Apple Music comenzó a implementar Etiquetas de Transparencia el 4 de marzo, un sistema para marcar música y material gráfico generado por IA. Music Business Worldwide informa que las discográficas ahora pueden etiquetar contenido en cuatro categorías al publicarlo: pistas, composiciones, material gráfico y videos musicales. Cuando una discográfica envía una canción a Apple , puede marcar una casilla que indique que una parte importante de la grabación o su empaque fue generada por IA.
Apple afirma en un boletín informativo para socios que el etiquetado adecuado es el primer paso para proporcionar a la industria los datos necesarios para implementar políticas bien pensadas. Solo falta una cosa: la aplicación de la ley.
El problema de confiar en las etiquetas
El momento es incómodo. Semanas antes del anuncio de Apple, Deezer publicó cifras que muestran lo que sucede cuando la música generada por IA se encuentra con un sistema de honor. La plataforma ahora recibe más de 60.000 pistas generadas íntegramente por IA cada día, aproximadamente el 39% de toda la música distribuida. Desde principios de 2025, Deezer ha detectado más de 13,4 millones de pistas generadas por IA en total.
¿Por qué existen esas pistas? Deezer descubrió que hasta el 85 % de todas las reproducciones de música generada por IA en 2025 fueron fraudulentas, frente al 70 % del año anterior. Esas reproducciones se desmonetizan y se eliminan del fondo de regalías. Para contextualizar, el fraude en las reproducciones en todo el catálogo de Deezer fue de tan solo el 8 % el año pasado.
“Sabemos que la mayoría de la música generada por IA se sube a Deezer con el propósito de cometer fraude”, declaró el director ejecutivo Alexis Lanternier . Ese es el contexto en el que Apple se está involucrando. La compañía pide a quienes suben contenido fraudulento que lo etiqueten honestamente.
Por qué son importantes las cifras de fraude
Los datos de Deezer explican por qué los servicios de streaming se apresuran a abordar la música con IA. Quieren frenar a quienes desvían dinero del fondo de regalías. Generan 60.000 canciones al día, usan bots para reproducirlas, y cada reproducción falsa es dinero robado a un artista humano.
Spotify está observando de cerca. La compañía anunció normas de IA más estrictas el año pasado y está trabajando en estándares de etiquetado para la industria. Sin embargo, su infraestructura de detección aún está por detrás de la de Deezer. Al igual que Apple, Spotify depende de lo que divulguen las discográficas.
¿Qué pasa cuando la confianza no es suficiente?
Deezer ya está licenciando su tecnología de detección a otras empresas. La sociedad de gestión colectiva francesa Sacem es una de las primeras en probar la herramienta, que afirma identificar el 100 % de la música generada por IA de modelos como Suno y Udio. El mensaje es claro: la detección automatizada funciona.
Apple está tomando un camino diferente. Sus etiquetas de transparencia dejan en manos de las discográficas y los distribuidores la decisión sobre qué se considera IA. La especificación técnica indica que las etiquetas son opcionales por ahora y, si se omiten, no se asume ninguna.
Para los oyentes, la conclusión es sencilla: pronto verán etiquetas de IA en Apple Music. Solo recuerden quién las etiqueta.
La publicación Apple Music pondrá etiquetas personalizadas para canciones y elementos visuales de IA, pero no es suficiente apareció primero en Digital Trends .