El aumento de los costos de memoria podría afectar el precio y el rendimiento de su próximo teléfono Android
Las especificaciones de los smartphones están a punto de retroceder en el futuro próximo, no por falta de innovación, sino por el drástico aumento del coste de un componente clave: la memoria. Los precios de la DRAM y la NAND están subiendo considerablemente y se espera que se mantengan altos al menos hasta el primer semestre de 2026.
Los proveedores están subiendo los precios debido al aumento de la demanda de servidores de IA, centros de datos y soluciones de hardware empresarial. La presión se manifestó primero en los precios de la memoria RAM para PC ; ahora se está extendiendo a dispositivos como smartphones, tablets y smartwatches.
Todas las marcas populares que conoces responderán con una de estas tres opciones: subir los precios, reducir los márgenes o reducir discretamente la RAM de los próximos modelos. Si bien reducir los márgenes es el escenario menos probable, es probable que los fabricantes suban los precios o reduzcan la capacidad de memoria de los dispositivos, especialmente de aquellos que representan una parte significativa de sus ventas.
Para los teléfonos inteligentes, esto significa que es posible que ya no encuentres 16 GB de RAM, incluso en los modelos superiores (pueden existir algunas excepciones), menos modelos de RAM de 12 GB (en más del 40 %) y modelos de 8 GB reducidos en más del 50 % (según una publicación en el blog coreano Naver ).
Menos RAM podría ser un cuello de botella para las funciones de IA en el dispositivo
Para mitigar el impacto en los precios, Xiaomi ya ha estado considerando reducir la RAM en modelos específicos de smartphones de 2026 (vía GizChina ). Asimismo, otros gigantes chinos de la telefonía móvil como OnePlus , Vivo, Oppo y marcas globales como Samsung y Google también deberían afrontar las consecuencias, lo que provocará un momento inusual en la historia de los smartphones en el que las especificaciones podrían estancarse o incluso retroceder, incluso con el aumento de la demanda de software.
A diferencia de la IA basada en la nube, los modelos integrados en el dispositivo requieren una memoria considerable, por lo que los dispositivos Android más emblemáticos, o incluso los de gama media, cuentan con más de 8 GB de RAM. Si los fabricantes de smartphones reducen la memoria física del dispositivo, quedaría menos espacio para que el modelo de IA y las aplicaciones coexistan, lo que provocaría una gestión excesiva de la RAM, recargas de aplicaciones o funciones de IA lentas.
Además, el creciente número de funciones de IA en los dispositivos y la inminente amenaza de restricciones en la cadena de suministro de memoria podrían retrasar las especificaciones de los smartphones al menos unos años (con el software avanzando hasta 2026). Incluso si los fabricantes deciden mantener una memoria similar, es muy probable que repercutan el coste adicional en los clientes.
En pocas palabras, tu próximo smartphone Android podría ser más caro o con una respuesta notablemente inferior. Si bien las empresas suelen vender sus modelos insignia con márgenes más altos, lo que deja más margen para ajustes de costos, el impacto podría ser mayor en los dispositivos de gama media, que suelen venderse con márgenes más bajos: los compradores podrían terminar pagando más por especificaciones inferiores.
Un problema centrado en el segmento de gama media
Estrictamente hablando, en el mercado de Estados Unidos, el enigma de la memoria importa más en el segmento de 400 a 800 dólares, donde los teléfonos inteligentes Android priorizan el rendimiento por dólar y la longevidad por sobre todo lo demás.
Y sí, los iPhones de Apple también podrían experimentarlo, ya que la compañía prioriza una optimización de software más rigurosa y la eficiencia del chipset más que la memoria integrada. Pero eso tampoco significa que la compañía sea completamente inmune. Si la situación no mejora y el precio de la RAM de alta calidad sube, los compradores de Apple podrían tener que pagar un precio superior por el nivel de rendimiento al que están acostumbrados.
Los fabricantes de portátiles también podrían centrarse más en reducir los envíos con más de 16 GB de RAM (en más del 60%). En cambio, podrían centrarse más en variantes de 8 GB de RAM, principalmente debido al alto volumen de modelos integrados, pero esto podría conllevar un aumento de precio.
Si los precios de la memoria se mantienen altos, los fabricantes tendrán que tomar decisiones a largo plazo sobre el tipo de smartphones, tablets y otros dispositivos de consumo que desean lanzar. Podríamos observar una segmentación más marcada, con modelos premium que conservarán mayor RAM, una optimización de software más estricta y menos funciones basadas en IA en dispositivos con menor memoria o de bajo presupuesto.
La memoria como cuello de botella también podría obligar a Google a replantearse cómo se implementa el modelo Gemini Nano en los dispositivos y la cantidad de recursos del sistema que consume. La industria en su conjunto podría adoptar enfoques de IA híbridos, en los que algunas funciones se gestionan en el dispositivo y otras se externalizan a la nube. ¿Reservarán los fabricantes ciertas funciones basadas en IA para los modelos de gama alta?
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