DLSS 4 es increíble, pero todavía me preocupa su futuro

Es difícil decir si el RTX 5090 o el DLSS 4 ganaron más atención para Nvidia durante la semana pasada. La RTX 5090 es sin duda la mejor tarjeta gráfica que puedes comprar, pero gran parte de esa conversación ha estado relacionada con DLSS 4 y sus capacidades de generación de cuadros múltiples. Y por una buena razón. DLSS 4 es extraordinario, ya que permite experiencias de juego como el seguimiento de ruta completa en Alan Wake 2 a velocidades de cuadro de tres dígitos sin sudar.

Aun así, estoy preocupado.

DLSS 4 representa un cambio radical para todas las tarjetas gráficas RTX, desde la generación multi-frame para las últimas GPU de la serie RTX 50 hasta un nuevo modelo de IA que llega hasta tarjetas como la RTX 2060 Super. Sin embargo, por más impresionante que sea DLSS 4, me preocupa que eventualmente el piso se caiga debajo de él.

Transformando el modelo DLSS

DLSS 4 es una actualización mucho más importante de lo que cree. La característica principal es DLSS Multi-Frame Generation o MFG, pero esta nueva versión ha modificado todos los aspectos de DLSS. Eso significa que sí, DLSS 4 mejorará retroactivamente DLSS , incluso para GPU más antiguas que no admiten MFG.

El gran cambio es que Nvidia pasó de una red neuronal convolucional, o CNN, a un modelo transformador. Algunos juegos, como Cyberpunk 2077 y Alan Wake 2, te permiten cambiar entre los diferentes modelos dentro del juego. Sin embargo, sospecho que la mayoría de los juegos con DLSS seguirán con el modelo de transformador en el futuro. Si, por alguna razón, prefiere CNN, puede volver a ella a través de la aplicación Nvidia con su nueva función de anulación de DLSS.

Nvidia dice que el nuevo modelo de transformador tiene más parámetros, pero lo más importante es que los modelos de transformador son autorreferenciales. En lugar de rastrear cada píxel de la escena, el nuevo modelo DLSS puede rastrear píxeles específicos para mejorar la calidad de la imagen en áreas problemáticas. Nvidia ha demostrado esta capacidad, que puedes ver en el vídeo de arriba. Hay mejoras claras, pero no son universales.

Arriba, puedes ver una comparación entre el modelo CNN y el transformador en Cyberpunk 2077. Sin etiquetas, o incluso con ellas, en realidad, es básicamente imposible notar la diferencia entre las dos imágenes. Busqué y busqué, mirando cada píxel, para encontrar algún tipo de diferencia clara entre los dos, y simplemente no estaba ahí. Ambos se ven geniales, especialmente considerando que estoy ejecutando el modo Performance de DLSS, pero no diría que el modelo de transformador es claramente mejor.

La situación es idéntica en Alan Wake 2, donde, una vez más, es básicamente imposible distinguir entre las dos imágenes. Hay una ligera diferencia en los detalles en el banco, pero me cuesta atribuir eso a DLSS cuando hay una capa de agua que desenfoca la cámara.

Pero aquí está la cuestión: el nuevo modelo de transformador no necesita ser mejor, especialmente ahora. Lo importante es que es tan bueno como el modelo de CNN, como mínimo, y sin afectar el rendimiento. Verás los beneficios en algunos juegos y situaciones, pero el modelo transformador no es una nueva capa de pintura brillante que cubra todo DLSS. Trátelo como una de las actualizaciones DLSS más pequeñas de Nvidia, que silenciosamente han mejorado la función en los últimos años.

Aquí también hay algunas mejoras. Eche un vistazo a otra escena de Cyberpunk 2077 arriba. El nuevo modelo de transformador no sólo reproduce los reflejos con mayor claridad, sino que también se ocupa de una gran cantidad de imágenes fantasma en el modelo CNN. Hay estos rastros largos y obvios detrás de cada luz trasera cuando los autos pasan por la cámara con el modelo CNN, y desaparecen por completo con el modelo transformador.

Es probable que esto mejore con el tiempo. Nvidia ha dicho que tiene una supercomputadora que ha estado mejorando DLSS durante los últimos seis años y que el trabajo no se detiene con el nuevo modelo de transformador. Aunque es posible que los beneficios no aparezcan en todas partes, siguen siendo una adición bienvenida. El modelo de transformador está disponible para todas las GPU RTX y cubre no solo la superresolución DLSS sino también la reconstrucción de rayos.

Un cuadro, dos cuadros

Está bien, pero sé por qué están todos aquí. Hablemos de MFG. Exclusivo de las GPU de la serie RTX 50, como la RTX 5090, DLSS 4 desbloquea hasta una generación de fotogramas 4X: un fotograma renderizado junto con tres generados. Hay 75 juegos confirmados que admitirán DLSS 4, aunque no todos de forma nativa. Algunos tendrán opciones MFG en el menú de gráficos, mientras que el resto necesitará una anulación DLSS desde la aplicación Nvidia.

Y MFG es realmente bueno en DLSS 4. El cuadro anterior habla por sí solo en ese frente. En Alan Wake 2, pasé de menos de 30 fotogramas por segundo (fps) en el RTX 5090 a más de 200 fps. Eso es un aumento exponencial en el rendimiento y con una excelente calidad de imagen a cuestas. La latencia tampoco es un problema. Nvidia hace un trabajo maravilloso estos días al limitar el impacto de la latencia con la generación de fotogramas, y agregar un par de fotogramas adicionales a la mezcla no aumenta significativamente la latencia: apenas mueve la aguja.

La situación es la misma en Cyberpunk 2077. Apenas hay latencia adicional con la generación de fotogramas activada, incluso hasta el modo 4X. Agregue DLSS Super Resolution a la combinación para aumentar la velocidad de fotogramas base y reducir la latencia total y estará cerca de 240 fps en 4K. El superpoder de MFG es que es multiplicativo; Si lo alimentas con una velocidad de fotogramas base más alta, obtendrás un mayor aumento de rendimiento.

Obtendrás la mejor experiencia con MFG si lo alimentas con al menos 60 fps, y Marvel Rivals es prueba de ello. En este título, mi velocidad de cuadros base es aceptable y la latencia no es una preocupación. En un juego como este, no necesito recurrir a DLSS Super Resolución. Puedo usar MFG para mejorar la fluidez del juego con un impacto minúsculo en la latencia general del sistema.

La latencia general sólo se convierte en un problema si, para empezar, es alta; A medida que avanza hacia 0 ms, incluso los picos o caídas "grandes" en la latencia solo representan unos pocos milisegundos. Si tiene una velocidad de fotogramas base más alta, incluso un aumento del 50 % en la latencia podría sólo pasar de 20 ms a 30 ms. Con una velocidad de fotogramas base más baja, ese mismo salto podría pasar de 100 ms a 150 ms. Mismo porcentaje, pero la experiencia no podría ser más diferente. Marvel Rivals es un buen ejemplo de esta dinámica.

Sin embargo, también expone mi preocupación por el avance de DLSS 4, particularmente cuando se trata de GPU más débiles en la línea de Nvidia.

El dilema emblemático

Arriba, puedes ver un vídeo de Cyberpunk 2077 con DLSS MFG ejecutándose en modo 4X. No estoy usando DLSS Super Resolución aquí, por lo que estoy alimentando el modelo de IA con una velocidad de fotogramas base de poco menos de 30 fps, alrededor de 27 fps si no recuerdo mal. No es así como te gustaría jugar Cyberpunk 2077. Hay un movimiento borroso constante sobre todo, junto con un montón de artefactos visuales.

Estoy usando el RTX 5090 aquí en 4K y, afortunadamente, no es necesario que te conformes con esta experiencia. Seleccione DLSS Super Resolución para aumentar su velocidad de fotogramas base y comenzará a competir con una experiencia fluida y libre de artefactos visuales.

Pero no todos podemos comprar una RTX 5090, ¿verdad?

Algo que es importante recordar sobre DLSS es que su mejor rendimiento es cuando lleva al siguiente nivel de calidad visual; su peor momento es cuando se trata de compensar hardware que no puede dar en el blanco. DLSS Super Resolución se ve y funciona mejor en 4K. A 1080p, las ganancias de rendimiento son menores y la calidad visual es peor. DLSS Frame Generation es espectacular si estás intentando alcanzar los tres dígitos cuando ya tienes una velocidad de fotogramas base reproducible. Se desmorona con artefactos visuales y una latencia inmanejable si no entras por la puerta con esa velocidad de cuadros reproducible. Los mismos problemas se presentan aquí con MFG, y se magnifican.

Con el tiempo, Nvidia pasará a las GPU de la serie RTX 50 que se encuentran en la parte inferior de su pila de productos. No ha revelado oficialmente sus ofertas económicas, pero me sorprendería si no viéramos un RTX 5060 en algún momento. Seguramente será una GPU popular, probablemente debido en gran parte a DLSS 4. Pero, ¿será la GPU lo suficientemente potente como para aprovechar DLSS 4? ¿Será MFG una opción para los jugadores que no pueden alcanzar esa marca de 60 fps en juegos exigentes?

La idea me lleva de vuelta a Surface Laptop Studio 2. Cuando se anunció la computadora portátil con una RTX 4060, escribí sobre cómo Nvidia está permitiendo un nuevo nivel de experiencias de juego en hardware que de otro modo no serían adecuadas para títulos de prestigio como Cyberpunk 2077. Es posible que obtenga algunos artefactos visuales y que no obtenga una mejora perfecta. Pero al menos es posible jugar a estos juegos gracias a la dedicación de Nvidia a los atajos en el proceso de renderizado.

Esa dinámica se pierde cuando se mira a MFG. Puede proporcionar lo que parece una alta velocidad de fotogramas, pero sin suficiente potencia para respaldarla, se desmorona. El vídeo de arriba es un claro ejemplo de ello. Mi preocupación es que la parte inferior de DLSS 4 se caiga cuando se agregue hardware más débil a la mezcla. Puede comprometerse con la ampliación; incluso puedes comprometer la generación de fotogramas en títulos que no son sensibles a la latencia. Aquí, con MFG, es difícil aceptar compromisos si no puedes alimentar la IA con al menos 60 fps.

Esta no es una crítica a Nvidia. No creo que una tarjeta gráfica de $ 300, o por mucho que termine siendo la RTX 5060, deba igualar la experiencia de una tarjeta gráfica de $ 2000 como la RTX 5090. Sin embargo, es una nota importante. Es fácil mirar los puntos de referencia e imaginar lo que DLSS 4 podría hacer por las GPU económicas, pero estoy conteniendo la respiración hasta que esas GPU estén aquí para ver si son lo suficientemente potentes como para aprovechar la función.

Sin embargo, eso es algo que deberá resolverse una vez que esas GPU estén aquí. Por ahora, DLSS 4 es muy impresionante. Si lo alimentas con al menos 60 fps, se siente como magia. Agregue a eso un nuevo modelo de transformador que promete mejoras aún mayores en la calidad de imagen con el tiempo, y está claro que Nvidia quiere que DLSS permanezca a la vanguardia de la tecnología de juegos de PC.