Nos guste o no, Nvidia se robó el show en CES 2025
Genial, aquí está el periodista titulado diciéndome que la tarjeta gráfica de 2000 dólares ganó el CES 2025 . He visto muchas opiniones sólidas sobre los anuncios CES de Nvidia en línea, pero incluso ignorando el precio inflado del nuevo RTX 5090, Nvidia ganó la feria de este año. Y en cierto modo ganó por defecto. Entre los anuncios básicos de Intel y una presentación sobrecargada de AMD que ignoró lo que podría ser el lanzamiento de GPU más importante de AMD hasta la fecha, no sorprende que el Equipo Verde saliera adelante.
Pero eso es a pesar del increíble precio del RTX 5090 , no por eso.
Nvidia presentó una nueva gama de tarjetas gráficas y la impresionante generación multicuadro de DLSS 4, pero sus anuncios de este año fueron mucho más significativos que eso. Todo se reduce a las formas en que Nvidia está aprovechando la IA para mejorar los juegos de PC, y es posible que los frutos de ese trabajo no den frutos de inmediato.
Están las herramientas orientadas al desarrollador como Neural Materials y Neural Texture Compression, que Nvidia mencionó brevemente durante su discurso de apertura en CES 2025. Para mí, sin embargo, lo más destacado son los sombreadores neuronales. Ciertamente no son tan emocionantes como una nueva tarjeta gráfica, al menos en la superficie, pero los sombreadores neuronales tienen enormes implicaciones para el futuro de los juegos de PC. Incluso sin el RTX 5090, ese anuncio por sí solo es lo suficientemente significativo como para que Nvidia se robe el show de este año.
Los sombreadores neuronales no son una palabra de moda, aunque te perdonaría que pensaras eso dada la alimentación forzada de la IA que todos hemos experimentado en los últimos años. Primero, comencemos con el sombreador. Si no estás familiarizado, los sombreadores son esencialmente los programas que se ejecutan en tu GPU. Hace décadas, había sombreadores de función fija; sólo podían hacer una cosa. A principios de la década de 2000, Nvidia introdujo sombreadores programables que tenían capacidades mucho mayores. Ahora comenzamos con los sombreadores neuronales.
En resumen, los sombreadores neuronales permiten a los desarrolladores agregar pequeñas redes neuronales al código del sombreador. Luego, cuando estás jugando, esas redes neuronales se pueden implementar en los núcleos Tensor de tu tarjeta gráfica. Desbloquea una gran cantidad de potencia informática que, hasta este momento, tenía aplicaciones bastante mínimas en los juegos de PC. Realmente estaban entusiasmados con DLSS.
Nvidia tiene usos para los sombreadores neuronales que ha anunciado hasta ahora: los materiales neuronales y la compresión de textura neuronal antes mencionados, y el caché de radiación neuronal. Empezaré por el último porque es el más interesante. Neural Radiance Cache esencialmente permite a la IA adivinar cómo se vería un número infinito de rebotes de luz en una escena. Ahora, el rastreo de trayectorias en tiempo real solo puede manejar una cantidad limitada de rebotes de luz. Después de cierto punto, se vuelve demasiado exigente. Neural Radiance Cache no sólo desbloquea una iluminación más realista con muchos más rebotes, sino que también mejora el rendimiento, según Nvidia. Esto se debe a que sólo requiere uno o dos rebotes de luz. El resto se infiere de la red neuronal.
De manera similar, Neural Materials comprime código de sombreado denso que normalmente se reservaría para renderizado fuera de línea, permitiendo que lo que Nvidia llama activos de “calidad cinematográfica” se rendericen en tiempo real. Neural Texture Compression aplica IA a la compresión de texturas, lo que, según Nvidia, ahorra 7 veces más memoria que la compresión tradicional basada en bloques sin ninguna pérdida de calidad.
Estas son sólo tres aplicaciones de redes neuronales que se están implementando en juegos de PC, y ya existen grandes implicaciones sobre qué tan bien pueden funcionar los juegos y qué tan bien pueden verse. Es importante recordar que esta también es la línea de partida: AMD, Intel y Nvidia ahora tienen hardware de inteligencia artificial en sus GPU, y sospecho que habrá mucho desarrollo sobre qué tipos de redes neuronales pueden incluirse en un sombreador. en el futuro.
Tal vez haya simulaciones de tela o física que normalmente se ejecutan en la CPU y que se pueden ejecutar a través de una red neuronal en núcleos Tensor. O tal vez puedas ampliar la complejidad de las mallas infiriendo triángulos que la GPU no necesita tener en cuenta. Existen aplicaciones visibles de la IA, como a través de personajes no jugables, pero los sombreadores neuronales abren un mundo de IA invisible que hace que la renderización sea más eficiente y, por lo tanto, más poderosa.
Es fácil perderse en la salsa de CES. Si creyeras en cada discurso ejecutivo, te llevarías literalmente miles de innovaciones “revolucionarias” que apenas logran mover un pedazo de tierra. Los sombreadores neuronales no encajan en esa categoría. Ya hay tres aplicaciones muy prácticas de sombreadores neuronales que Nvidia está introduciendo, y personas mucho más inteligentes que yo probablemente soñarán con cientos más.
Sin embargo, debo ser claro: eso no sucederá de inmediato. Solo estamos viendo la superficie misma de lo que los sombreadores neuronales podrían ser capaces de hacer en el futuro, e incluso entonces, probablemente pasarán varios años y generaciones de tarjetas gráficas antes de que se sienta su impacto. Pero al observar el panorama de anuncios de AMD, Nvidia e Intel, sólo una compañía presentó algo que realmente podría ser digno de ese título "innovador", y esa es Nvidia.