Honda acaba de probar un sistema de inteligencia artificial que permite que su automóvil informe automáticamente sobre baches y señales dañadas
Si has conducido por la misma ruta durante suficiente tiempo, probablemente sepas exactamente dónde ha desaparecido una señal o dónde hay un bache que se "arregla" constantemente, pero que nunca desaparece por completo. Problemas viales como estos son fáciles de detectar al volante, pero incluirlos en un programa de mantenimiento suele llevar mucho más tiempo. Para solucionar esto, Honda se ha unido a DriveOhio en una nueva iniciativa de seguridad vial impulsada por IA que busca detectar y reportar problemas de forma proactiva, utilizando datos recopilados directamente de los vehículos mientras circulan por el tráfico diario.
En su anuncio oficial, Honda afirma haber completado en Ohio lo que denomina una prueba pionera a nivel nacional que utiliza visión avanzada y sensores LiDAR para identificar problemas como baches, pavimento deteriorado, guardarraíles dañados y señales de tráfico faltantes u obstruidas. Durante la prueba piloto, una pequeña flota de vehículos Honda recorrió aproximadamente 4800 kilómetros a través de rutas urbanas y rurales, operando en diversas condiciones climáticas y a diferentes horas del día, para identificar estos problemas con una precisión impresionante.
Según los resultados, el Sistema Proactivo de Mantenimiento Vial fue especialmente eficaz para detectar problemas en la señalización y las barandillas, con una precisión del 99 % y el 93 %, respectivamente. También identificó problemas como baches y superficies irregulares con una precisión cercana al 90 %.
Los informes en tiempo real podrían acelerar el mantenimiento de las carreteras
El sistema compartió los datos recopilados con el Departamento de Transporte de Ohio, donde pueden revisarse y convertirse en tareas de mantenimiento sin esperar inspecciones manuales ni informes públicos. Honda afirma que este enfoque podría reducir significativamente el tiempo necesario para detectar y solucionar los problemas viales, a la vez que reduce los costos asociados con los métodos de inspección tradicionales.
Si bien el proyecto tuvo un alcance limitado, Honda ve potencial para ampliar el sistema aprovechando datos anónimos de vehículos conectados que ya circulan. Si se adopta más ampliamente, Honda estima que el sistema podría ahorrar al Departamento de Transporte de Ohio más de 4,5 millones de dólares anuales al reducir la necesidad de inspecciones manuales.
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