Probé la nueva herramienta de overclocking de Intel y funciona mal con la IA
Una de las características más interesantes del reciente Core i9-14900K de Intel es su overclocking asistido por IA. Disponible a través de Extreme Tuning Utility (XTU), AI Assist se considera el siguiente paso natural del overclocking automático. Utiliza IA para impulsar los chips más allá en lugar de depender de una lista predeterminada de comprobaciones que Intel ya ofrece a través de XTU.
Al menos ese es el discurso. Pero según mis propias pruebas, AI Assist no hace mucho.
No sólo proporciona un beneficio mínimo al estar restringido al Core i9-14900K, sino que también muestra los peligros de agregar IA al azar en lugares donde no pertenece. Eso también es una pena, porque hemos visto algunos ejemplos claros de cómo la IA puede mejorar el rendimiento en las PC. AI Assist no encaja en ese molde.
Demasiado poco para importar
No se haga ilusiones de obtener un gran aumento de rendimiento gracias a AI Assist. Se necesitan unos 45 segundos para ejecutar la función en su PC e Intel dice que XTU prueba las aplicaciones durante esa ventana para determinar la configuración óptima de overclocking. Se supone que AI Assist va más allá de lo que ofrece el overclocking automático en XTU, pero en realidad produjo resultados idénticos.
El resultado: un enorme aumento de 100 MHz en todos los núcleos. Ejecuté el overclock a través de Cinebench R23, lo que produjo una mejora del 1,5 % en el rendimiento multinúcleo y una mejora del 1,6 % en el rendimiento de un solo núcleo. Al probar una aplicación real, no hay ninguna diferencia. En nuestro punto de referencia de transcodificación Handbrake, el overclock AI Assist produjo un resultado idéntico al de un Core i9-14900K estándar.
Nunca esperé grandes ganancias de rendimiento con una función de overclocking automático, pero lo frustrante es que el overclocking automático en XTU produjo exactamente la misma configuración de overclock, junto con un rendimiento idéntico. No está claro qué está haciendo la IA aquí, pero al menos según mis pruebas, no es mejor que el overclocking automático limitado que ya está presente en XTU.
La aplicación es el problema aquí, y eso es cierto en dos frentes. El primero es el Core i9-14900K. Este ya es un chip llevado a sus límites absolutos, ya que es esencialmente una versión mejorada del Core i9-13900K de última generación . No proporciona un gran aumento de rendimiento, como puede leer en nuestra comparación Core i9-14900K y Core i9-13900K , por lo que esperar que el overclocking haga mucho (IA o no) no es una buena idea.
También es la aplicación de la IA al overclocking. Se podría imaginar cómo la IA podría ser útil para el overclocking automático: entrenar un modelo en miles de configuraciones de PC diferentes y sus componentes y usar esos patrones para determinar la configuración óptima, pero no parece que Intel esté haciendo mucho con AI Assist. No sé qué sucede detrás de escena, pero sea lo que sea, no parece demasiado sofisticado. Y según el resultado final, eso sigue siendo cierto.
Aplicación incorrecta
Hemos visto muchos ejemplos de IA aplicada donde no debería este año, pero lo decepcionante de AI Assist es que podría funcionar. Simplemente no hace mucho en este momento con el Core i9-14900K y la implementación aparentemente básica de IA de Intel.
La IA puede mejorar drásticamente la potencia de una PC, y tenemos un gran ejemplo de IA que hace precisamente eso: Deep Learning Super Sampling (DLSS) de Nvidia . Comenzó como una simple herramienta de mejora asistida por IA, pero ha crecido hasta aplicar IA a la generación de fotogramas y eliminadores de ruido de trazado de rayos, y los tres trabajan para mejorar el rendimiento y la experiencia de juego en PC.
DLSS y AI Assist no son lo mismo, pero DLSS es un excelente ejemplo de cómo aplicar la IA a un problema y obtener beneficios tangibles. La asistencia AI no lo es. Se trata de aplicar IA en una situación en la que las ganancias de rendimiento ya son limitadas, y hacerlo de una manera que no mejora en nada el rendimiento o la experiencia del usuario.
Intel ha estado impulsando la IA con fuerza, al igual que el resto del mundo de la informática. Sus chips Meteor Lake de próxima generación vienen con un procesador de IA dedicado, a pesar de que la única aplicación clara para uno es Windows Studio Effects. Ahora contamos con overclocking asistido por IA, a pesar de que los días en que los overclocks menores producían grandes saltos en el rendimiento han quedado muy atrás. Y el próximo mes, Intel lanzará sus CPU de próxima generación para computadoras portátiles con un evento titulado "AI Everywhere". No estoy en contra de que la IA esté en todas partes, pero debe tener sentido.
Lamentablemente, AI Assist en XTU no es así. Podría ser una gran característica, especialmente para chips de gama baja que tienen algo de margen de sobra. Y podría incorporar la IA en un lugar donde es importante, dado que el modelo detrás de escena realmente ofrece algo que no se puede obtener con una herramienta de overclocking con un solo clic. Es posible que podamos ver eso en el futuro desde AI Assist, pero no está aquí ahora.