ChatGPT puede tener más suscriptores pagos que este popular servicio de streaming
La arrolladora presión de OpenAI sobre sus rivales continuó a buen ritmo esta semana, y un nuevo estudio estima cuánto éxito ha tenido en ganar suscriptores pagos a través de ChatGPT Plus.
Según un informe publicado por Futuresearch esta semana , los productos de OpenAI son de lejos los más populares (y rentables) en el espacio de la IA. Según el estudio, OpenAI tiene unos ingresos recurrentes anuales estimados de 3.400 millones de dólares.
Alrededor del 55% de eso, o 1.900 millones de dólares, proviene de sus 7,7 millones de suscriptores de ChatGPT Plus que pagan 20 dólares al mes por el servicio. Otro 21%, o 714 millones de dólares, proviene de los 1,2 millones de suscriptores de ChatGPT Enterprise de 50 dólares al mes de la compañía. Sólo el 15%, o 510 millones de dólares, se genera a partir de la API de la IA, mientras que el 8% restante, o 290 millones de dólares, proviene de sus 980.000 suscriptores de ChatGPT Teams que pagan 25 dólares al mes. En total, se estima que OpenAI tiene unos 9,88 millones de suscriptores mensuales.
Eso es casi 2 millones más que los 8 millones de suscriptores que supuestamente disfruta YouTube TV , la cuarta red de televisión por cable más grande del país; Aunque, para ser justos, Disney+ registró más de 10 millones de suscripciones a su servicio de streaming el día de su inauguración. Aun así, es todo un logro, especialmente por 20 dólares al mes.
Los sorprendentes ingresos plantean la pregunta: ¿Qué está haciendo la empresa con todo este dinero? Bueno, otra noticia de hoy se relaciona directamente con esa respuesta.
Según un informe de Bloomberg del jueves, OpenAI ha desarrollado una escala de cinco niveles para medir las capacidades de sus sistemas de IA mientras la compañía busca lograr AGI en la próxima década. La empresa compartió su escala internamente con empleados e inversores a principios de semana.
El estatuto de OpenAI define AGI como "sistemas altamente autónomos que superan a los humanos en la mayoría de los trabajos económicamente valiosos y benefician a toda la humanidad". La compañía afirma que "intentará construir directamente una AGI segura y beneficiosa, pero también considerará cumplida nuestra misión si nuestro trabajo ayuda a otros a lograr este resultado".
La escala comienza en el Nivel 1 y describe la IA que puede interactuar con las personas de manera conversacional, esencialmente un chatbot común y corriente. El nivel 2, al que la compañía cree que nos estamos acercando actualmente, identifica Reasoners, IA que puede resolver problemas de la misma manera (y tan bien) como lo haría una persona con educación de nivel de doctorado. Ya estamos viendo evidencia de esto dada la frecuencia con la que las IA aprueban los exámenes estatales de abogados y de las facultades de medicina en estos días.
El nivel 3 describe Agentes, IA que puede operar en nombre de un usuario durante varios días y sistemas; piense en Apple Intelligence, pero aún más capaz. El nivel 4, o Innovadores, sería la IA que puede crear sus propias soluciones novedosas para un problema o tarea determinada, mientras que el Nivel 5 detalla "Organizaciones", literalmente IA que puede realizar las mismas tareas que toda la fuerza laboral humana de una empresa. La compañía se apresuró a señalar que esta categorización aún se encuentra en sus etapas preliminares y podría ajustarse según sea necesario en el futuro.
La noción de interactuar con una inteligencia artificial tan inteligente y capaz como las personas que la construyeron ha existido casi tanto tiempo como las computadoras , aunque los avances necesarios siempre parecieron permanecer “ algunos años ” fuera de alcance. Sin embargo, el lanzamiento de ChatGPT en 2022 ha acelerado drásticamente el plazo estimado para lograr ese objetivo. Shane Legg, cofundador de DeepMind de Google y principal investigador de AGI de la compañía,dijo a Time el año pasado que estima una probabilidad de 50-50 de desarrollar AGI para 2028. El director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, por otro lado, cree que AGI se logrará en los próximos 24 meses .
OpenAI ciertamente parece estar en posición de lograr ese objetivo.