Intel cree que su próxima CPU necesita un procesador de inteligencia artificial: este es el motivo
Intel cree que su próxima actualización de procesador debería incluir un procesador de IA dedicado y sus próximos chips Meteor Lake llenarán ese vacío convenientemente. La compañía detalló cómo sospecha que sus Unidades de procesamiento de visión (VPU) se aprovecharán en Computex 2023, y está incluyendo estas existencias de procesadores en cada chip Meteor Lake.
La VPU no es nueva. Intel presentó este procesador de IA dedicado con sus procesadores Raptor Lake de 13.ª generación, pero solo en unos pocos modelos seleccionados. La compañía dice que vendrán en todos los chips Meteor Lake, cuyo lanzamiento está programado para fines de 2023.
La idea de Intel es simple: trasladar el procesamiento de IA que ya está ocurriendo en la CPU y la GPU a un procesador dedicado. Según Intel, más de 100 aplicaciones ya aprovechan la IA en la CPU o la GPU, incluida la suite de Adobe, Microsoft Teams, Avid Pro Tools, xSplit, Zoom y Unreal Engine. La VPU dedicada no solo es más eficiente energéticamente para estas tareas para ahorrar batería, sino que también le permite ejecutar modelos de IA mucho más complejos.
Según Intel, los efectos aparentemente pintorescos como el reemplazo de fondo en Microsoft Teams y la supresión dinámica de ruido se han vuelto exponencialmente sofisticados en los últimos años. En comparación con 2021, Intel dice que el reemplazo de fondo es 10 veces más complejo y la supresión dinámica de ruido es 50 veces más compleja en la actualidad.
Con estos efectos, Intel dice que la VPU ofrece 10 veces la potencia computacional de la IA al ejecutarlos en la CPU con solo una quinta parte de la potencia. Aunque esta eficiencia se centra principalmente en las computadoras portátiles, Intel se propuso analizar la densidad de potencia con su VPU, con diseños más eficientes que en última instancia representan un rendimiento máximo. Podríamos ver procesadores de IA dedicados más potentes si hay suficientes aplicaciones para aprovecharlos.
Intel no quiere descargar todo el trabajo a la VPU. La CPU y la GPU siguen teniendo su lugar. Según Intel, la GPU sigue siendo una opción ideal para las tareas de creación de medios que involucran IA, mientras que la CPU puede manejar tareas de IA más simples que requieren una latencia muy baja.
Además de proporcionar más potencia a los programas de IA, Intel dice que el procesador dedicado puede mejorar el rendimiento general. La empresa demostró esto con Unreal Engine, donde la VPU analizó imágenes para crear una malla en un avatar virtual. Esto normalmente lo maneja la GPU, por lo que mover la tarea a la VPU deja a la GPU abierta para manejar otro procesamiento.
Podría haber algunos casos de uso interesantes en el futuro. Por ejemplo, Nvidia's Broadcast utiliza procesadores de IA en tarjetas gráficas RTX para funciones de desenfoque de fondo, reencuadre automático y contacto visual. Puede trasladar ese trabajo a la VPU para liberar las tarjetas gráficas para un mayor rendimiento en los juegos, especialmente si está utilizando Broadcast en un escenario de estilo de transmisión.
Intel no es el único que se enfoca en incorporar inteligencia artificial en sus procesadores. Los procesadores móviles AMD Ryzen 7000 también cuentan con un procesador AI, denominado Ryzen AI. Debería tener aplicaciones similares a las de la VPU de Intel, aunque AMD no ha detallado sus capacidades.
Por ahora, estos procesadores de IA parecen estar enfocados principalmente en computadoras portátiles. Los rumores sugieren que Meteor Lake de Intel puede omitir el escritorio por completo , mientras que AMD no ha incluido su procesador AI en los procesadores de escritorio Ryzen 7000. Puede haber un uso para un procesador AI dedicado en las computadoras de escritorio en el futuro, pero parece que Intel y AMD aún no le están prestando demasiada atención.