Diferentes “ojos”, minería precisa con imágenes hiperespectrales
En la historia del desarrollo humano, la actividad de "minería" siempre ha sido inseparable. Una mina tras otra contiene los recursos que la gente necesita. Sin embargo, ahora que el momento ha entrado en el siglo XXI, nuestra dependencia de esta antigua industria sigue sin disminuir. Si bien la tecnología en la industria minera continúa mejorando, sigue siendo peligrosa.
Plotlogic, una empresa de tecnología fundada en Australia por Andrew Job en 2018, ha desarrollado una solución que utiliza tecnologías de imágenes hiperespectrales y lidar combinadas con algoritmos avanzados de aprendizaje automático para proporcionar una caracterización de minerales de alta precisión y el sistema OreSense está diseñado en consecuencia.
▲ Imagen de: TechCrunch +
Para garantizar la seguridad de la minería, la investigación y la investigación antes de la minería son esenciales. En el pasado, puede ser necesario realizar un muestreo de perforación en el área minera y determinar la situación en la mina a simple vista o con algunos instrumentos. Con la tecnología de imágenes hiperespectrales, la forma de "ver" es diferente.
Las imágenes hiperespectrales, comúnmente utilizadas en laboratorios y satélites, pueden capturar información más allá del rango visible. A través de esta tecnología, la ubicación y las propiedades materiales de cada roca en la mina se pueden determinar en tiempo real para determinar información como la ley del frente de trabajo, la calidad del frente de la mina o la superficie expuesta del mineral.
▲ Imagen de: Plotlogic
Con una comprensión muy precisa de la caracterización del mineral, los técnicos también están mejor equipados para desarrollar planes y decisiones operativos, lo que da como resultado una mayor recuperación y recuperación, menos desechos y una mayor precisión del modelo geológico durante la minería.
Las imágenes hiperespectrales se pueden utilizar para determinar las condiciones en las minas porque cada mineral tiene diferentes características espectrales y, por lo tanto, diferentes reflectancias.Las imágenes hiperespectrales pueden cubrir ondas de luz en el rango visible, infrarrojo cercano e infrarrojo de onda corta. Entonces, el sistema OreSense de Plotlogic realmente analiza el espectro reflejado para identificar qué hay en la mina.
▲ Imagen de: TechCrunch +
Además, OreSense permite que el análisis espectroscópico no se limite al laboratorio, sino que puede analizar muestras en el lugar de trabajo, proporcionando a los mineros información en tiempo real. Además, este equipo mecánico puede adaptarse a más entornos diferentes y no necesita estar en contacto con el frente de minado, por lo que su uso para la investigación puede reducir las lesiones que pueden sufrir los operadores durante el proceso de minado.
▲ Imagen de: Plotlogic
Andrew Job, CEO y fundador de Plotlogic, dijo: "Es posible que hayamos superado la 'edad del pulmón negro', pero la minería sigue siendo un trabajo fundamentalmente desafiante y peligroso. Cuanto menos tiempo pasen los trabajadores en maquinaria pesada, espacios cerrados y aire lleno de roca en polvo, mejor, y tener imágenes confiables y abundantes también ayuda a iniciar la minería autónoma antes. "
▲ Andrew Job, imagen de: TechCrunch +
La tecnología relacionada con OreSense de la compañía ha sido desarrollada y probada, y tiene asociaciones con compañías mineras seleccionadas. Ha recibido $18 millones en financiamiento Serie A, liderado por Innovation Endeavors, con la participación de BHP Ventures y otros, y planea usar los fondos para expandir el despliegue comercial y comenzar a trabajar a nivel internacional.
▲ Imagen de: Plotlogic
El objetivo de Plotlogic es hacer realidad la minería de precisión para toda la industria.
▲ Imagen de: Sohu
Vale la pena mencionar que las imágenes hiperespectrales no solo se pueden usar para la minería, sino también para "restaurar" artefactos de hace miles de años. La tumba de Han Xiu descubierta en 2013, la "Música y danza" pintada en la pared este de la tumba, es precisamente con la ayuda de imágenes hiperespectrales, lo que permite al personal descubrir cómo era el mural, analizar los pigmentos y las líneas finas. , y analizar la labor posterior de restauración y conservación da para mucho.
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