Cómo actualizar sus habilidades de Python e IA con Keras, Pytorch, Tensorflow y más
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático nos están simplificando la vida de formas sorprendentes. Realizan tareas frecuentes, de gran volumen e informatizadas de forma fiable y sin fatiga. La IA se adapta a través de algoritmos de aprendizaje progresivo y puede brindarle un significado más profundo de los datos con gran precisión.
Python, como lenguaje de programación, se integra en cualquier aplicación. Dado que es adecuado para configurar las redes neuronales (que forma la base de la IA), están ganando popularidad entre varios sectores. Si trabaja en esta industria, la mejor manera de desarrollar esta habilidad es inscribiéndose en el paquete de cursos Python e Inteligencia Artificial .
¿Qué hay en el paquete?
El paquete de nueve cursos cubre todos los aspectos de Python e IA. Hay cursos fundamentales en Python para principiantes si recién está comenzando. También aprenderá a usar Python para dominar una amplia gama de herramientas y plataformas de inteligencia artificial , obtener información valiosa sobre grandes conjuntos de datos y crear aplicaciones de inteligencia artificial, procesadores de imágenes y más. Exploremos este paquete:
- Python para principiantes : aprenda todos los conceptos básicos del lenguaje de programación Python. Desde escribir sus primeras líneas de código hasta crear pequeñas aplicaciones, todo está estructurado paso a paso para aprender este idioma con ejercicios prácticos.
- Conceptos básicos para el desarrollo de Python : solo los conceptos fundamentales de Python. Haga esto para revisar después de todo lo que ha aprendido en el curso anterior.
- Introducción a la ciencia de datos y el aprendizaje automático AZ : este curso está estructurado para aprender ciencia de datos, Python y las herramientas asociadas por separado y comprender cómo usarlas. Comienza con las fórmulas estadísticas, configurando Jupyter y Pycharm para escribir su código Python.
- IA en Python: un enfoque H2O : H2O es un sistema escalable y automatizado que hace el trabajo duro de la ciencia de datos mientras el programador refina los detalles de las tareas más complicadas en el back-end. Después de adquirir conceptos básicos, aprenderá a implementar redes neuronales artificiales (ANN) y redes neuronales profundas (DNN) en datos de la vida real.
- Master PyTorch para ANN y Deep Learning : este es un curso completo de red neuronal y aprendizaje profundo con PyTorch y Python. Entra en todos los detalles sobre PyTorch y cómo implementarlos en diferentes modelos de aprendizaje profundo. También aprenderá a ejecutar algoritmos de aprendizaje automático comunes para la clasificación de imágenes.
- Bootcamp de procesamiento y análisis de imágenes con OpenCV y Deep Learning : una guía completa para tareas prácticas de procesamiento de imágenes y visión por computadora con Python. Cubre los aspectos importantes de Keras y Tensorflow y aprende sobre modelos de aprendizaje profundo para imágenes y aprendizaje por transferencia.
- Keras Bootcamp for Deep Learning and AI : Es un curso completo sobre Keras para aprendizaje profundo y máquina práctica. También aprenderá sobre los cuadernos de Jupyter para implementar técnicas de ciencia de datos.
- Procesar previamente y visualizar datos con R : este curso le brinda una comprensión básica de la ciencia de datos, la gestión de datos y la visualización. Le enseñará cómo usar Tidyverse y Dplyr en R para técnicas de visualización y gestión de datos. También aprenderá a realizar el preprocesamiento y la negociación de datos en R studio.
- Capacitación práctica en procesamiento y visualización de datos con R : Discusión en profundidad sobre el paquete Dplyr y ggplot2 R para visualización y análisis de datos. También aprenderá sobre las técnicas más adecuadas para problemas de datos específicos.
Si bien la IA está ganando terreno, aún no hemos lidiado con los problemas asociados con la creación de algo que pueda tratarnos de la misma manera que tratamos a las hormigas. Aquí hay un interesante video TED sobre este aspecto.
Aprenda ciencia de datos e inteligencia artificial junto con Python
Los cursos cubren varias bibliotecas de Python para dominar los conceptos de ciencia de datos y herramientas de big data (Keras, Tensorflow). Independientemente de la industria en la que se encuentre, aprender sobre ciencia de datos lo ayudará a obtener un mejor trabajo. La oferta está disponible por solo $ 40 .