Los teléfonos algún día podrían identificarte por tu agarre

Su teléfono podría algún día estar a salvo de los ladrones identificándolo por su agarre.

Investigadores de la Universidad Estatal de Luisiana han encontrado una manera de utilizar la inteligencia artificial (IA) para ayudar a los teléfonos a analizar cómo los usan los usuarios. El método podría ayudar a determinar si los teléfonos están en manos de sus dueños o de otra persona, según un nuevo estudio .

“La IA tiene una gran capacidad para aprender e identificar las características biométricas de un usuario, especialmente cuando no hay muchos sensores dedicados o de alta fidelidad disponibles en los teléfonos móviles”, dijo en una entrevista el profesor de informática Chen Wang , uno de los autores del estudio.

Conocete a ti mismo

El invento de Wang funciona cuando agarras tu teléfono. El micrófono del teléfono graba el sonido cuando se reproduce un tono de notificación. Un algoritmo basado en IA procesa el sonido y extrae características biométricas para que coincidan con el perfil de características del usuario o el agarre de la mano grabado. Si hay una coincidencia, la verificación es exitosa y la vista previa de la notificación se muestra en la pantalla. En caso contrario, solo se muestra el número de notificaciones pendientes.

Debido a que las personas tienen diferentes tamaños de manos, longitudes de dedos, fuerzas de sujeción y formas de manos, los impactos en los sonidos son diferentes y la IA puede aprenderlos y distinguirlos, dijo Wang. Los investigadores llaman biometría a estas mediciones y cálculos corporales relacionados con las características humanas.

“La IA proporciona una forma de aprovechar los sensores de bajo costo y fácilmente disponibles en los dispositivos móviles, como cámaras, micrófonos, pantallas táctiles y sensores de movimiento, para identificar a un usuario”, agregó. “Además de la biometría fisiológica tradicional, como la cara, el iris y las huellas dactilares, la IA también es buena para extraer biometría del comportamiento, incluidos los movimientos corporales, los gestos con los dedos, las firmas, los movimientos de las manos, las voces y los patrones de marcha, que se cree que son más difíciles. replicar por un adversario.”

En una entrevista,Dan Simion , vicepresidente de AI & Analytics de la firma de tecnología Capgemini Americas, dijo que la IA es útil para reconocer a los usuarios porque puede compensar las debilidades humanas.

“En muchos casos, el reconocimiento se basa en códigos de seguridad o contraseñas para determinar si algo como un teléfono pertenece de hecho a esa persona en particular”, agregó. “Pero la preocupación y la limitación con el uso de cosas como las preguntas de seguridad son que pueden ser robadas o que los usuarios pueden olvidar las contraseñas. La IA es útil como alternativa porque elimina el riesgo de esas limitaciones”.

IA para el reconocimiento

Probablemente ya te hayas encontrado con la identificación de IA. Se utilizan muchas formas de IA para reconocer a los usuarios, incluido el reconocimiento facial, el reconocimiento de voz y las huellas dactilares, dijo Simion. La tecnología se utiliza para acceder a los teléfonos móviles y pronto podría llegar a otros dispositivos como los portátiles, añadió.

"Por ejemplo, si la frecuencia cardíaca de la persona es mucho más alta de lo habitual, o su nivel de actividad es mucho más bajo, la IA puede reconocer esas anomalías porque no encajan con los patrones cognitivos del propietario normal del dispositivo".

Sin embargo, el reconocimiento de IA todavía tiene sus inconvenientes. Wang dijo que la mayoría de los métodos de reconocimiento de usuarios basados ​​en IA aún requieren que el usuario ingrese activamente datos biométricos. Eso no funcionará cuando la participación del usuario no sea inmediata, como cuando el dispositivo se comparte con amigos o familiares o cuando una notificación de mensaje aparece automáticamente en la pantalla bloqueada.

Además, la biometría está sujeta a lo que los investigadores llaman ataques de repetición. Por ejemplo, un adversario podría falsificar físicamente el rostro, la huella dactilar y el iris del usuario basándose en la impresión 3D, y la IA también puede explotarse para replicar digitalmente el rostro, la voz y otros datos biométricos del usuario.

Según Dave Maher, un experto en blockchain y computación segura y el CTO de Intertrust , dijo en una entrevista, en el futuro, la IA que rastrea patrones se utilizará para detectar amenazas cibernéticas. La IA se utilizará cada vez más para clasificar los patrones de comportamiento para determinar si esos patrones representan un comportamiento nefasto o determinar si un sistema está bajo ataque.

Un ejemplo es la botnet Mirai , que Maher comparó con un virus mutante que infecta los sistemas IoT. La red de bots puede ordenar una gran cantidad de dispositivos para atacar las redes de las que esos dispositivos son miembros.

“La IA se utilizará para identificar los virus y sus contrapartes mutantes”, dijo Maher.

Otro proyecto en el que está trabajando Chen podría garantizar que sus compras sean más seguras. Este sistema utiliza una mano que sujeta el teléfono para la verificación en los quioscos, como el autopago en una tienda de comestibles.
Cuando un usuario sostiene un teléfono cerca del quiosco para la autenticación basada en NFC o con código QR, una cámara en la cabina captura el dorso de la mano del usuario.

“Un método basado en IA procesará la imagen de la mano que agarra y la comparará con la imagen de la mano registrada del usuario al verificar la forma de la mano que agarra, los patrones/color de la piel y el gesto de agarre”, agregó Chen.