He experimentado la próxima era de la IA y nunca volveré
Desde que ChatGPT llegó a escena, el revuelo en torno a la IA no ha hecho más que intensificarse. A medida que se intensifica la conversación sobre inteligencia general artificial (AGI) y “ superinteligencia ” (sí, el jefe de OpenAI, Sam Altman, ahora está hablando de eso), tenemos otra palabra de moda con la que lidiar.
Saluda a Agentic AI . En términos más simples, agentes de inteligencia artificial que se supone deben automatizar una parte de nuestras tareas digitales. Piense en Gems en el léxico de Google . GPT personalizados por OpenAI . O Acciones Copiloto de Microsoft .
La idea es que una IA haga tu tarea, o una parte de ella. Qualcomm y MediaTek ya han preparado su silicio para la era de la IA agente. Pero aquí está el problema. Todavía no tenemos una verdadera herramienta de IA agente. Apenas hemos superado el flujo de transacciones de respuesta a consultas que ofrecen la mayoría de los chatbots generativos de IA.
Ingrese a Deep Research, el primer producto de IA agente de la familia Gemini.
Un replanteamiento fundamental de la búsqueda en Internet
Como su nombre lo deja muy claro, Deep Research es bueno en investigación, pero de una manera mucho más controlada que una Búsqueda de Google promedio. Con Deep Research, puede diseñar el esquema de la búsqueda antes de que comience el proceso.
Puede especificar las fuentes exactas (o el tipo de fuentes) para obtener los resultados. Esto es fundamentalmente diferente de la Búsqueda de Google, que responde principalmente a palabras clave agrupadas y muestra resultados que considera dignos de atención.
Se trata de un enfoque fundamentalmente defectuoso y, a menudo, terminamos en un pozo negro de clickbait o jerga generada por la IA. Además, los cambios aleatorios de Google en su algoritmo de búsqueda a menudo significan que los resultados de búsqueda para la misma consulta pueden verse diferentes un día o una semana después.
Deep Research extrae material de un banco de conocimientos controlado y especificado por el usuario. Entonces, digamos que está tratando de encontrar información sobre el impacto de las redes sociales en la salud mental de los usuarios jóvenes, pero solo a partir de artículos de investigación revisados por pares. Los resultados se limitarían a los artículos científicos.
Para periodistas, estudiantes, investigadores o incluso empresarios, este enfoque ahorra mucho tiempo. Más importante aún, no impone al usuario la responsabilidad de confiar en una fuente.
Usted ya está familiarizado con la fuente o su veracidad, por lo que el material que obtenga no plantea ningún problema de confianza. Además, la tarea de omitir los anuncios o resultados de búsqueda malos y no deseados simplemente no existe en Deep Research, al menos en este momento.
Básicamente, Deep Research redacta una actividad de búsqueda de varios pasos, encuentra la información en su nombre y repite el proceso a medida que el "agente de búsqueda" pasa de una fuente a la siguiente, buscando una nueva información relevante.
Básicamente, le ahorra la monotonía de encontrarse con la misma información mientras salta entre diferentes resultados de búsqueda, con la esperanza de encontrar la sabiduría que busca. En pocas palabras, se evitan las partes psicológicamente exasperantes y que consumen mucho tiempo de una búsqueda en Google.
Esa ni siquiera es la mejor parte de Deep Research.
Útil, en la forma precisa
Investigar y encontrar información de fuentes creíbles es sólo la mitad del panorama aquí. Deep Research elimina el problema de hacer clic hacia adelante y hacia atrás entre diferentes entradas de resultados de búsqueda o abrir algunas docenas de pestañas. Tratar con un montón de pestañas en una pantalla grande ya es una molestia por múltiples razones.
El más importante de todos es la búsqueda de esa pepita exacta de información incrustada en una pared de texto, vídeo o audio. Deep Research no solo obtiene información confiable de las fuentes que ha seleccionado, sino que también presenta todos esos hallazgos de una manera coherente y no repetitiva.
Ahora, a menos que su tarea de búsqueda implique una referencia de un solo paso en Internet, debe dividir el proceso en varios pasos. Entonces, digamos que quieres aprender sobre el arte del cultivo de hongos. Lo ideal sería buscar información sobre las variedades de semillas, las condiciones climáticas, la mitigación de plagas y las enfermedades, por separado. Es difícil encontrar una guía definitiva, especialmente una extraída de fuentes confiables.
Deep Research hace precisamente eso por usted. Toda la información que ha rastreado por la web para recopilar se presentará en forma de un artículo cuidadosamente seleccionado, con titulares, tablas y desgloses categóricos apropiados.
Es el tipo de informe de búsqueda que, de otro modo, le llevaría horas internalizar y desarrollar en forma de documento. Para cualquiera que se dedique a la profesión de consultar y memorizar conocimientos a diario, esta herramienta es un salvavidas.
Tomemos, por ejemplo, esta consulta de búsqueda:
Estoy escribiendo un artículo sobre la aplicación y las diferencias entre las baterías NMP y LFP en el contexto de los vehículos electrónicos y los riesgos de incendio debido a las baterías. Obtenga detalles de trabajos de investigación y agencias de renombre únicamente. Ayúdame a entender y aclarar el tema.
Lo que obtuve después de aproximadamente 2 o 3 minutos de investigación fue un borrador completo, del mismo modo que escribiría una tesis, un informe legal o un trabajo de investigación. Ofrecí una breve demostración de Deep Research a un estudiante de investigación, un abogado y un periodista. El sentimiento abrumador fue el de "wow" mezclado con una sensación de alivio.
No todos los días se ve gente dispuesta a pagar 20 dólares al mes por una herramienta de inteligencia artificial que ni siquiera es popular. Husain Anis Khan, becario Alex Chernov de la Facultad de Derecho de Melbourne, me dijo que le encantaba la premisa de poder encontrar material de investigación académica.
Md Meharban, un periodista multimedia cuyo trabajo ha aparecido en medios como Reuters, NatGeo, AFP y The New York Times, también me dice que Deep Research podría resultar una herramienta valiosa en su flujo de trabajo.
“Una buena parte de mi trabajo documental se basa en la investigación. Cuanto más profundo, mejor”, dice Meharban a Digital Trends. "Si puedo delimitar las áreas inexploradas de una tarea, hay mayores posibilidades de que mi trabajo se destaque".
Alcanzando el punto óptimo humano-máquina
Me he embarcado en una buena cantidad de aventuras de IA abiertamente optimistas. Al experimentar con una novia de IA (que algunos llegan incluso a embarazar virtualmente), usarla para aliviar la bandeja de entrada , atenuar mi conducta perezosa en Gmail y simplemente renunciar a Apple Intelligence , mi experiencia ha sido heterogénea.
Deep Research es la primera herramienta de IA que ha ofrecido una experiencia satisfactoria, algo que no puedo decir de ninguna otra herramienta de IA que existe. He pagado por más productos y suscripciones de inteligencia artificial que mis pasiones por los juegos, el streaming y la lectura combinados, por lo que siento el dolor de pagar por un producto deficiente.
Para mi trabajo como periodista, una herramienta como Deep Research ha resultado casi indispensable, especialmente cuando se investigan temas como nanogeneradores triboeléctricos en dispositivos portátiles y complejidades de fabricación de sensores de sudor de microfluidos.
Si busco los materiales antes mencionados en la Búsqueda de Google, básicamente estaré tocando un teclado que abarca varias páginas de enlaces de la Búsqueda de Google. Con Deep Research simplemente estoy narrando lo que busco, en lenguaje natural.
No hay que hacer conjeturas. Puedo especificar la ruta de búsqueda exacta y el destino del conocimiento. Puedo adaptar toda la operación a mis necesidades específicas, ya sea una tarea relacionada con una investigación o simplemente un ejercicio relacionado con el marketing.
Lo que destaca es poder adaptarlo todo a sus necesidades y hacerlo sin tener que desviarse del tono de conversación humano normal. Hace que mi flujo de trabajo sea un poco menos robótico. Una pizca de toque humano allí, por así decirlo.
Luego está el enigma del valor, que cualquier ser humano en su sano juicio se plantea dos veces. Con productos como Deep Research, o rivales como Perplexity Pro o ChatGPT Plus, la pregunta pendiente es cuánto valor se obtiene de una suscripción mensual de $20.
Dentro del ecosistema de Google, la competencia es inexistente. Obtuve acceso a Gemini Advanced con la suscripción Google One AI Premium, que también ofrece 2 TB de almacenamiento en la nube e integración de Gemini en la mayoría de los productos de Google que utilizamos a diario.
¿Importar con un clic a Hojas de cálculo? ¿Agregar un resumen de investigación a Docs? ¿Redactar en Gmail? Obtienes todo eso, junto con Gemini Deep Research, con el paquete. Tiene un valor mucho mejor que los productos OpenAI o Perplexity.
Además, preferiría que mi flujo de trabajo se concentrara en el universo de Google, que aceptar un montón de términos y condiciones cuestionablemente éticos y que ponen en riesgo la privacidad de otro ecosistema de productos de IA.