Cómo hacer que sus datos no tengan valor para las grandes empresas tecnológicas

En los últimos años, cada vez más usuarios en línea se han vuelto escépticos de las empresas que recopilan datos sobre ellos. Y, en particular, las empresas denominadas "Big Tech" se han convertido en el centro de atención por la información que recopilan sobre los demás.

Internet se ha convertido en una gran parte de la vida de muchas personas, y dejarlo por completo podría ser una tarea difícil. Aún así, sin embargo, puede tomar medidas para minimizar la cantidad de datos que las empresas recopilan sobre usted.

En este artículo, descubrirá por qué las empresas de tecnología recopilan datos sobre usted y qué puede hacer para que esta información sea inútil para ellas.

Por qué sus datos son importantes para las grandes empresas tecnológicas

Los macrodatos se han convertido en un gran problema en los últimos años con el tremendo crecimiento de la comunidad en línea.

A medida que millones de personas navegan por Internet a diario, dejan sus huellas digitales en línea y las grandes empresas tecnológicas aprovechan esos datos para hacer avanzar sus negocios.

Lo crea o no, sus datos valen más de lo que cree. Averigüemos qué tan importantes son sus datos y para qué los utilizan.

1. Adquisición y retención de clientes

Las grandes empresas tecnológicas invierten en sus datos porque les ayuda a ponerse de su lado. Al estudiar sus interacciones en línea, obtienen una idea de los productos y servicios que le atraen. Una vez que tengan esta información, pueden crear esas ofertas para conquistarlo.

2. Campañas dirigidas

A lo largo de los años, las empresas de Big Tech han aprendido la lección de gastar grandes presupuestos en campañas publicitarias que producen pocos o ningún resultado. Ahora, son más inteligentes con su dinero y adaptan sus campañas solo a aquellos que las necesitan.

Habiendo rastreado y analizado sus interacciones en línea, estas empresas pueden comenzar a mostrar productos y servicios que resuenen con usted.

3. Mejora e innovación de productos

Las crecientes demandas de los consumidores exigen la mejora de los productos existentes y la creación de otros mejores.

A medida que evolucionan sus gustos y necesidades, las empresas de tecnología se esfuerzan por satisfacerlos. Usan una variedad de herramientas para obtener sus comentarios sobre sus productos y servicios para medir su nivel de satisfacción.

4. Gestión de riesgos

Al atender a miles de millones de usuarios en todo el mundo, las empresas de Big Tech son propensas a los riesgos. Recurren a la recogida y análisis de sus datos para evitar y mitigar posibles riesgos.

Al comprender su comportamiento en línea, crean modelos y soluciones de gestión de riesgos a medida para evitar problemas en el camino.

5. Información sobre las redes de proveedores

Las grandes empresas tecnológicas colaboran con las redes de proveedores en diferentes frentes. Entregan sus datos a estas redes para ayudarles a optimizar su análisis para lograr una alta precisión.

Al tener datos precisos de sus interacciones en línea, las redes de proveedores son más precisas en el análisis de su comportamiento en línea. Y dicha información es beneficiosa para las empresas de Big Tech a la hora de crear productos y servicios útiles.

¿Qué datos recopila Big Tech de usted?

Saber qué información pueden recopilar las empresas de Big Tech de usted puede ayudarlo a ser más consciente de sus interacciones en línea. Aquí hay algunas áreas particulares para tener en cuenta.

1. Información personal

Las empresas de tecnología suelen recopilar gran parte de su información personal. Estos incluyen, pero no se limitan a:

  • Nombre.
  • Dirección de correo electrónico.
  • Lugar de residencia.

Pero las empresas también pueden ir más allá. Por ejemplo, algunos pueden obtener su número de seguro social o licencia de conducir.

2. Identificadores únicos

Si pensaba que la información personal es lo máximo que las empresas pueden recopilar sobre usted, se lleva una gran sorpresa.

Los datos recopilados por algunas empresas también se extienden a identificadores únicos, como su dirección IP y el tipo de dispositivo en el que navega por su contenido. También pueden encontrar todo lo siguiente, y mucho más:

  • El navegador que utiliza.
  • La fecha, la hora y la URL de referencia de las solicitudes.
  • Interacciones entre aplicaciones.

3. Actividad

Además de recopilar información sobre usted como persona, las grandes empresas de tecnología también pueden averiguar mucho sobre sus comportamientos en línea. Por ejemplo, muchas empresas recopilan información en las siguientes áreas:

  • Historial de navegación.
  • Interacción con el contenido y los anuncios que ve.
  • Tiempo, frecuencia y duración de la actividad.

Las empresas también pueden encontrar información de audio y video, junto con la frecuencia con la que se conecta y por cuánto tiempo permanece allí.

4. Información de ubicación

Las empresas de tecnología también pueden recopilar una cantidad significativa de información sobre su ubicación. Éstas incluyen:

  • Datos del sensor de su dispositivo.
  • Información sobre cosas cercanas a su dispositivo, como puntos de acceso Wi-Fi y dispositivos habilitados para Bluetooth.
  • Tu posicionamiento GPS.

Sin embargo, la lista anterior no es exhaustiva y hay muchas otras formas en que las empresas pueden recopilar información sobre su ubicación.

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Cómo hacer que sus datos no tengan valor para las grandes empresas tecnológicas

Aunque las empresas de Big Tech a menudo argumentan que usan sus datos para mejorar sus servicios, ese argumento no es suficiente para convencer a algunos usuarios.

Si aún no desea que estas empresas recopilen información sobre usted, aquí hay algunas formas en que puede hacer que su información sea menos útil para ellos.

1. Envenenamiento de datos

El envenenamiento de datos es el proceso de alterar sus datos haciendo cosas que normalmente no haría en línea y dando la impresión de que está interesado en cosas que no.

Mientras navega por Internet, las empresas de Big Tech utilizan algoritmos para realizar un seguimiento de sus acciones. Ellos interpretan sus interacciones como su comportamiento y proceden a mostrarle anuncios basados ​​en ellos.

Puede adelantarlos haciendo algunas cosas que no haría normalmente. Por ejemplo, puede hacer clic en anuncios que no le interesen. El algoritmo de publicación de anuncios tendrá la impresión de que dichos anuncios le atraen y seguirán mostrándolos. Cuando en realidad, no tienes ningún interés en estos.

2. Ataques de datos

Las huelgas de datos son similares a las huelgas laborales. Se trata de no aparecer en el mundo virtual. En lugar de seguir publicando sus datos, retiene esta información tanto como pueda.

Si ya ha publicado una gran cantidad de datos, puede optar por eliminarlos para que las empresas de Big Tech ya no tengan acceso a ellos.

Otra forma de datos llamativos es el uso de herramientas de privacidad para restringir los sistemas que adoptan las empresas de tecnología para recopilar sus datos.

Si todo lo demás falla, puede optar por abandonar una plataforma por completo. Aunque se trata de una medida extrema, es muy eficaz, ya que estas empresas no tendrán nada que utilizar.

3. Contribución consciente de datos

En esencia, la contribución consciente de datos es como comprar en un lugar porque no le gustó su experiencia con el otro. En lugar de usar una plataforma, pasa más tiempo con un competidor.

Con una contribución de datos consciente, el competidor obtendrá más datos significativos que la plataforma que ha dejado de usar con tanta regularidad.

El poder de la acción de datos colectivos

Teniendo en cuenta su importante presencia global, un puñado de personas que se oponen a la recopilación de datos no afectará drásticamente a las grandes tecnologías. Pero si más usuarios emprenden acciones colectivas, comenzarán a sentir un mayor impacto.

Si bien su impacto puede ser pequeño en el gran esquema de las cosas, hacer que sus datos no tengan valor para las grandes empresas tecnológicas es, si le preocupa la privacidad, mejor que no hacer nada.