He visto el futuro (lejano) de la búsqueda web de IA: aquí es donde es increíble y donde tiene problemas

La agresividad con la que la inteligencia artificial (IA) pasó del ámbito del poder teórico a los productos listos para el consumidor del mundo real es asombrosa. Desde hace varios años, y hasta hace un par de meses cuando ChatGPT de OpenAI irrumpió en escena, compañías desde los titanes de Microsoft y Google hasta innumerables nuevas empresas adoptaron los beneficios de la IA con poca aplicación práctica de la tecnología para respaldarla. Todos sabían que la IA era una cosa , pero la mayoría en realidad no la utilizaba.

Solo unas pocas semanas después de anunciar una inversión en OpenAI , Microsoft lanzó una versión beta de acceso público de su motor de búsqueda Bing y su navegador Edge con la misma tecnología que ha convertido a ChatGPT en el tema de conversación de la ciudad. ChatGPT en sí mismo ha sido divertido, pero lanzar algo mucho más poderoso y completamente integrado en productos de consumo como Bing y Edge es un nivel completamente nuevo de exposición para esta tecnología. La importancia de este paso no se puede exagerar.

ChatGPT se sintió como un juguete; tener el mismo poder de IA aplicado a una base de datos de búsqueda constantemente actualizada cambia el juego.

Microsoft tuvo la amabilidad de brindarme acceso completo al nuevo "copiloto" de IA en Bing. Solo se necesitan unos minutos de uso en el mundo real para comprender por qué Microsoft (y aparentemente todas las demás empresas tecnológicas) están entusiasmados con la IA. Hacer preguntas abiertas al nuevo Bing sobre la planificación de unas vacaciones, establecer planes de comidas para una semana o comenzar a investigar para comprar un televisor nuevo y hacer que la IA lo guíe hacia algo útil, es poderoso. Cada vez que tenga una pregunta que normalmente requeriría extraer información de múltiples fuentes, agilizará inmediatamente el proceso y ahorrará tiempo utilizando el nuevo Bing.

Deja que la IA haga el trabajo por ti

No todos quieren aparecer en Google o Bing listos para arremangarse y participar en una sesión de investigación de varias horas con muchas pestañas abiertas, marcadores y una gran cantidad de lectura. A veces, solo desea explorar un poco y recibir la información: la IA lo maneja maravillosamente. Haga una pregunta multifacética y obtendrá la información de Internet, la agregará y se la entregará en un cuadro de texto. Si no es del todo correcto, puede hacer preguntas de seguimiento contextualmente y hacer que genere resultados más precisos.

Resultado de búsqueda de copiloto de Bing AI.
Sobrecarga de información, tal vez, pero esta es una gran respuesta.
Resultado de búsqueda de copiloto de Bing.

Lo más importante que Microsoft trae a la mesa que no se pudo obtener a través de ChatGPT es la información reciente , y ese diferenciador realmente cambia el juego. Mientras que ChatGPT se basa en un conjunto de datos fijos y hace referencia a una instantánea de Internet que tiene un par de años, Bing obtiene datos constantemente y siempre tiene información actualizada. Después de todo, es un motor de búsqueda que rastrea todo Internet. Puedo obtener recomendaciones de restaurantes para un nuevo lugar que abrió la semana pasada, información sobre el nuevo OnePlus 11 que se lanzó ayer y precios actualizados de vuelos y hoteles. Esto por sí solo lleva esta experiencia de "juguete divertido" a "verdaderamente útil".

Eso no solo hace que las respuestas que obtenga del copiloto de IA de Bing sean más relevantes, sino que también le brinda al sistema mucha más información para trabajar y desarrollar. Cuando la IA recibe constantemente nuevos datos, puede (teóricamente) mejorar a un ritmo más rápido. Y eso mejora aún más a medida que aprende cómo las personas interactúan con él.

Pero en este punto, la IA conversacional está lejos de ser aplicable a todo tipo de búsqueda. O, francamente, la mayoría de las búsquedas. Y cuando no funciona, realmente se desmorona.

Esto supera a ChatGPT… pero aún tiene sus debilidades

Las deficiencias que todos experimentamos cuando usamos ChatGPT no se descartan o perdonan tan fácilmente cuando una empresa del tamaño de Microsoft pone su nombre detrás y dice que está lista para todos. Y tomó solo unos minutos de prueba (ciertamente, una versión beta temprana) el nuevo Bing impulsado por IA para encontrar deficiencias similares.

Es contrario a la intuición, pero el copiloto de Bing funciona mejor cuanto menos específicas sean sus preguntas.

Curiosamente, cuanto más específico sea con su búsqueda, o más seguro esté de la respuesta que espera, peor será la respuesta del copiloto. Contrariamente a la intuición, es más capaz de brindarle una respuesta útil cuando le da menos información con la que trabajar y deja la pregunta abierta para que la IA rellene los vacíos.

Cuando haces una pregunta muy específica, a menudo obtienes una respuesta muy florida con toneladas de contexto y antecedentes innecesarios. La respuesta que desea generalmente está disponible dentro de unos pocos párrafos y / o varias viñetas, y en algunos casos, está en negrita, pero es fácil ver cuando la IA está tratando de cubrir su falta de "conocimiento" escribiendo una respuesta detallada. Esa pelusa adicional a menudo tampoco es precisa, ya que la IA extrae de un conjunto más amplio de fuentes que es más probable que estén desactualizadas o no relacionadas.

Resultado de búsqueda de copiloto de Bing.
La semana antes del Super Bowl, cuando ciertamente sabemos quién está jugando en el juego.

Según admite Microsoft, más de la mitad de las consultas de búsqueda web son de "navegación" o "informativas", lo que significa que tengo una pregunta específica sobre cómo ir de A a B o una consulta de la base de conocimientos que está disponible en un formato de datos estructurados. Cuando pregunto a qué horas está abierto un restaurante, o cuántas millas cuadradas tiene la isla de Manhattan, no necesito una lección de historia adjunta a lo que probablemente sea una respuesta de un par de palabras. Solo quiero la respuesta y seguir adelante.

Saber cuándo usar IA y cuándo mantenerlo simple

Para esta mitad (o más) de las búsquedas, el nuevo poder de la IA ofrece poco valor agregado en este momento. Y en muchos casos, en realidad es un obstáculo. Hablando con Jordi Ribas, vicepresidente de Bing, obtuve un contexto muy necesario sobre cómo Microsoft está pensando en esta integración de IA con su producto de búsqueda "tradicional", y cómo están logrando mostrar nuevas y poderosas tecnologías a los clientes cuando saben que lo es. No es aplicable en todos los escenarios y tiene margen de mejora.

A veces solo quiero una respuesta simple y la IA quiere contarme una historia.

Este debate fue fuerte dentro del equipo de Bing, dijo Ribas; hubo un gran contingente de personas que sintieron que mover toda la interfaz de Bing a una ventana de "chat" era la única forma de hacerlo, mientras que otros se mostraron bajistas y prefirieron que fuera una parte más pequeña de la experiencia. El resultado, en un enfoque muy de Microsoft, está en algún punto intermedio.

Al tener en mis manos una compilación de desarrollo de Edge con el copiloto integrado para usar fuera de un entorno de demostración, comencé a comprender lo que buscaban. La interfaz estándar de Bing comienza igual; además del hecho de que ahora tiene un cuadro de texto más grande que puede contener hasta 1000 caracteres. Si la IA puede generar una respuesta detallada a su consulta, obtiene un panel en el lado derecho con esa respuesta, pero no se hace cargo de la experiencia, es complementario a los resultados de búsqueda estándar de la izquierda. Si desea sumergirse con más preguntas, puede cambiar a una experiencia de chat de pantalla completa y tener una especie de conversación con la IA. Es sencillo desplazarse hacia arriba hasta el chat y volver a los resultados regulares indistintamente.

Y en algunos casos, al menos en esta versión inicial, es posible que no obtenga ninguna respuesta de IA, solo un conjunto estándar de enlaces azules. Microsoft es honesto sobre el hecho de que estas respuestas de IA son muy computacionalmente intensivas y costosas de devolver (¡los servidores no son gratuitos!) en comparación con un resultado de búsqueda "normal", por lo que cuando Bing confía en que puede dar una respuesta satisfactoria utilizando la búsqueda normal modelo en lugar del nuevo modelo "Prometheus" (IA), lo hará. Aunque en mi experiencia, no recurre lo suficiente a este modelo estándar, como señalé anteriormente.

Resultado de búsqueda de copiloto de Bing.
Múltiples fuentes, bien agregadas y mostradas con contexto.

Está claro que lo que Microsoft ha podido lograr aquí va más allá de simplemente rociar un poco de IA sobre Bing. Pero no es mucho más allá, y no lleva mucho tiempo darse cuenta de que con este nivel actual de sofisticación técnica, no queremos IA en todos los aspectos de nuestra experiencia de búsqueda.

El problema principal con Bing impulsado por IA es que las consultas que se muestran muy bien no suelen ser lo que hace la mayor parte del tiempo que se sienta y usa un motor de búsqueda. Para la mayoría de mis búsquedas, no utilizaré IA y, en este punto, la "inteligencia" a menudo se interpone en mi camino con la misma frecuencia que ayuda. Eso quita algo de ventaja al asombro de este anuncio.

Pero todavía estoy increíblemente entusiasmado con estos desarrollos en IA, e incluso cuando reconoces que no vas a usar la IA para cada consulta de búsqueda, las veces que la usas puede ser una experiencia extraordinaria.

Este es el futuro de la búsqueda web , no hay duda al respecto. Simplemente no es necesariamente el futuro cercano .