El Samsung Galaxy S25 Ultra puede obtener un gran aumento de rendimiento
Parece que Samsung está realizando algunos cambios importantes, por dentro y por fuera, para el próximo buque insignia del Galaxy S. Hasta ahora, los renders filtrados han imaginado un Galaxy S25 Ultra de aspecto más nítido con biseles más delgados, líneas más limpias y un diseño más cuadrado.
Ahora, según el confiable filtrador UniverseIce, el Galaxy S25 Ultra vendrá equipado con 16 GB de RAM. A modo de comparación, el Galaxy S24 Ultra ofrece 12 GB de RAM, mientras que toda la línea iPhone 16 tiene 8 GB de memoria.
Ahora bien, Samsung no establecerá exactamente nuevos estándares de la industria con el Galaxy S25 Ultra y su módulo de RAM de 16 GB. Teléfonos como el Asus ROG Phone 8 Pro , el REDMAGIC 8S Pro Plus y el OnePlus Ace 2 Pro ya han tocado el techo excesivo de 24 GB.
El S25 Ultra definitivamente tendrá una versión de 16GB de RAM, esto está 100% confirmado, no te preocupes.
– UNIVERSO DE HIELO (@UniverseIce) 27 de septiembre de 2024
Por supuesto, no necesitas 24 GB en ningún teléfono inteligente "normal" en este momento, a menos que los necesites para descifrar esos chistes obvios de "mi teléfono tiene más RAM que tu PC".
Pero pasar de 12 GB a 16 GB puede tener algunos beneficios prácticos, además de mantener más aplicaciones ejecutándose en segundo plano y un impulso adicional en los juegos, como afirman con orgullo los fabricantes de teléfonos inteligentes.
Probablemente se trate de IA
El verdadero beneficiario es la IA y, específicamente, la versión en el dispositivo donde las tareas son ejecutadas por una unidad de procesamiento de IA local en lugar de descargarlas a la nube. ¿Recuerda el alboroto en torno a que Google limitó las funciones de Gemini Nano al Pixel 8 Pro y no las extendió al Pixel 8 básico?
Bueno, el vicepresidente y gerente general de Android, Seang Chau, confirmó más tarde que los 12 GB de RAM del Pixel 8 Pro eran más adecuados para un procesamiento de IA local más rápido y eficiente en comparación con el Pixel 8, que solo tenía 8 GB de RAM.
Evidentemente, cuatro gigas de memoria adicional pueden marcar una gran diferencia, aunque la diferencia en el rendimiento puede no ser tan evidente como pasar de una ya suficientemente buena capacidad de memoria de 12 GB de RAM a 16 GB.
Pero al mismo tiempo, estamos viendo que los modelos de IA, incluido el kit Gemini de Google y el paquete GalaxyAI de Samsung, se vuelven más sofisticados y agregan más ancho de banda simbólico, por lo que siempre es una opción segura incluir más RAM para estar preparados para el futuro.
O, como estaría de acuerdo un tal Obi-Wan Kenobi, tener un terreno más alto es ventajoso.
"Mientras que las funciones básicas actuales de IA utilizan alrededor de 100 MB de memoria en dispositivos móviles, las funciones basadas en LLM podrían requerir hasta 7 GB de RAM adicional", explican los analistas de Yole Group .
Por ejemplo, el modelo Gemini Nano que maneja tareas de IA en la serie Galaxy S24 consume 2 GB de memoria, según las estimaciones, pero para manejar eficazmente modelos de IA con un rango de 7 mil millones de parámetros, el formato recomendado es 16 GB de RAM.
De hecho, los expertos estiman que las tareas avanzadas basadas en LLM (Large Language Models) podrían requerir 7 GB de RAM adicionales. Procesar y analizar conjuntos de datos (imagínese la IA evaluando una imagen o un trabajo de investigación en PDF) requiere mucha memoria para las tareas computacionales.
La rapidez con la que se procesan los datos y si los parámetros se manejan de forma eficaz decide la rapidez con la que se reciben los resultados de la IA. Una cantidad insuficiente de RAM puede resultar un grave cuello de botella para las tareas de IA. Y dado el impulso de Galaxy AI en Samsung, tendría sentido si el próximo buque insignia de la compañía ofreciera 16 GB de RAM para la mejor experiencia de AI.