Astrónomo aficionado descubre una galaxia enana que los ordenadores pasaron por alto
A medida que los enfoques de aprendizaje automático se vuelven cada vez más sofisticados, se utilizan cada vez más en astronomía para tareas difíciles como detectar cúmulos de galaxias distantes y tenues . Puede ser tremendamente útil que las computadoras busquen datos astronómicos para buscar objetos particulares, ya que pueden procesar una gran cantidad de datos; sin embargo, hay algunos juicios que aún requieren el toque humano.
La imagen de esta semana del Telescopio Espacial Hubble muestra un objeto que fue detectado por un ser humano incluso después de que un algoritmo informático no lo hubiera detectado. La galaxia enana Donatiello II es muy tenue y difícil de distinguir del fondo detrás de ella, pero un astrónomo aficionado pudo señalarla.
“Incluso los mejores algoritmos tienen sus limitaciones cuando se trata de distinguir galaxias muy débiles de estrellas individuales y ruido de fondo”, escriben los científicos del Hubble. “En situaciones tan desafiantes, la identificación debe hacerse a la antigua: por un humano dedicado que rastrea los datos mismos”.
La galaxia enana se encuentra en el centro de esta imagen y fue identificada por Giuseppe Donatiello a partir de los datos recopilados durante el Dark Energy Survey. Junto con otras dos galaxias enanas similares llamadas Donatiello III y IV, orbita la Galaxia Sculptor. Una vez que Donatiello vio al trío en los datos del Dark Energy Survey, los investigadores usaron el Hubble para confirmar el descubrimiento y tomar esta imagen.
Dark Energy Survey fue un proyecto que inspeccionó el cielo de 2013 a 2019, observando objetos como cúmulos de galaxias para comprender más sobre la energía oscura. Aunque la encuesta ya está completa, los datos recopilados de los primeros tres años de observaciones se dieron a conocer al público en 2021 y aún conducen a descubrimientos como este trío de galaxias enanas.