¿Es bueno el chip Tensor G3 del Google Pixel 8? Nos dimos cuenta

Google lanzó la serie Pixel 8 a principios de este mes con notables mejoras de diseño con respecto a la última generación, incluida una pantalla más brillante, una carga más rápida y más. Uno de los cambios más interesantes en Pixel 8 y Pixel 8 Pro es el nuevo chipset Tensor G3 personalizado de Google que ofrece espectaculares experiencias de IA directamente en el dispositivo.

A pesar de los avances en el procesamiento de IA en el dispositivo, tradicionalmente se ha informado que los chips Tensor de Google van a la zaga de otros conjuntos de chips emblemáticos en lo que respecta al rendimiento. Este año, el chipset recibe importantes actualizaciones de micronivel que lo acercan a la competencia, al menos en papel.

Entonces, ¿tiene el Tensor G3 alguna posibilidad frente a incondicionales como el Snapdragon 8 Gen 2 y el Apple A17 Pro ? Eso es lo que estamos viendo en esta comparación.

Tensor G3 frente a Snapdragon 8 Gen 2 frente a Apple A17 Pro

Profundizaremos en los detalles más finos de Tensor G3 en solo un minuto, pero primero, aquí está la hoja de especificaciones completa para los chips Tensor G3, Snapdragon 8 Gen 2 y A17 Pro.

Las especificaciones y los números brutos no siempre cuentan toda la historia, pero para que tengas algo de contexto, esto es con lo que estamos trabajando:

Cómo se hizo el chip Tensor G3

El chip Tensor G3 de Google se basa en el proceso de fabricación de 4 nanómetros (4 nm) de Samsung, lo que marca una mejora con respecto al Tensor G2, que se fabrica con el proceso de 5 nm de Samsung. Las dimensiones en nanómetros no indican el tamaño del conjunto de chips en sí, pero se han utilizado tradicionalmente para indicar la longitud mínima de la puerta para los transistores (o pequeños interruptores electrónicos) que componen todo el circuito. Los transistores más pequeños se pueden empaquetar más densamente en la misma superficie, lo que permite más potencia y un mejor flujo de señales eléctricas a través de la placa.

Sin embargo, con los avances en la tecnología informática, la variable nanométrica ha perdido su definición y los diferentes fabricantes de chips la utilizan de manera diferente, reduciéndola simplemente a jerga de marketing . Sin enfatizar cómo los fabricantes determinaron este número, aquí hay una explicación más simple de por qué es importante: un valor más pequeño indica una mejor eficiencia energética siempre que el mismo proceso o uno similar fabrique el chip. Por lo tanto, es seguro decir que el nodo de 4 nm de Samsung es mejor que el de 5 nm del año pasado.

Además de actualizarse a un diseño con mayor eficiencia energética, el Tensor G3 también supera los problemas que afectaron el rendimiento del Tensor G2 y otros chips fabricados con el proceso de 5 nm de Samsung el año pasado. En 2022, Samsung supuestamente sufrió un bajo rendimiento por obleas de silicio utilizadas. Esto afectó el rendimiento del Exynos 2200, que impulsa la serie Samsung Galaxy S22 en el Reino Unido y Europa, junto con el Snapdragon 8 Gen 1, que también fabrica Samsung. Como resultado del bajo rendimiento, estos chips resultaron consumir más energía.

El bajo rendimiento de Samsung para el nodo de 5 nm resultó en que Qualcomm cambiara al TSMC de Taiwán, el mayor competidor de Samsung que también fabrica los chips de las series A y M de Apple, para el Snapdragon 8+ Gen 1 . Al migrar a TSMC, Qualcomm logró una mejor eficiencia energética y mejoró el rendimiento de la CPU y la GPU en Snapdragon 8+ Gen 1 y Snapdragon 8 Gen 2. Google, a pesar de estas quejas, se quedó con Samsung.

En 2023, Samsungsupuestamente solucionó esos problemas y alcanzó mayores rendimientos. Si bien Qualcomm se apega a TSMC para el Snapdragon 8 Gen 3, las mejoras en los rendimientos de Samsung significan mejoras significativas con respecto a los conjuntos de chips del año pasado. Sin embargo, para nuestra sorpresa, Samsung decidió cancelar su propio Exynos 2300 este año por razones desconocidas, pero utiliza una arquitectura similar para la microarquitectura del Tensor G3.

El Tensor G3 de Google tiene un diseño de CPU extraño

El Google Tensor G3 tiene una inusual CPU de nueve núcleos. Si bien la mayoría de los conjuntos de chips de teléfonos Android todavía dependen de un diseño de ocho núcleos, Tensor G3 es una excepción y tiene una configuración de CPU sin núcleo. Al igual que los chips Tensor anteriores para dispositivos Pixel, se espera que el G3 se base en una contraparte Samsung Exynos, aunque con adiciones personalizadas para mejores aplicaciones de inteligencia artificial, procesamiento de imágenes mejorado y mayor seguridad. Comparte su arquitectura central con el Exynos 2300 cancelado.

Los nueve núcleos de la CPU se dividen en una configuración 1+4+4. Como la mayoría de las otras empresas fabricantes de chips, Samsung también obtiene licencias de propiedad intelectual de Arm, que proporciona los diseños básicos para que otras empresas los personalicen o configuren para obtener un rendimiento óptimo. Como resultado, el Tensor G3 de Google tiene los mismos atributos.

La CPU de nueve núcleos del Tensor G3 comprende un núcleo "grande" Arm Cortex X3 con frecuencia de 2,91 GHz para un rendimiento excelente y tareas que consumen mucha energía, como juegos pesados, lo mismo que estamos viendo en otros conjuntos de chips emblemáticos de Android para este año, es decir. , el Snapdragon 8 Gen 2 y MediaTek Dimensity 9200 .

A continuación, hay cuatro núcleos “intermedios” Cortex-A715 con frecuencia de 2,37 GHz para lograr un equilibrio entre rendimiento y eficiencia energética. En comparación, el Snapdragon 8 Gen 2 utiliza dos núcleos Cortex A715 y dos núcleos A710 para la sección central. Aunque el A715 y el A710 son casi idénticos, se afirma que el primero ofrece una mejora del 20% en la eficiencia energética. Esto significa que se puede esperar que el Tensor G3 produzca menos calor en tareas intermedias como iniciar y ejecutar aplicaciones.

La sección “pequeña” o centrada en el rendimiento de la CPU es idéntica a otros conjuntos de chips comparables. Tensor G3 utiliza cuatro Cortex-A510, cada uno con una frecuencia de 1,7 GHz. Esta es una actualización del Tensor G2, que utiliza núcleos de eficiencia Cortex A55 anticuados. Al tener una frecuencia más baja que el bloque de eficiencia del Snapdragon 8 Gen 2, estos núcleos producirán menos calor, pero podrían descargar algunas de las tareas más exigentes, como mantener la pantalla siempre encendida, funciones básicas del teléfono, alimentar sensores, etc. en los núcleos intermedios si surge la necesidad.

A pesar de la configuración avanzada de la CPU, el Tensor G3 todavía llega tarde a la fiesta. Arm ya ha anunciado los núcleos Cortex X4, A720 y A520 más potentes. Todavía se rumorea que el Snapdragon 8 Gen 3, que se lanzará a finales de este mes , conserva un diseño de ocho núcleos, pero con núcleos Arm más nuevos.

Estas actualizaciones no se traducen necesariamente en mejoras masivas en la producción diaria a pesar de las afirmaciones de los fabricantes de chips. Para probar las implicaciones de estas mejoras en el mundo real, ejecutamos pruebas comparativas sintéticas de Geekbench 6 en Google Pixel 8 Pro, iPhone 15 Pro y OnePlus 11 con Snapdragon 8 Gen 2. También podríamos haber incluido el Samsung Galaxy S23 Ultra , pero ejecuta una versión personalizada y overclockeada de Snapdragon 8 Gen 2 para dispositivos Galaxy , y es posible que los resultados no coincidan con los de otros teléfonos con el chipset.

Aquí están los resultados:

El Pixel 8 Pro y el OnePlus 11 tienen un rendimiento comparable debido a que tienen el mismo núcleo principal. Las puntuaciones de múltiples núcleos varían, lo cual es comprensible debido a las velocidades de reloj más bajas del Tensor G3. Sin embargo, sorprende que el núcleo adicional no ofrezca una ventaja competitiva.

El iPhone 15 Pro obtiene una gran ventaja sobre el Tensor y el Snapdragon 8 Gen 2 debido a una frecuencia mucho más alta en el núcleo principal, además de tener dos de ellos en lugar de solo uno, las personalizaciones de Apple en el diseño de Arm y las mejoras generales. debido al diseño de 3 nm.

Probando el rendimiento de juegos del Pixel 8

El Tensor G3 dentro del Pixel 8 y Pixel 8 Pro tiene la GPU “Immortalis” Mali-G715 de Arm, con un rendimiento comparable al de la GPU Adreno 740 en el Snapdragon 8 Gen 2. A pesar de las filtraciones , el Tensor G3 solo usa una GPU de siete núcleos. con mejoras sutiles con respecto a la unidad gráfica de siete núcleos del Tensor G2.

En particular, el Dimensity 9200 de MediaTek usa la misma GPU, pero con 10 núcleos habilitados. Teóricamente, la GPU puede soportar hasta 16 núcleos, pero la decisión de Google de limitar el número a siete sugiere un intento de mantener bajo control la generación de calor.

Los juegos nunca han sido el punto fuerte del Pixel, y Google ha omitido cualquier mención del trazado de rayos en el Pixel 8 Pro a pesar de tener el hardware para admitirlo. El trazado de rayos es una función que permite luces y reflejos realistas, principalmente en juegos, para lograr imágenes más atractivas. Si bien los productos insignia de Android han ofrecido soporte de trazado de rayos desde al menos 2021, Apple se sumó al impulso al anunciarel trazado de rayos basado en hardware en el iPhone 15 Pro utilizando el chipset A17 Pro.

La GPU Immortalis-G715 del Tensor G3 ofrece un aumento de rendimiento del 15% con respecto a la Mali-G710 del año anterior, según Arm . Esto no cambia el hecho de que la GPU se introdujo por primera vez en 2022; El Immortalis-G720 más nuevo ofrece otra mejora del 15% junto con una carga reducida en la CPU y una mejor eficiencia energética. Con el Snapdragon 8 Gen 3, la competencia será más desafiante para esta GPU.

Por supuesto, el rendimiento real puede variar de las afirmaciones de marketing, por lo que ejecutamos el punto de referencia sintético Wildlife Extreme de 3DMark en el Pixel 8 Pro y comparamos esos resultados con el iPhone 15 Pro y OnePlus 11. Esto es lo que encontramos:

Curiosamente, el Snapdragon 8 Gen 2 del OnePlus 11 domina la GPU del iPhone 15 Pro. El Tensor G3 en el Pixel 8 Pro, por otro lado, está muy por detrás de ambos, lo que sugiere capacidades de procesamiento de gráficos más pobres.

Funciones de procesador neuronal y IA

Las experiencias asociadas con la IA han estado en el centro de la narrativa de Google detrás del cambio hacia un silicio personalizado hace más de dos años. Esto no solo continúa con la serie Pixel 8, sino que también da un gran salto con respecto a las generaciones anteriores a medida que el rumor en torno a la IA generativa se vuelve más intenso.

Pixel 8 y Pixel 8 Pro obtienen un gran impulso en las funciones de la cámara con IA , con funciones como Best Take y Magic Editor que transforman imágenes fantásticamente. Además de la aplicación Cámara, el Asistente de Google recibe una importante mejora en comunicaciones similares a las humanas con la integración del chatbot Bard de Google .

Estas experiencias están impulsadas por la nueva Unidad de Procesamiento Tensor (TPU) de Google, un nombre comercial para los procesadores neuronales de la compañía dedicados a acelerar las tareas relacionadas con la IA. El nombre deriva de los procesadores del mismo nombre utilizados en los servidores de Google diseñados específicamente para tareas relacionadas con el aprendizaje automático. También es uno de los componentes que Google está diseñando por sí mismo en lugar de aprovechar el Exynos de Samsung.

Según Google, el nuevo TPU ejecuta el doble de modelos de aprendizaje automático que el Tensor de primera generación que impulsó los Pixel 6 y 6 Pro. Uno de los puntos clave de conversación sobre los conjuntos de chips Tensor de Google ha sido su capacidad para ejecutar todos los algoritmos de aprendizaje automático, especialmente los relacionados con el Asistente de Google, directamente desde el teléfono, sin tener que cargar consultas en un servidor en la nube para su procesamiento, como la mayoría de los otros teléfonos Android. hacer. Google dice que con el nuevo Asistente y otras funciones de IA generativa, el procesamiento en el dispositivo es 150 veces más complejo que hace un año. El nuevo TPU está diseñado teniendo en cuenta esos requisitos, afirma Google.

La experiencia del editor de Digital Trends Mobile, Joe Maring, a lo largo de su revisión de Google Pixel 8 Pro ha sido consistente con las afirmaciones de Google. Pero con Google prometiendo siete años de actualizaciones de software, valdrá la pena observar cómo envejece esta sección del chipset Tensor G3, o más bien, evita el envejecimiento, especialmente porque los Pixel más antiguos no han tenido un historial convincente en este sentido.

Una de las características clave que permite el TPU mejorado del Tensor G3 es un desbloqueo facial más seguro en la serie Pixel 8. Aunque Pixel 8 y 8 Pro carecen de hardware dedicado para escanear los contornos de su rostro con precisión, el TPU permite que los teléfonos ejecuten sofisticados algoritmos de aprendizaje automático que ofrecerán un alto grado de precisión al detectar rostros, el más alto en Android hasta ahora. .

Cómo maneja el Tensor G3 el procesamiento de imágenes

El Tensor G3 también tiene un procesador de señal digital (DSP) ligeramente mejorado para mejorar el procesamiento de imágenes y videos. Si bien no hay cambios significativos a nivel de hardware , Google afirma haber “optimizado el proceso de la cámara y construido algoritmos de aprendizaje automático directamente en el silicio” para ofrecer un gran impulso en fotos y especialmente en videos.

Uno de los beneficios clave son las mejoras en la función Live HDR de Pixel, lo que significa que los teléfonos te brindan una vista previa de la toma HDR que se acerca más a lo que resultará. Además, el Pixel 8 es el primer dispositivo Android que admite imágenes Ultra HDR . Esto significa que los metadatos relacionados con HDR se adjuntan a la imagen.

El HDR en estas imágenes parece más realista en pantallas que admiten HDR en lugar de implementarse como un cambio visual general en las imágenes, al igual que el contenido de video con HDR o Dolby Vision. De manera similar, en pantallas que no admiten HDR, estas imágenes se reducen a sus versiones no HDR en lugar de aparecer aburridas y oscuras como antes.

Los dispositivos Apple, específicamente el iPhone 13 y superiores, ya admiten una función similar llamada ISO HDR que permite que las imágenes HDR aparezcan más ricas en pantallas compatibles con HDR.

Como escribeDylan Raga de XDA en Reddit , este formato es emocionante y puede verse como el futuro de la fotografía HDR, especialmente con una adopción generalizada y universal en todos los dispositivos. El Pixel 8 prepara el escenario para que más dispositivos Android adopten esta característica, pero también tensará las tuberías de la cámara en los conjuntos de chips, que es donde las mejoras de Tensor G3 en el DSP resultan útiles. Más importante aún, será emocionante ver cómo se mantienen durante los siete años de vida prometidos del Pixel 8, y si Google puede seguir actualizando las capacidades únicamente a través de actualizaciones de software.

Problemas de sobrecalentamiento del tensor G3

Una de las preocupaciones más apremiantes que hemos encontrado en dispositivos Pixel anteriores, incluido el Google Pixel Fold lanzado recientemente con un chipset Tensor G2, es el calentamiento excesivo. Para contrarrestar los efectos del calentamiento prolongado bajo estrés, los chips también vienen con algoritmos integrados que limitan el rendimiento para reducir el calor. Esto se conoce comúnmente como "estrangulamiento". Cada chip sufre una aceleración hasta cierto punto, pero una aceleración excesiva, especialmente en cargas moderadas, puede ser perjudicial para el rendimiento.

En su revisión del Pixel 8 Pro, Maring notó que el teléfono solo se calentaba ligeramente, pero nunca demasiado, incluso después de jugar. Esta es una buena señal, pero para probar las cosas más a fondo, realizamos la prueba de estrés extremo Wild Life de 3DMark, que comprende tareas rigurosas de más de 20 minutos seguidos. Como sugiere el nombre, la prueba enfatiza el chipset, especialmente la GPU.

Los resultados coinciden con las impresiones iniciales: mientras el Pixel 8 Pro sufre una aceleración durante la prueba de estrés, las temperaturas no subieron más allá de los niveles de comodidad. A partir de 26 grados centígrados (aproximadamente 79 grados Fahrenheit), la temperatura interna final después de 20 minutos de estrés prolongado sólo subió a 40 grados centígrados (104 grados Fahrenheit). Esta es la temperatura en la GPU y la superficie externa es relativamente mucho más fría.

En cuanto a la caída del rendimiento, la puntuación de referencia cayó aproximadamente un 15% en 20 minutos. Esta caída es considerable, aunque no inusual. A menos que estés jugando, es posible que no sientas la diferencia, pero puedes esperar algo de tartamudeo al grabar videos largos en el Pixel 8 u 8 Pro.

Mientras tanto, Apple solucionó recientemente los problemas de calentamiento informados del iPhone 15 Pro mediante una actualización de iOS.

¿Es el Tensor G3 un buen chip para el Pixel 8?

La serie Google Pixel 8 tiene los teléfonos inteligentes Pixel más refinados que hemos encontrado desde el inicio de la serie en 2016. Obtiene mejoras integrales ( ¡no es un juego de palabras con el diseño! ) en el hardware, especialmente en la forma del avanzado Tensor. Chipset G3, que no sólo es más potente que las generaciones anteriores, sino que también funciona notablemente más frío.

Sin embargo, como mencionamos en la última sección, los procesos constantemente desafiantes pueden provocar una aceleración, lo que puede afectar tu experiencia durante el juego o tareas intensivas similares. Una ventaja de la aceleración es que la serie Pixel 8 será más eficiente en términos de batería, pero aún así perderá vigor.

Google dice que su "trabajo con Tensor nunca se ha centrado en velocidades y feeds, ni en métricas de rendimiento tradicionales". Si bien enfatiza el progreso con respecto a las mejoras de la IA en el dispositivo, el hardware casi de última generación es difícil de pasar por alto y podría poner en grave peligro los planes de Google de mantener el Pixel funcionando durante los próximos siete años. Si bien es mucho tiempo incluso para predecir el futuro de los teléfonos inteligentes, y mucho menos el Pixel 8, el retraso inmediato en el rendimiento en comparación con chips como el Snapdragon 8 Gen 2 aún obstaculiza el interés de los entusiastas del rendimiento y los jugadores móviles.

La conclusión del Tensor G3 es que sigue centrado en las mejoras de la cámara y la IA mientras funciona a una temperatura más fría que las generaciones anteriores. Todavía parece que Tensor tiene mucho que ponerse al día en términos de rendimiento bruto, y podría serlo con la próxima generación basada en un Exynos 2400 de 10 núcleos mucho más potente o el hardware totalmente independiente de Google en 2025 .

Por más difícil que sea predecir el futuro, lo que podemos decir ahora es que el chip Tensor G3 dentro del Pixel 8 y Pixel 8 Pro es un chip excelente, ¡incluso bueno! Aún no está claro cómo se verá dentro de tres o cuatro años, y hay motivos para ser cautelosos con respecto a su proceso de envejecimiento. Pero el chip G3 todavía ofrece muchas cosas que me gustan en este momento, y si estás pensando en adquirir el Pixel 8 o el Pixel 8 Pro, no debes dejar que eso te impida comprar cualquiera de los dos.