Intel acaba de llamar a Nvidia
Hubo un tiempo en el que Intel y Nvidia podían mantenerse más o menos alejados del otro. Ese tiempo ya no existe, especialmente ahora que Intel ingresa a la carrera de GPU y ambas compañías avanzan con la IA.
La nueva rivalidad llegó a un punto crítico para Intel cuando anunció sus nuevos chips Core Ultra y Xeon de quinta generación en un evento en la ciudad de Nueva York. El director ejecutivo de Intel, Pat Gelsinger, dio un golpe interesante a la tecnología CUDA de Nvidia. Según él, la inferencia va a superar la importancia del entrenamiento para la IA. También cuestionó el dominio a largo plazo de CUDA de Nvidia como interfaz para capacitación, considerándolo un "foso poco profundo que la industria está motivada a eliminar". Ay. Esas son palabras de pelea.
Para los no iniciados, CUDA es la abreviatura de Compute Unified Device Architecture, que sirve como una plataforma informática paralela disponible exclusivamente para las tarjetas gráficas Nvidia. Los programadores pueden aprovechar las bibliotecas CUDA para aprovechar la destreza computacional de las GPU de Nvidia, lo que permite la ejecución acelerada de algoritmos de aprendizaje automático. Es importante señalar que esta tecnología es propietaria y no de código abierto, a pesar de haberse convertido en una especie de estándar en sí misma.
Por otro lado, actores de la industria como MLIR, Google y OpenAI ya están avanzando hacia una “capa de programación Pythonic” para hacer que el entrenamiento de IA sea más abierto.
Si bien Intel no descuidará el aspecto de la formación, el foco fundamental está en el mercado de inferencia. “A medida que se produce la inferencia, oye, una vez que hayas entrenado el modelo… No hay dependencia de CUDA. Se trata de saber si puedes ejecutar bien ese modelo”. dijo Gelsinger .
También presentó Gaudi 3 como un componente clave para una inferencia efectiva, junto con las PC Xeon y Edge. Si bien reconoció la competencia de Intel en materia de capacitación, afirmó que el mercado de inferencia es donde está el futuro. El CEO también habló sobre OpenVINO, que es el estándar adoptado por Intel para sus esfuerzos de IA, y imaginó un futuro de computación mixta, con operaciones distribuidas entre entornos de nube y computadoras personales.
Intel podría tener algo en claro aquí. La adopción de la IA está en su punto más alto y la necesidad de nuevos métodos para entrenar la IA será crucial para ahorrar tiempo y recursos. Es demasiado pronto para decir si la estrategia de Intel derrotará a CUDA. El hecho de que las CPU Meteor Lake recientemente lanzadas por Intel vengan con una unidad de procesamiento neuronal (NPU) incorporada, deja claro que la compañía tiene los ojos puestos en integrar profundamente la IA en sus productos.
Todo esto puede resultar embriagador, pero está claro que Nvidia ya se ha convertido en una fuerza dominante en el mundo de la IA, alcanzando el estatus de un billón de dólares a principios de este año debido a su éxito en el área. Intel ha estado más pisándole los talones recientemente, e incluso si los comentarios de Gelsinger fueron un sentimiento compartido entre otros actores de la industria, la audacia de criticar directamente a Nvidia se sintió como algo que solo un desvalido podría tener.