En el año de la IA, ¿es realmente el desenfoque del fondo lo mejor que podemos hacer?
La IA es el futuro. Yo también estoy convencido de ello, porque he escuchado a todas las empresas que tocan, aunque sea remotamente, la tecnología decirme que ese es el caso. Necesitamos IA. Es la base de toda innovación tecnológica del futuro.
Si no puedes sentir el sarcasmo, déjame bajar esto a la tierra. La IA está en todas partes y eso no es sorprendente. Cada año surgen nuevas tendencias tecnológicas, pero este auge más reciente de la IA se siente diferente. Desde que se activó el interruptor y se desató ChatGPT en el mundo, ha habido un frenesí de IA con algunas de las empresas más grandes y ricas del mundo compitiendo para terminar en la cima de la IA.
A diferencia de las tendencias que hemos visto anteriormente, la IA ya se está integrando en todo. Catapultó a Nvidia a convertirse en una empresa de un billón de dólares con sus aceleradores de inteligencia artificial especializados. Ahora está en el corazón de Windows, según Microsoft, con la nueva función Copilot . Y no se puede interactuar con un cuadro de búsqueda sin que la IA intervenga para tratar de ser útil (aún no se sabe si es realmente útil ).
El software es una cosa, pero el mayor indicio de que la IA es importante es el hardware, y en eso quiero centrarme aquí. Cada vez vemos más procesadores de IA dedicados en dispositivos de consumo. Apple lo ha estado haciendo durante años con sus procesadores de la serie M, y tanto Intel como AMD ahora incorporan aceleradores de inteligencia artificial en sus procesadores móviles. Aparentemente, es tan importante que Microsoft consideró oportuno incluir un procesador de IA dedicado en su reciente buque insignia , Surface Laptop Studio 2 .
Esas son sólo las marcas de alto nivel. Si analiza empresas como Lenovo, Dell y HP, puede descubrir viñetas de marketing sobre cómo acelerar las tareas de IA con componentes de próxima generación gracias a un procesador de IA dedicado. ¿Y qué tareas puedes acelerar? Bueno, fondo borroso.
Déjame retroceder por un momento. La mayor parte del procesamiento de IA no se realiza en su dispositivo. Cuando utilizas un servicio como ChatGPT o Bing Chat , estás aprovechando el poder de un centro de datos a cientos o miles de kilómetros de distancia para realizar la informática real. No sucede nada en tu dispositivo. Copilot de Microsoft, que era una característica esencial para Surface Laptop Studio 2 y Windows 11, no utiliza el procesador de IA dedicado. Utiliza la nube.
En su dispositivo real, lo único que su procesador de IA puede hacer en este momento son los efectos de Windows Studio: desenfoque de fondo, una función de encuadre automático y una función que ajusta sus ojos para que parezca que está mirando a la cámara. Es por eso que aparentemente necesitas un procesador de IA dedicado. Mejor desenfoque del fondo.
Las principales marcas prometen que habrá más usos para estos aceleradores de IA en el futuro, pero aún tenemos que ver aplicaciones o características para el consumidor que realmente aprovechen un acelerador de IA. Todas las cosas interesantes que puede hacer con la IA (generación de imágenes, IA generativa en Photoshop y más) suceden en la nube. Puedes hacerlo en cualquier PC, no se necesita acelerador de IA.
Definitivamente estamos viendo el carro delante del caballo aquí. Como periodista de tecnología, es fácil ser cínico acerca de la IA dada la frecuencia con la que se habla de ella, pero realmente creo que los aceleradores de IA dedicados serán una característica importante en las PC en el futuro. Aunque eso será en el futuro. En este momento, empresas como AMD e Intel están intentando vender hardware a clientes que no lo necesitan. Cuando alguien que se dedica a la tecnología se pregunta cómo aprovechar un acelerador de IA para el consumidor, sabes que hay un problema.
Necesitamos aplicaciones que realmente puedan usar estos aceleradores de IA, y simplemente no existen en este momento. Se están realizando algunos esfuerzos para crear marcos para que los desarrolladores creen sus propias aplicaciones impulsadas por IA. Sin embargo, este ha sido un año dominado por la IA, y cuando lo mejor que pueden encontrar las empresas que comercializan aceleradores de IA es el desenfoque del fondo, es importante preguntarse si todos realmente necesitan este hardware en su PC. Quizás en el futuro, sí, pero ciertamente no ahora.
Quizás hayas notado que dejé a Nvidia fuera de esta discusión. El líder actual de la IA ha trabajado para crear funciones de IA dedicadas, uniendo software y hardware. En las PC de consumo, no solo obtienes Nvidia Broadcast, que tiene mejores efectos de cámara web que Windows Studio Effects, junto con funciones de inteligencia artificial para tu micrófono y parlantes, sino también Deep Learning Super Sampling (DLSS) . Desde la mejora de escala hasta un mejor suavizado y un trazado de rayos más realista, Nvidia está poniendo en práctica los aceleradores de IA en sus tarjetas gráficas. Necesita el hardware para desbloquear una amplia gama de funciones, no solo un mejor desenfoque del fondo.
Hasta este momento, no hemos visto el mismo impulso por parte de las empresas que construyen aceleradores de IA en hardware de PC. Eso no es cierto en los dispositivos móviles (puedes ver el Neural Engine de Apple en funcionamiento en todo, desde el reconocimiento de voz hasta las aplicaciones AR en los iPhone), pero las PC no han sido parte de esa transición.
Estamos construyendo un futuro de IA en las PC, pero aún no ha llegado. Por ahora, no es necesario comprar una computadora portátil nueva para un acelerador de IA. Una vez que veamos lo que este hardware puede hacer, podremos tener una discusión informada sobre el propósito de estos procesadores.