Google dice que faltan cinco años para las aplicaciones de computación cuántica

Hace unas semanas en CES 2025, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, postuló que faltaban unos 20 años para los usos prácticos de la computación cuántica . Hoy, el jefe de computación cuántica de Google, Hartmut Neven, dijo a Reuters que podríamos ver aplicaciones de la computación cuántica en el mundo real dentro de cinco años. Entonces, ¿quién tiene razón?

Según Huang, los sistemas cuánticos actuales no tienen suficientes "qubits". De hecho, les faltan alrededor de cinco o seis órdenes de magnitud. Pero ¿por qué necesitamos tantos? Bueno, las investigaciones actuales sugieren que más qubits producen menos errores, lo que crea computadoras cuánticas más precisas. Hablemos de por qué es así.

Un qubit es exactamente lo que parece: un bit cuántico. Se diferencia de un bit binario en una computadora normal porque puede codificar más datos a la vez. El problema con los qubits es que son partículas cuánticas, y las partículas cuánticas no siempre hacen lo que queremos. Cuando ejecutamos cálculos en una computadora cuántica, cada uno de cada mil qubits "falla" (es decir, deja de hacer lo que queremos que haga) y altera los resultados.

En el pasado, teníamos un problema similar con las computadoras tradicionales. La computadora ENIAC , por ejemplo, usaba más de 17.000 tubos de vacío para representar bits y cada dos días los tubos fallaban y producían errores. Pero la solución aquí fue sencilla: sólo necesitábamos soltar los tubos de vacío y encontrar algo que no fallara tan a menudo. Si avanzamos unas cuantas décadas, tendremos diminutos transistores de silicio con una tasa de fallo de uno entre mil millones.

Para la computación cuántica, esa solución no funcionará. Los qubits son partículas cuánticas y las partículas cuánticas son lo que son. No podemos construirlos a partir de otra cosa y no podemos obligarlos a permanecer en el estado que queremos; sólo podemos encontrar formas de usarlos tal como están.

Aquí es donde la parte de “no hay suficientes qubits” se vuelve relevante. El año pasado, Google utilizó su chip cuántico Willow para descubrir que más qubits equivalen a menos errores. Básicamente, Google construyó mega qubits a partir de múltiples qubits físicos, todos los cuales comparten los mismos datos. Básicamente, esto crea un sistema de seguridad: cada vez que falla un qubit físico, hay otro para mantener el rumbo. Cuantos más qubits físicos tenga, más fallas podrá soportar, lo que le brindará más posibilidades de obtener un resultado preciso.

Sin embargo, dado que los qubits fallan con frecuencia y necesitamos alcanzar una tasa de precisión bastante alta para comenzar a usar computadoras cuánticas para problemas del mundo real, necesitaremos una gran cantidad de qubits para hacer el trabajo. Huang cree que se necesitarán hasta 20 años para obtener las cifras que necesitamos, mientras que Neven insinúa que podrá lograrlo en cinco.

¿Sabe Google algo que Nvidia no sabe? ¿Se trata simplemente de avivar las llamas de alguna competencia amistosa? En este momento, no sabemos la respuesta. Quizás Neven sólo quería impulsar las acciones de computación cuántica después de que los comentarios de Huang causaran una pérdida de alrededor de 8 mil millones de dólares el mes pasado.

Siempre que se produzca un gran avance, Google cree que puede utilizar la computación cuántica para construir mejores baterías para automóviles eléctricos, desarrollar nuevos medicamentos y tal vez incluso crear nuevas alternativas energéticas. Afirmar que tales proyectos podrían ser posibles en tan solo cinco años es bastante descabellado, pero supongo que no tendremos que esperar demasiado para descubrir hasta qué punto tiene razón o no.