Nvidia resucita Image Scaling para competir con AMD Super Resolution

Nvidia está actualizando y lanzando algunas utilidades de mejora para competir con FidelityFX Super Resolution (FSR) de AMD. La característica principal se llama Escalado de imagen de Nvidia y, aunque está disponible a través del Panel de control de Nvidia desde 2019, ahora es más fácil de acceder y viene con un nuevo algoritmo de escalado.

No confunda el escalado de imágenes con la función de supermuestreo de aprendizaje profundo (DLSS) de Nvidia . Ambos son escaladores que mejoran el rendimiento de su juego mientras mantienen la imagen de la más alta calidad posible, pero logran este objetivo de maneras muy diferentes. Image Scaling es un escalador espacial y un filtro de nitidez en la línea de FSR, mientras que DLSS utiliza información temporal (basada en el tiempo) y aprendizaje automático para una imagen de mejor apariencia en general.

El escalado de imágenes no es nuevo, pero tiene algunas características nuevas. Ahora está disponible como parte de GeForce Experience; lea nuestra guía sobre cómo actualizar los controladores de su GPU para acceder a él ahora, y también está disponible como un kit de desarrollo de software (SDK) de código abierto para estudios de juegos. Las dos versiones son idénticas. La única diferencia es que el SDK permite a los desarrolladores agregar opciones de escala de imagen en sus juegos, mientras que la versión GeForce Experience mantiene la configuración en GeForce Experience.

La función también incluye un nuevo algoritmo de mejora, así como un filtro de nitidez que puede ajustar por juego. En cuanto a la calidad de imagen, no debe esperar mucho: Image Scaling es esencialmente lo mismo que FSR, y produce una calidad de imagen y un rendimiento similares (lea nuestra revisión de AMD FidelityFX Super Resolution para obtener más información al respecto).

Este movimiento es parte de un esfuerzo de Nvidia para comparar la calidad de la imagen en lugar del rendimiento cuando se trata de diferentes herramientas de ampliación. El FSR de AMD ofrece un límite de rendimiento más alto que el de DLSS, aunque a costa de la calidad de la imagen. Image Scaling parece una forma de devolver el equilibrio a las escalas. Básicamente, es solo la versión de FSR de Nvidia.

Con ese fin, Nvidia lanzó una nueva herramienta de comparación de imágenes llamada ICAT. Funciona con videos y fotos, lo que le permite alinear y acercar los archivos multimedia para ver las diferencias en la calidad de la imagen. Está disponible de forma gratuita en el sitio web de Nvidia y lo descargamos para crear una comparación de captura de pantalla rápida en Deathloop. En caso de que no pueda distinguir los nombres de los archivos, DLSS está a la izquierda, FSR está en el centro y Image Scaling está a la derecha.

Comparación de Nvidia ICAT.

Nvidia también lanzó una nueva versión de DLSS, aunque no hay mucho de qué entusiasmarse. DLSS 2.3 es la última versión y está disponible en juegos como Cyberpunk 2077 y Doom Eternal hoy. Sin embargo, no debería notar una diferencia importante en la calidad de la imagen. La nueva versión mejora la estabilidad con detalles finos y reduce las imágenes fantasma, pero esas diferencias solo son claras cuando se acerca y se enfoca en un área particular de una escena.

Image Scaling es una característica "nueva", pero ha existido por un tiempo. En agosto, se reveló que FSR usa el mismo filtro de escalado que Nvidia Image Scaling ha usado desde 2019. La versión actualizada no cambia mucho bajo el capó, simplemente parece una característica que Nvidia ahora quiere que los usuarios realmente aprovechen. así como una forma de combatir FSR.

Puede descargar y comenzar a usar Nvidia Image Scaling ahora. Funciona en juegos optimizados y todas las GPU de Nvidia a través de GeForce Experience, como una opción independiente en el juego para las GPU de Nvidia y AMD, y a través del Panel de control de Nvidia para todos los juegos y GPU de Nvidia. Asegúrese de leer nuestro explicativo de Escalado de imágenes para conocer todas las formas de habilitarlo.