El CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha hecho una de las afirmaciones más audaces en el campo de la IA en la actualidad. En el podcast de Lex Fridman , declaró: «Creo que hemos alcanzado la IA general». Esta afirmación por sí sola basta para captar la atención, pero también plantea una pregunta más importante: ¿Qué se considera exactamente IA general ?
El término se ha utilizado ampliamente en la industria tecnológica, pero aún no cuenta con una definición clara y consensuada. Generalmente se entiende como una IA capaz de igualar o superar la inteligencia humana en diversas tareas, pero la forma de medirlo sigue siendo objeto de debate.
¿Qué es la IAG y por qué nadie se pone de acuerdo al respecto?
La IAG, o inteligencia artificial general, se describe generalmente como una IA capaz de realizar tareas a nivel humano en diversos ámbitos . En pocas palabras, no se limita a una sola función. Debe ser capaz de aprender, adaptarse y gestionar diferentes tipos de trabajo sin necesidad de recibir formación adicional.
Durante el podcast, Fridman describió la IA general como un sistema capaz de realizar eficazmente cualquier trabajo, incluso la creación y gestión de una empresa multimillonaria. Suena sencillo, pero la falta de una definición precisa ha convertido a la IA general en un concepto en constante evolución.
Esta es también la razón por la que el término se ha vuelto controvertido. Algunas empresas están dejando de usar el término IAG y creando nuevas denominaciones, como la "inteligencia general útil" de Amazon o la "superinteligencia humanista (HSI)" de Microsoft, aunque signifiquen cosas similares.
Hay mucho en juego, ya que la definición de IAG también está ligada a importantes acuerdos comerciales entre empresas como OpenAI y Microsoft.
Por qué Huang piensa que ya estamos allí.
Huang señaló el auge de los agentes de IA como una señal de que la IA general ya es una realidad. Mencionó plataformas como OpenClaw , donde se están creando agentes capaces de realizar tareas, generar contenido e incluso impulsar experiencias sociales.
Sugirió que estos agentes podrían generar éxitos inesperados, como nuevas aplicaciones sociales o influencers digitales de rápido crecimiento. Sin embargo, también reconoció las limitaciones. Muchos de estos proyectos pierden impulso rápidamente, y admitió que las probabilidades de que miles de agentes desarrollen algo como Nvidia son prácticamente nulas.
Ahí es donde comienza el debate. Algunos consideran que la IA actual es poderosa, pero está lejos de ser inteligencia general, mientras que otros creen que ya estamos cruzando esa línea. El año pasado, Google DeepMind afirmó que podría estar disponible para 2030 .
Sin embargo, David Deutsch, el padre de la computación cuántica, cree que la verdadera IA general no será solo software, sino algo más parecido a una persona capaz de pensamiento y razonamiento independientes.
Por ahora, la declaración de Huang dice más sobre la rapidez con la que evoluciona la IA que sobre un punto de llegada claro. Puede que ya estés usando herramientas que parecen más inteligentes que nunca, pero si eso se puede considerar IA general sigue siendo un tema muy debatido.