No pongas los ojos en blanco: la IA no es solo otra moda tecnológica condenada al fracaso

Detenme si has escuchado esto antes: "¡Esta nueva tecnología lo cambiará todo!"

Es una frase regurgitada sin cesar por analistas y ejecutivos de tecnología con la palabra de moda actual conectada. Y en 2023, esa palabra de moda es IA. ChatGPT ha tomado al mundo por asalto, Microsoft rediseñó su navegador Edge en torno a un chatbot de IA y Google se apresura a integrar su modelo de IA profundamente en la búsqueda.

No te culpo si crees que la IA es solo otra moda pasajera. Entiendo el escepticismo (y, francamente, el cinismo) en torno a afirmar que cualquier tecnología es una revolución cuando muchas no lo son. Pero donde la realidad aumentada, el metaverso y las NFT se han desvanecido en una relativa oscuridad, la IA no irá a ninguna parte, para bien o para mal.

esto no es nuevo

Seamos claros aquí: el impacto de la IA en la vida cotidiana no es nuevo; Las empresas de tecnología finalmente se están jactando de ello. Ha estado impulsando las cosas que usa detrás de escena durante años.

Por ejemplo, cualquiera que haya interactuado con la búsqueda de Google (léase: todos) ha experimentado una docena o más de modelos de IA en juego con una sola consulta. En 2020, Google introdujo una actualización que aprovechó la IA para corregir la ortografía, identificar pasajes críticos en artículos y generar destacados de videos de YouTube.

Tampoco es solo Google. Netflix y Amazon usan IA para generar recomendaciones de visualización y compras. Docenas de programas de chat de soporte de IA potencian el servicio al cliente de Target a su proveedor de Internet regional. Los programas de navegación como Google Maps usan IA para identificar barricadas, controles de velocidad y congestión del tráfico.

Esos son solo algunos ejemplos de alto nivel. La mayoría de las cosas que antes se podían hacer con un algoritmo estático (si 'esto', entonces 'aquello') se pueden hacer ahora con IA, y casi siempre con mejores resultados. AI incluso está diseñando los chips que alimentan la mayoría de los dispositivos electrónicos en la actualidad (y está haciendo un mejor trabajo que los diseñadores humanos).

Empresas como Google y Microsoft simplemente están abriendo el telón de la IA que ha estado impulsando sus servicios durante varios años. Esa es la diferencia fundamental entre la IA y el aluvión interminable de modas tecnológicas que vemos todos los años.

Mejor con el tiempo

El poder de permanencia de la IA depende del hecho de que todos ya la estamos usando, pero aquí hay otro elemento importante. AI no requiere una inversión de usted. Requiere absolutamente una tonelada de dinero y poder, pero esa carga recae en las docenas de empresas atrapadas en la carrera armamentista de la IA, no en el usuario final.

Es una diferencia fundamental. La exageración de Metaverse le dice que necesita comprar un auricular costoso como el Meta Quest Pro para participar, y los NFT quieren que pague dinero en efectivo por el código. AI solo pregunta si desea que las tareas que ya está realizando sean más fáciles y efectivas. Eso es muy diferente.

La IA tampoco tiene los dolores de crecimiento de esta tecnología emergente (que pronto morirá). Tiene sus propios problemas, en los que profundizaré a continuación, pero la base de la IA generativa ya se ha refinado hasta el punto de que está lista para el horario de máxima audiencia. No tienes que preocuparte por tecnología costosa y a medias que no tiene muchas aplicaciones prácticas.

También tiene una promesa. Los modelos de IA como los que ahora impulsan los motores de búsqueda y los navegadores web utilizan el aprendizaje por refuerzo. Se equivocarán, pero cada uno de esos pasos en falso se pone en un ciclo de retroalimentación positiva que mejora la IA a medida que pasa el tiempo. Nuevamente, entiendo el escepticismo en torno a creer que la IA mejorará mágicamente, pero confío en esa lógica mucho más de lo que confío en un CEO de tecnología que me dice que una palabra de moda va a cambiar el mundo.

Una señal de advertencia

No lo engañes; esto no es un respaldo rotundo de AI. Por muchos aspectos positivos que eso pueda traer, la IA también trae algunas realidades aleccionadoras.

Primero y más obvio: la IA se equivoca la mayor parte del tiempo. La primera demostración de Google de su Bard AI mostró una respuesta que fue refutada por el primer resultado de búsqueda . Bing, impulsado por ChatGPT de Microsoft, también ha demostrado que las preguntas técnicas complejas a menudo desorientan a la IA, lo que resulta en un trabajo de copiar y pegar de cualquier sitio web que sea el primer resultado en el motor de búsqueda.

Eso parece bastante dócil, pero una máquina que aprende constantemente puede perpetuar los problemas que ya tenemos en línea y desarrollar una comprensión de que esos problemas no son válidos. Por ejemplo, la marca de tarjetas gráficas y procesadores AMD anunció recientemente en una llamada de ganancias que estaba "subenviando" chips , lo que llevó a muchos puntos de venta a informar inicialmente que la compañía estaba fijando precios. Ese no es el caso. Este término simplemente se refiere a la cantidad de productos que AMD envía a los minoristas y significa que la demanda es menor. ¿Entenderá una IA ese contexto? ¿O se ejecutará con el mismo malentendido que las fuentes generalmente confiables ya están repitiendo erróneamente?

No es difícil ver un ciclo de retroalimentación negativa de información errónea sobre estos temas complejos, ni cómo estas IA pueden aprender a reforzar los estereotipos negativos. Los estudios de Johns Hopkins muestran el sesgo a menudo racista y sexista presente en los modelos de IA y, como dice el estudio: "Los estereotipos, los sesgos y la discriminación se han documentado ampliamente en los métodos de aprendizaje automático".

Existen salvaguardas para protegerse contra este tipo de sesgo, pero aún puede eludir estas barreras y revelar lo que la IA cree debajo. No me vincularé a los ejemplos para evitar perpetuar estos estereotipos, pero Steven Piantadosi , profesor e investigador de informática cognitiva en UC Berkeley, reveló media docena de entradas que producirían respuestas racistas y sexistas dentro de ChatGPT hace solo un par de meses. – y ninguno de ellos fue particularmente difícil de encontrar.

Es cierto que se puede presionar a la IA para que se someta en estos frentes, pero aún no lo ha sido. Mientras tanto, Google y Microsoft se ven envueltos en una carrera armamentista para debutar primero con sus IA rivales, todas con los mismos fundamentos que han estado presentes en los modelos de IA durante años. Incluso con protección, es una cuestión de cuándo, no si, estos modelos se deteriorarán hasta convertirse en el mismo núcleo podrido que hemos visto a través de las IA desde su creación.

No digo que este sesgo sea intencional, y estoy seguro de que Microsoft y Google están trabajando para eliminar tanto como sea posible. Pero el impulso detrás de la IA en este momento deja estas preocupaciones en un segundo plano e ignora las implicaciones que podrían tener. Después de todo, la revolución de la IA está sobre nosotros y no se desvanecerá rápidamente en la oscuridad como otra moda tecnológica. Mi única esperanza es que la interminable necesidad de competencia no sea suficiente para desarraigar la necesidad de responsabilidad.