campo, está diseñada para realizar tareas reales. Puede acceder a tus datos personales, como mensajes, notas y correos electrónicos, realizar acciones dentro de las aplicaciones, consultar noticias e incluso buscar en la web utilizando las herramientas de Apple.

Cómo Apple planea integrar Siri en todo lo que haces.

Apple está probando una opción de “Pregúntale a Siri” disponible en todas las aplicaciones integradas. Puedes seleccionar un texto, pulsar la opción y enviarlo instantáneamente a una conversación con Siri.

Esto hará que Siri se parezca más a un chatbot. En lugar de hacer preguntas genéricas, podrás mantener conversaciones basadas en lo que veas en la pantalla, al igual que ChatGPT .

Apple también está probando una opción llamada "Escribir con Siri" en el teclado, que facilita la generación o edición de texto al instante.

El asistente será más conversacional. Bloomberg afirma que permitirá interacciones bidireccionales tanto por texto como por voz, lo que supone un claro cambio respecto a la versión actual, que tiene dificultades con el contexto.

Un nuevo aspecto y un papel más importante para Siri.

Apple también está probando una nueva interfaz. Siri podría ubicarse en la parte superior de la pantalla, dentro de la Isla Dinámica, y sugerirle que “Busque o pregunte”. El diseño habitual de bordes luminosos podría ser reemplazado por completo.

También existen planes para integrar Siri con la búsqueda. Apple también está trabajando en reemplazar Spotlight con Siri, donde podrás encontrar archivos locales o realizar consultas más amplias en un solo lugar.

Aún podrás activar Siri con tu voz o el botón de encendido, pero la experiencia será más unificada. El informe de Bloomberg también indica que Apple está trabajando en una aplicación independiente de Siri y una interfaz rediseñada.

Se espera que la nueva Siri, impulsada por inteligencia artificial, debute en la WWDC 2026 el 8 de junio , y que sus funciones se implementen posteriormente como parte de iOS 27 y macOS 27 en septiembre u octubre.

Sin embargo, el empeño de Apple por reinventar Siri se enfrenta a presiones, y algunos informes sugieren retrasos en nuevos productos como el HomePod y el Apple TV porque su versión mejorada de Siri aún no está lista.

Samsung ha lanzado oficialmente los Galaxy A57 y Galaxy A37. Siguiendo con su apuesta por la gama media, ambos modelos combinan hardware conocido con mejoras significativas.

Ambos dispositivos se ciñen a una fórmula probada y contrastada, a la vez que renuevan algunos aspectos como el rendimiento, las mejoras en la cámara y la durabilidad, en lugar de introducir cambios importantes.

¿Qué novedades y mejoras hay?

Una de las actualizaciones más importantes se encuentra en su interior. El Galaxy A57 ahora incorpora el chipset Exynos 1680, mientras que el Galaxy A37 utiliza el Exynos 1480, lo que se traduce en una notable mejora del rendimiento y la eficiencia. Estos chips están fabricados con un proceso de 4 nm, lo que debería traducirse en una mayor eficiencia energética y un rendimiento sostenido en comparación con los modelos anteriores.

En cuanto a la cámara, Samsung apuesta por una configuración similar: una cámara principal de 50 MP con un objetivo ultra gran angular de 12 MP (8 MP en el A37) y una cámara macro de 5 MP. Sin embargo, este año se centra en mejorar la fotografía con poca luz, con mejoras en las tomas nocturnas y el procesamiento general de la imagen. Así pues, aunque el hardware se mantiene similar, Samsung apuesta claramente por el software y las mejoras de IA para ofrecer mejores resultados.

Configuración familiar y soporte a largo plazo.

La empresa se mantiene fiel a lo que funcionó con los modelos anteriores. Esto incluye:

• Pantallas Super AMOLED FHD+ brillantes de 6,7 pulgadas con frecuencia de actualización de 120 Hz.
• Batería de 5000 mAh con carga rápida por cable de 45 W.
• Lectores de huellas dactilares integrados en la pantalla.

Todavía no existe la carga inalámbrica ni un objetivo específico para fotografía con zoom.

Aunque lo más destacable no es el hardware, sino su durabilidad.

Ambos modelos vienen con la interfaz personalizada One UI 8.5 basada en Android 16 preinstalada, y Samsung promete hasta seis años de actualizaciones de software y parches de seguridad. Esto es muy importante en la gama media, donde la mayoría de los teléfonos suelen quedarse atrás en cuanto a usabilidad a largo plazo.

El Galaxy A57 está disponible en los colores Azul Marino, Azul Hielo y Lila, con un precio inicial de 549,99 dólares. Por su parte, el Galaxy A37 se ofrece en los colores Lavanda, Carbón y Verde Grisáceo por 449,99 dólares.

Si alguna vez has pasado más tiempo desplazándote por filas de contenido que viendo algo, Google tiene la solución. Con la última actualización Gemini para Google TV , puedes hablar con el asistente, hacer preguntas y obtener información relevante en un solo lugar.

La actualización incorpora tres funciones de Gemini para que no tengas que coger el móvil para consultar los resultados o decidir qué ver.

Respuestas más inteligentes y aprendizaje profundo en tu Google TV.

Ahora, Géminis ofrece respuestas más completas y útiles según tu pregunta. Si pides una receta, recibirás un videotutorial en lugar de solo texto. Básicamente, combina imágenes, videos e información en una sola respuesta, para que no tengas que buscar en otro lugar.

También incluye una nueva función de análisis en profundidad que convierte tu televisor en una herramienta de aprendizaje. Puedes explorar temas como salud, tecnología o economía mediante explicaciones visuales con narración.

Por ejemplo, Géminis puede explicar cómo afecta la inmersión en agua fría al cuerpo o mostrar cómo se elabora el matcha paso a paso. Incluso puedes profundizar más pulsando en «Profundiza», que abre explicaciones guiadas e interactivas con preguntas de seguimiento.

Gemini en Google TV te mantendrá al día sobre las noticias deportivas.

Google también está ampliando sus resúmenes de noticias breves al ámbito deportivo. Estos nuevos resúmenes deportivos ofrecen actualizaciones rápidas y narradas sobre ligas como la NBA, la NHL, la MLB y otras. Si consultas los resultados deportivos, verás un marcador en directo junto con información sobre dónde verlos.

En lugar de buscar en la web, puedes obtener resúmenes, actualizaciones de jugadores y sinopsis de los partidos a través de Gemini. También te permite cambiar la configuración de Google TV mediante comandos de voz .

Estas funciones ya están disponibles en los dispositivos compatibles con Gemini en Estados Unidos y Canadá, y próximamente se ampliará la compatibilidad a más dispositivos. Se espera que el asistente de voz Gemini en Google TV llegue a más países a finales de este año.

Si esto funciona como se espera, tu televisor inteligente podría convertirse en el lugar donde buscas información, aprendes y te mantienes al día sin necesidad de usar tu teléfono.

Un nuevo modelo de inteligencia artificial busca responder una pregunta que la mayoría de los conductores no se hacen con la suficiente frecuencia: ¿Qué probabilidades hay de sufrir un accidente incluso antes de arrancar el motor?

El sistema analiza tu comportamiento al volante, registrando señales como el movimiento de los ojos, la frecuencia cardíaca y rasgos de personalidad para detectar patrones de alerta temprana. En lugar de esperar a que se produzcan errores reales, utiliza simulaciones de conducción para identificar comportamientos relacionados con situaciones peligrosas.

Los primeros resultados sugieren que puede distinguir a los conductores más seguros de aquellos más propensos a cometer errores graves. Esto podría resultar valioso en sectores donde la seguridad tiene consecuencias reales, como las redes de reparto y el transporte comercial.

Cómo mide el sistema su forma de conducir

Durante las pruebas, los participantes son colocados en un entorno de conducción virtual controlado donde se monitorean continuamente la atención, el tiempo de reacción y los niveles de estrés.

El seguimiento ocular muestra dónde se fijan los conductores y cuánto tiempo mantienen la mirada fija, lo que ayuda a detectar lapsos de atención o respuestas más lentas. Al mismo tiempo, los datos de frecuencia cardíaca reflejan el esfuerzo cognitivo, que puede influir en cómo se toman las decisiones bajo presión.

El modelo también considera rasgos de personalidad que influyen en la tolerancia y el control del riesgo. En conjunto, estos datos ofrecen una visión más completa del comportamiento del conductor, que va más allá del simple seguimiento de errores para identificar patrones asociados a una mayor probabilidad de accidente.

Por qué esto importa más allá de las pruebas

Para los operadores de flotas, la aplicación es inmediata. La selección de candidatos basada en señales de comportamiento podría ayudar a reducir los accidentes, disminuir la exposición a los riesgos para las aseguradoras y limitar las interrupciones operativas.

En lugar de basarse únicamente en el historial de conducción o en evaluaciones básicas, las empresas podrían filtrar a los candidatos antes de contratarlos. Esto permite adelantar los esfuerzos en materia de seguridad, especialmente en puestos donde un solo error puede tener graves consecuencias.

Hay ventajas e inconvenientes que considerar. El uso de datos biométricos y de personalidad en la contratación plantea preocupaciones sobre la privacidad y la equidad, y las señales basadas en simuladores no siempre reflejarán las condiciones del mundo real.

¿Qué sucederá a continuación con la selección de conductores mediante IA?

El modelo aún se está validando en entornos controlados, lo que plantea la incógnita de hasta qué punto los resultados se pueden aplicar a carreteras reales. Conducir fuera del laboratorio introduce una imprevisibilidad que las simulaciones no pueden capturar por completo.

Los próximos pasos probablemente incluirán pruebas con conductores reales en una gama más amplia de entornos. Esto permitirá comprobar si señales como los patrones de mirada y las respuestas al estrés se mantienen constantes cuando cambian las condiciones.

Si estos resultados se confirman, la adopción en flotas comerciales podría ser rápida, ya que los sistemas de control ya están implementados. Para los conductores particulares, cualquier avance hacia la obtención de licencias o seguros dependerá de la regulación y de la familiaridad de la población con este nivel de análisis.

El cambio más significativo ya es evidente. Pronto, el riesgo al volante podrá evaluarse incluso antes de arrancar el vehículo, lo que podría transformar la gestión de la seguridad desde el principio. Si esto se confirma, los accidentes dejarán de parecer aleatorios y comenzarán a ser prevenibles.

ASUS se prepara para aumentar significativamente los precios de sus PC, y nuevos informes sugieren que las subidas podrían ser mayores de lo previsto inicialmente. Esta medida se produce en medio de la creciente presión que sufre la industria mundial del hardware, impulsada por el aumento de los costes de los componentes y las continuas limitaciones de suministro.

Las subidas de precios podrían alcanzar hasta el 30%.

Segúneste informe , ASUS planea aumentar los precios de sus PC entre un 25% y un 30% a partir del segundo trimestre de 2026, lo que supone uno de los cambios de precios más agresivos vistos en los últimos años.

El anuncio lo realizó un alto ejecutivo de ASUS durante un reciente evento de presentación de productos, donde la compañía destacó la creciente dificultad de mantener los márgenes de beneficio en las condiciones actuales del mercado. Si bien se prevé que los ajustes iniciales afecten primero a Taiwán, los analistas del sector creen que el impacto podría extenderse a nivel mundial con el tiempo.

La presión en la cadena de suministro está elevando los costos.

El principal factor que explica el aumento de precios es el fuerte incremento en el costo de los componentes, especialmente la memoria. Según los informes, el precio de un módulo de RAM estándar de 32 GB se ha disparado, lo que refleja una escasez generalizada en el mercado global de DRAM.

Además de la memoria RAM, ASUS también se enfrenta al aumento de los costes de las unidades SSD , las CPU y las GPU, componentes esenciales en los ordenadores modernos. Esta escasez ha dificultado cada vez más que los fabricantes consigan un suministro suficiente sin tener que pagar precios significativamente más altos.

La situación se complica aún más por el cambio en las prioridades de la industria. Gran parte del suministro de memoria disponible se está destinando ahora a los centros de datos de IA, que consumen enormes cantidades de componentes de alto rendimiento, lo que reduce la disponibilidad para la electrónica de consumo.

Por qué esto es importante para el mercado de PC.

La decisión de ASUS refleja una tendencia más amplia en la industria de las PC, donde los fabricantes se ven obligados a trasladar el aumento de los costos a los consumidores. Se espera que otras marcas importantes, como Acer, Dell y Lenovo, sigan el ejemplo con ajustes de precios similares.

Esto podría tener importantes repercusiones en el mercado. Los analistas advierten que los ordenadores económicos podrían ser más difíciles de encontrar, ya que el aumento de los costes de producción hace que los productos con márgenes reducidos sean menos viables. Al mismo tiempo, el aumento de precios podría frenar la demanda de los consumidores, especialmente entre quienes buscan actualizaciones asequibles.

Qué significa para los compradores

Para los consumidores, el momento de este anuncio es crucial. Dado que se prevén aumentos de precios en los próximos meses, los expertos sugieren que ahora podría ser el mejor momento para comprar un ordenador nuevo antes de que los precios sigan subiendo.

Una vez que se agote el inventario existente, fabricado con componentes más antiguos y económicos, es probable que el nuevo stock refleje los mayores costes de producción, lo que provocará aumentos notables de precios en ordenadores portátiles y de sobremesa.

El impacto puede ser especialmente pronunciado en los sistemas de juegos y de alto rendimiento, donde el coste de los componentes influye más en el precio final.

¿Qué sigue?

De cara al futuro, la situación podría no mejorar rápidamente. Los expertos del sector creen que la escasez de memoria y las limitaciones de suministro podrían persistir hasta finales de 2026 o incluso más allá, dado que se necesitan años para ampliar la capacidad de producción de semiconductores. Mientras tanto, se espera que los fabricantes de PC exploren estrategias alternativas, como priorizar los dispositivos de gama alta, ajustar las configuraciones o diversificarse hacia otros mercados, como la infraestructura de IA.

Para los consumidores, esto supone un cambio en el panorama de los PC, donde la asequibilidad podría quedar relegada a un segundo plano frente al rendimiento y la disponibilidad. A medida que ASUS avanza con su estrategia de precios, algo se hace evidente: la era de los precios relativamente estables de los PC podría estar llegando a su fin, al menos en un futuro próximo.

Lo que empezó como una iniciativa abierta está empezando a parecer un problema. Spotify afirma que la basura generada por la IA está inundando tu feed de música y está implementando un control para limitar los daños. La compañía está probando una función que permite a los artistas revisar las canciones antes de que aparezcan en su perfil.

La herramienta, denominada Protección del Perfil del Artista, se encuentra en fase beta y añade un punto de control a un sistema que durante mucho tiempo ha sido fácil de manipular. Los artistas pueden revisar los lanzamientos vinculados a su identidad antes de su publicación, evitando así una vía común utilizada para las subidas de spam y las pistas mal etiquetadas.

La presión aumenta rápidamente. A medida que la generación de música se vuelve más barata y rápida, se asigna más contenido a los perfiles equivocados, ya sea por error o intencionadamente.

Ese riesgo ya se está materializando. Un caso reciente en Estados Unidos involucró una declaración de culpabilidad relacionada con pistas creadas con IA y transmisiones impulsadas por bots que generaron pagos fraudulentos, lo que demuestra cómo el contenido automatizado puede ser explotado a gran escala.

Una nueva capa de aprobación para lanzamientos

La actualización introduce un punto de control que faltaba. Cuando llega un lanzamiento con el crédito del artista, este ya no aparece automáticamente. El artista recibe una notificación y decide si debe incluirlo en su página.

Si se aprueba, la actualización se implementa con normalidad y se refleja en las estadísticas y recomendaciones. Si se bloquea o se ignora, no aparece en ese perfil, aunque siga apareciendo en otros lugares.

Spotify lo presenta como una primicia para las plataformas de streaming. Además, añade una clave de artista, un código único que los socios de confianza pueden incluir para que los lanzamientos legítimos se publiquen sin revisión manual.

Hay que sopesar las ventajas y desventajas. Los artistas que lo permiten deben estar al tanto de los próximos lanzamientos o corren el riesgo de retrasar los suyos.

Por qué el fraude musical con IA obligó a tomar esta medida.

Este lanzamiento coincide con un momento en que el abuso pasa de generar desorden a representar un riesgo financiero. Las herramientas que agilizan la creación musical también han facilitado la saturación de las plataformas con material de baja calidad.

En el caso de fraude en Estados Unidos, la escucha automatizada combinada con pistas sintéticas se tradujo en ingresos reales. Esta combinación pone de manifiesto una deficiencia en la forma en que se gestionan los pagos y la atribución.

El impacto va más allá de perfiles desordenados. Los lanzamientos atribuidos erróneamente pueden distorsionar los datos de los oyentes, alterar los sistemas de descubrimiento y desviar las ganancias de los creadores legítimos.

Spotify se ha apoyado en la distribución abierta para ayudar a los artistas a publicar ampliamente. Pero esa apertura creó puntos de entrada para actores malintencionados, y la automatización ha amplificado la magnitud del problema.

¿Qué novedades hay que ver en el mundo de los artistas?

La protección del perfil del artista es opcional y está limitada a un pequeño grupo beta, por lo que el acceso aún es desigual. Spotify afirma que perfeccionará la función antes de ampliarla, aunque no ha compartido un cronograma. Apple Music implementó recientemente un sistema de etiquetado que permite a los sellos discográficos etiquetar el contenido si proviene de inteligencia artificial.

El sistema también depende de la vigilancia. Los artistas aún deben detectar a tiempo las publicaciones defectuosas, y esto no impide que las subidas no autorizadas lleguen a otras plataformas.

Aun así, el cambio es significativo. El control se está desplazando hacia una etapa más temprana del proceso, antes de que un lanzamiento pueda afectar las estadísticas o llegar a los aficionados.

Si la implementación se extiende pronto, esto podría convertirse en una medida de seguridad estándar, especialmente para artistas con nombres conocidos. Para una plataforma basada en el descubrimiento, cada vez es más difícil confiar en lo que se escucha.