¿Necesitas mejorar en IA? Las mejores universidades del mundo te regalan sus mejores clases.

Si el advenimiento de la IA le preocupa, entonces plantéese una pregunta simple: "¿Realmente sé cómo funciona?"

Si la respuesta es "no", "más o menos" o "Puedo preguntarle a ChatGPT cómo convertir recetas", entonces probablemente necesites ayuda.

Tenemos buenas noticias: algunas de las mejores universidades del mundo te ofrecen gratis sus mejores cursos sobre inteligencia artificial. Piénsalo. Las mejores ideas de universidades de élite gratis, lo que significa que comprenderás la llegada de Gemini oPerplexity en un abrir y cerrar de ojos.

Ya sea que quieras simplemente familiarizarte con la inteligencia artificial, aplicarla en tu negocio o escuela, o empezar a programar en Python, hay un curso para ti. (Y sí, le pedí ayuda a GPT-5 de OpenAI para compilar esta lista).

Selecciones rápidas por nivel

• Recién comenzando: MIT AI 101 , luego Harvard CS50 AI .

• Cómodo con Python + matemáticas básicas de ML: CMU 10-601 o Berkeley CS189 .

• Dirigido a LLMs/NLP en profundidad: Stanford CS224N .

MIT – AI 101 (OCW) – Verdadero principiante

Breve introducción, estilo taller, que desmitifica términos clave e incluye un ejercicio interactivo. Ideal si empiezas desde cero antes de adentrarte en CS50 AI. Tiene algunos años, pero ayuda a explicar los fundamentos.

Formato : videos breves, diapositivas, demostración práctica.

Harvard — Introducción a la IA con Python (edX) de CS50 — Principiante→Intermedio

• Sigue siendo una de las vías de acceso más accesibles a la IA "clásica" y al aprendizaje automático moderno. Es autodidacta, de auditoría gratuita y está disponible hasta el 31 de diciembre de 2025 .

  Este sigue siendo un favorito de la comunidad en 2025: listas de “Lo mejor de todos los tiempos” y calificaciones de usuarios de 5 estrellas en Class Central; los hilos de Reddit elogian la claridad, pero tenga en cuenta que debe estar preparado para proyectos de Python no triviales.

  En cuanto al nivel, necesitarás conocimientos básicos de Python; las matemáticas se explican con delicadeza.

  Formato : conferencias en video pulidas, conjuntos de problemas/proyectos, transcripciones y calificación automática a través de edX.

IIT Madras (India) — Serie SWAYAM-Plus AI, 2025 — Principiante

• Introducción gratuita en inglés que abarca la IA en Python y aplicaciones específicas del dominio; diseñada para requerir solo conocimientos digitales básicos. Ideal para principiantes absolutos que buscan módulos estructurados y prácticos.

  Formato : vídeos, ejercicios; certificado de bajo costo opcional.

Carnegie Mellon —Introducción al aprendizaje automático (10-301/10-601), primavera de 2025 — Intermedio

• La oferta de CMU para 2025 incluye un programa de estudios público detallado. Si bien los recursos calificados se encuentran en las herramientas del campus, puedes seguir los temas de las clases y las notas/enlaces publicados. Ideal si buscas una ruta clásica de teoría y práctica de aprendizaje automático (supervisada/no supervisada, con evaluación, etc.).

  Formato : programa/notas públicas; algunos materiales de clase varían en apertura según la semana.

UC Berkeley — CS189: Introducción al aprendizaje automático, primavera de 2025 — Intermedio→Avanzado

• El curso insignia de aprendizaje automático de Berkeley publica apuntes completos y suele compartir vídeos de las clases cada trimestre (la disponibilidad puede variar). Es un curso orientado a las matemáticas y un excelente puente hacia el aprendizaje profundo.

  Formato : apuntes de clase, vídeos (a menudo) públicos, tareas/soluciones de semestres anteriores.

Stanford — CS224N: Procesamiento del lenguaje natural con aprendizaje profundo — Intermedio→Avanzado

• Stanford publica constantemente el sitio web del curso con diapositivas y notas actualizadas; la edición 2024-25 ("win2425") indica los materiales actuales. Los videos de las clases públicas suelen ser la lista de reproducción de 2023; las diapositivas y tareas se actualizan anualmente.

  Se asume una sólida formación en Python, aprendizaje automático y cierta experiencia en aprendizaje profundo. Los estudiantes lo califican constantemente de riguroso pero gratificante, especialmente para quienes aspiran a un LLM.

  Se recomienda habitualmente para estudios serios de PNL/LLM: tareas rigurosas, sólida base de investigación; los debates resaltan la carga de trabajo, pero la alta recompensa.

  Formato : diapositivas, tareas, vídeos de años anteriores.

Si aún no estás seguro de si puedes dedicarle tiempo al mundo de la IA, siempre puedes empezar por algo más sencillo. OpenAI tiene una guía básica sobre ChatGPT o puedes consultar rápidamente la guía para principiantes de Perplexity.

Hagas lo que hagas, si tienes un mínimo de interés (o preocupación) sobre el mundo de la IA, no demores en aprender más: cuanto más rápido entiendas cómo funciona esta nueva tecnología, antes empezarás a sentirte parte de los próximos cambios, en lugar de estar en deuda con ellos.