Los próximos chips de escritorio de Intel pueden enturbiar las aguas de la IA

Aranzulla de Los Pobres
Pat Gelsinger, director ejecutivo de Intel, presenta la hoja de ruta de Intel, que incluye Arrow Lake, Lunar Lake y Panther Lake.
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Intel está alcanzando un gran hito con Arrow Lake-S , sus próximos procesadores de escritorio. Después de todo, esos chips serán los primeros en contar con una unidad de procesamiento neuronal (NPU) en una PC de escritorio. Sin embargo, por impresionante que sea el hito, la CPU en sí estará lejos de ser un caballo de batalla de la IA. De hecho, es posible que la NPU no esté ni cerca de poder calificar para el programa de PC Copilot+ de Microsoft. ¿Las buenas noticias? Realmente no importa.

Antes de profundizar, vale la pena señalar que Intel aún debe confirmar las especificaciones de Arrow Lake-S. Sin embargo, Jaykihn en X (anteriormente Twitter) compartió una lista de varias especificaciones que se rumorea que aparecen en los procesadores. Esto incluye los billones de operaciones por segundo (TOPS) para la GPU, la CPU y la NPU. Ahí es donde las cosas se ponen un poco complicadas.

Según la filtración, la NPU contará con unos miserables 13 TOPS de rendimiento de IA. A modo de comparación, las CPU Intel Lunar Lake, que se encuentran solo en computadoras portátiles, ofrecen 45 TOPS, mientras que la serie Ryzen AI 300 de AMD aumenta ese número hasta 50 TOPS. Ambos califican para la certificación Microsoft Copilot+ , que requiere al menos 40 TOPS. Entonces, ¿por qué Intel lanzaría un producto de próxima generación con poco más de una cuarta parte del rendimiento de IA que ya introdujo en las computadoras portátiles?

Es simple: esos NPU TOPS no son realmente necesarios en una computadora de escritorio, al menos no ahora. Como señala Tom's Hardware , las NPU están diseñadas para manejar cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático con poco impacto en la batería. Es por eso que estamos viendo estos altos recuentos de TOPS en NPU que se encuentran principalmente en computadoras portátiles ultraligeras para estaciones de trabajo. Dado que la duración de la batería no es una preocupación para un usuario de escritorio, una gran razón para tener una NPU en primer lugar ya no existe.

Luego, hay otros factores. Las PC de escritorio diseñadas para manejar cargas de trabajo de IA solo deben estar equipadas con una GPU discreta, que de todos modos puede ser una mejor opción para manejar IA. La RTX 4090 de Nvidia cuenta con hasta 1321 AI TOPS, lo que explica por qué sigue siendo tan cara casi dos años después de su lanzamiento. La demanda actual de IA impulsa tanto las GPU de escritorio como las portátiles con IA.

Incluso si Intel equipara el Arrow Lake-S con una NPU más capaz, sería inútil en comparación con una GPU discreta de la última generación de Nvidia. Ni siquiera tiene que ser el RTX 4090; una GPU más barata seguirá funcionando en círculos alrededor de cualquier tipo de NPU.

Parece que, si estas especificaciones son ciertas, Intel podrá ponerle una etiqueta a Arrow Lake-S y hablar de tener la primera NPU de escritorio para consumidores, incluso si tiene poco impacto en las cargas de trabajo reales de IA. En última instancia, si las CPU tuvieran que incluir una NPU, lo mejor es que la NPU no sea excelente, ya que de todos modos habría muy pocos escenarios en los que se podría aprovechar una NPU 45 TOPS en una configuración de escritorio.

Sin embargo, deja un signo de interrogación sobre ciertas características, como el retiro ahora retrasado . Hasta ahora, la función ha sido exclusiva de las PC Copilot+, aunque hay que asumir que Microsoft algún día considerará llevarla al escritorio si resulta ser un éxito.