Ojalá Apple creara esta herramienta para Mac, es mejor que Spotlight y deberías probarla.

Una de las actualizaciones más importantes que llegó con macOS Tahoe fue un Spotlight mejorado . Apple corrigió varios problemas y añadió nuevas ventajas que atraerán a los usuarios más avanzados. Por supuesto, se produjo el típico "sherlocking" . Pero no todos los cambios fueron bien recibidos.

Por ejemplo, la desaparición del clásico LaunchPad generó bastantes críticas y dio origen a un montón de aplicaciones que recuperan la experiencia. Asimismo, las actualizaciones de Spotlight también se inspiraron en gran medida en herramientas de productividad como Raycast, y no fueron tan elogiadas como las alternativas de terceros.

Personalmente, la nueva experiencia de Spotlight me parece un poco abrumadora y, al mismo tiempo, un poco vacía de funcionalidad. Aquí es donde entra en escena Vector . Es un reemplazo minimalista de Spotlight, desarrollado por Ethan Lipnick , exingeniero de Apple, y ofrece algunas ventajas geniales basadas en IA.

¿Qué hace Vector?

En el nivel más básico, Vector busca reemplazar la función general de Spotlight. Al igual que Spotlight, se encuentra como un icono de aplicación dedicado en el dock, pero también se puede acceder a él desde la barra de menú para reducir el desorden en el dock. Entonces, ¿qué puede hacer?

Para empezar, iniciar una aplicación. Pero en lugar de abrir la ventana completa de Spotlight, que ocupa todo el espacio central de la pantalla, puedes iniciar Vector desde cualquier esquina para mantener todo ordenado y visualmente discreto.

Hablando de flexibilidad, puedes configurar atajos de teclado personalizados para abrir el panel principal, el modo portapapeles o el selector de emojis. También puedes elegir la combinación de teclas que más te convenga para buscar archivos o revisar tus chats en la app Mensajes integrada.

Hay que reconocer que Vector no solo tiene un aspecto fantástico, sino que su diseño limpio y sus animaciones ágiles lo hacen parecer un producto de Apple. De hecho, se siente más rápido que interactuar con Spotlight, y su rendimiento de búsqueda también es casi tan rápido como el de Spotlight.

He observado que el sistema de búsqueda semántica (especialmente para los archivos almacenados en el sistema) produce resultados más rápidos. El único inconveniente es que, al buscar un archivo en la ventana de búsqueda vectorial, no se ve una vista previa.

Por lo tanto, si has guardado una serie de archivos con nombres como ABC-1 y ABC-2, te encuentras prácticamente en un punto ciego. Otro pequeño inconveniente es el rendimiento de la búsqueda. Por defecto, Vector ejecuta un modelo de IA local de tan solo 64 MB. Sin embargo, su rendimiento de búsqueda no es tan bueno como el de Spotlight.

Por ejemplo, al introducir el número de vuelo en el campo de búsqueda, Spotlight mostró automáticamente la tarjeta de embarque donde estaba impreso el número, pero Vector no. Si desea una mejor búsqueda semántica, deberá descargar el modelo BGE-M3, más potente, que ocupa 1,1 GB de espacio.

Muchos aciertos y algunos fallos

El proceso de indexación es bastante opaco, aunque parece funcionar correctamente con los archivos almacenados en el sistema. Por ejemplo, no pude consultar mis chats más recientes con amigos y familiares de la misma fecha. Sin embargo, algunos mensajes y códigos de servicio aleatorios arrojaron un resultado válido al buscarlos en el directorio de mensajes.

La comprensión semántica también es un tema de imprevistos. Por ejemplo, cuando busco "Definición de catarsis", obtengo resultados de la aplicación Diccionario y Wikipedia. Sin embargo, al intentar una búsqueda contextual de contenido en archivos PDF, Vector falla.

Funcionó bien al obtener información del pronóstico de la aplicación del tiempo, pero falló al extraer detalles de la aplicación Calendario, incluso con consultas sencillas. Encontrar entradas que deberían llevar a una vista de Mapas fue bastante fiable, pero al analizar consultas en lenguaje natural como "distancia entre Umpling y Laitumkhrah", la búsqueda se trabó.

Vector recurre a una amplia gama de fuentes para responder a tus preguntas. La lista incluye desde Calendario y Diccionario hasta Contactos, Mapas, El Tiempo, Wikipedia, aplicaciones, mensajes, archivos e incluso emojis. Puedes desactivar la indexación (y el sistema de búsqueda semántica) para cada aplicación en Vector. Me gusta esta flexibilidad, ya que no solo garantiza el control sobre la privacidad, sino que también reduce la carga de procesamiento.

Lo bueno es que me encanta el sistema de portapapeles. Al activarlo, se abre un carrusel de tarjetas que se desliza con gran fluidez. Otro detalle interesante es que cada tarjeta también muestra la aplicación desde la que se copió el contenido, junto con la fecha y/o la hora aproximada.

Vector ofrece gran flexibilidad para interactuar con la aplicación. Puedes usarla como un lanzador de aplicaciones completo, implementarla como un sistema de búsqueda semántica para todo el sistema o simplemente explorar su portapapeles integrado. Además, puedes seleccionar entre seis posiciones donde se abre la ventana de Vector.

Lo mantuve anclado en la esquina inferior derecha, ya que se ve muy bien y no interrumpe la vista de las ventanas de las aplicaciones en primer plano. El sistema del portapapeles también permite configurar un protocolo de borrado automático que puede durar desde un día hasta una semana o un mes completo. Además, puedes optar por mantener todo en el directorio del portapapeles para siempre, sin preocuparte por la seguridad, ya que todo el contenido copiado y pegado se procesa y guarda solo en el dispositivo.

Leyendo la habitación (para el silicio que hay dentro)

He escrito repetidamente que el silicio de Apple juega en una liga aparte. Ya se trate de Macs o iPhones, el balance acumulado de rendimiento y eficiencia es muy superior. Pero a pesar de esa ventaja, Apple no permite modificar el rendimiento.

En un equipo Windows, dispones de utilidades nativas como Armory Create (en equipos Asus ROG) y aplicaciones de terceros que ofrecen un control granular sobre todo, desde la frecuencia de la GPU hasta la velocidad del ventilador. Incluso teléfonos como el Red Magic 10S Pro y el OnePlus 15 te permiten aprovechar todo su potencial ajustando los ajustes de rendimiento.

Vector no soluciona del todo esta situación en tu Mac, pero mientras estés ejecutando la aplicación, puedes ajustar su rendimiento. Para empezar, puedes optar por ejecutar las funcionalidades de IA de Vector únicamente sobre la CPU. Pero si buscas un mejor rendimiento, puedes combinar la CPU y la GPU, o combinar la CPU y el chip neuronal (NPU) para obtener un rendimiento más rápido.

Y si no te preocupa el consumo de energía, la aplicación también te permite distribuir la carga de trabajo entre la CPU, la GPU y la NPU simultáneamente. Los procesadores de la serie M de Apple incorporan un motor neuronal bastante potente, por lo que la mejor combinación para ejecutar Vector es distribuir la carga de trabajo entre la CPU y la NPU.

Si tienes un chip más robusto, como el M4 Pro o el M4 Max (ambos con más núcleos de GPU), te conviene seleccionar el perfil de rendimiento que también incluye la GPU. Según el chip de tu Mac (y el rendimiento que buscas), puedes realizar algunas modificaciones adicionales.

Para empezar, puede elegir el modelo BGE-Small, que ocupa solo 64 MB y se ejecuta por defecto. Este modelo es muy potente para la búsqueda contextual en el contenedor de archivos locales y los mensajes. Sin embargo, si busca mejores respuestas y compatibilidad con más idiomas, le recomendamos el modelo BGE-M3.

M3, aquí, significa multifuncionalidad, multilingüismo y multigranularidad, lo cual se explica por sí solo en cuanto a las ventajas del modelo. Este ocupa poco más de 1 GB de espacio, pero tiene un rendimiento mucho mejor en la recuperación de información contextual y admite entradas más largas, de unas seis mil palabras (8192 tokens).

Puedes configurar por separado la velocidad de indexación del contenido de la app Mensajes y del explorador de archivos. La app funciona completamente sin conexión, lo que significa que ningún dato almacenado en tu Mac sale del dispositivo. Si aún tienes dudas sobre la privacidad, puedes desactivar por separado la indexación (y la búsqueda semántica) para Mensajes y el contenedor de archivos.

Desde una perspectiva funcional, Vector es extremadamente responsivo, está bien diseñado y su ejecución es meticulosa. El único aspecto que necesita mejorar es la búsqueda y la comprensión semántica. Esto escapa al control del desarrollador. Y es algo que se puede solucionar perfeccionando el modelo de IA subyacente o utilizando un modelo de IA más inteligente.

Por ahora, no puedes cargar un modelo de IA de tu elección. Me habría encantado probar uno de los modelos de la serie Gemma de Google, o los de las familias DeepSeek y Qwen. Además, habría sido fantástico implementar modelos de IA específicos para ciertas tareas. Por ejemplo, la búsqueda contextual de imágenes requeriría una IA multimodal para obtener los mejores resultados.

Ya existen muchos modelos de código abierto en Hugging Face que pueden lograrlo. Mi experiencia ejecutando SMoL-VLM2 en el iPhone 16 Pro para identificación visual (incluso a través de la señal de la cámara) fue bastante gratificante. En resumen, si buscas una alternativa a Spotlight sencilla y mínimamente intrusiva, Vector cubre ese vacío bastante bien. Solo falla en algunos aspectos debido a la inteligencia artificial subyacente.

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