Si buscas una muestra de cómo se ve cuando un gigante tecnológico intenta imponer a su fuerza laboral un futuro basado en la IA, no busques más allá de Meta. La compañía que construyó su imperio sobre la base de conocerlo todo sobre sus usuarios ha dirigido ese mismo interés hacia sí misma, y sus empleados no están nada contentos. El mes pasado, Meta informó discretamente a decenas de miles de sus trabajadores en EE. UU. que sus portátiles corporativos comenzarían a registrar sus pulsaciones de teclas, movimientos del ratón, clics y actividad en pantalla. El objetivo era alimentar esos datos de comportamiento a los modelos de IA de Meta para que pudieran aprender cómo las personas usan realmente las computadoras. La reacción fue inmediata: en cuestión de horas, los hilos de comentarios internos se inundaron de ira, confusión y más de cien reacciones con emojis que dejaban poco a la imaginación sobre cómo se sentían los empleados.
Cuando un gerente de ingeniería preguntó cómo darse de baja, el director de tecnología de Meta, Andrew Bosworth, tuvo una respuesta tajante: no había forma de darse de baja, al menos no en una computadora portátil de la empresa. Esta es la misma empresa que también vincula el uso de herramientas de IA con las evaluaciones de desempeño, realiza "Semanas de Transformación de IA" obligatorias para capacitar a su personal y crea paneles internos que gamifican la cantidad de tokens de IA que los empleados consumen en un día, una métrica que se monitorea con tanta insistencia que algunos trabajadores comenzaron a crear agentes de IA para administrar a sus propios agentes de IA. Todo comenzó a parecerse a un círculo vicioso que se autodestruía.
Los despidos no hicieron más que empeorar las cosas.
Nada de esto ocurre en el vacío. El 17 de abril, se dio a conocer la noticia de que Meta planeaba recortar aproximadamente el 10 % de su plantilla —alrededor de 8000 personas—, con la primera oleada programada para el 20 de mayo. Los empleados que habían pasado semanas recibiendo instrucciones para adoptar la IA, entrenarse con ella y ahora ver cómo se recopilaba su comportamiento informático para entrenarla, de repente se preguntaban si habían invertido ese tiempo en crear sus propios reemplazos. El momento fue, por decirlo suavemente, terrible. Las publicaciones internas describían el ambiente como «increíblemente desmoralizador». Aparecieron al menos tres sitios web con cuenta atrás, que registraban los días que faltaban para la fecha del despido. Los empleados compartieron memes nihilistas. Una publicación interna popular simplemente decía: «No importa».
Mark Zuckerberg abordó la recopilación de datos en una reunión de toda la empresa, presentándola no como vigilancia, sino como una forma de enseñar a la IA cómo "las personas inteligentes usan las computadoras para realizar tareas". También señaló que la IA es "probablemente uno de los campos más competitivos de la historia", una afirmación que tuvo un impacto diferente entre las personas sentadas en una oficina, preguntándose si aún tendrían trabajo dentro de tres semanas.
Esto es solo un adelanto de lo que está por venir en todas partes.
Lo que está ocurriendo en Meta no es exclusivo de Meta; simplemente está más avanzado que la mayoría. Microsoft, Coinbase y Block han realizado movimientos similares recientemente, reestructurando sus operaciones en torno a la IA, lo que ha conllevado despidos y fricciones internas. La diferencia radica en que Meta lo está haciendo todo simultáneamente y a gran escala: capacitando a sus empleados, supervisando su comportamiento, vinculando la seguridad laboral a las métricas de adopción de la IA y reduciendo la plantilla para financiar todo el proyecto.
No existe una solución sencilla para todo esto. La revuelta de los empleados por el seguimiento de las pulsaciones de teclado en una de las empresas tecnológicas más poderosas del mundo —una que, entre otras cosas, desarrolla activamente sistemas de IA diseñados para monitorizar y comprender el comportamiento humano— resulta irónica en sí misma. Meta dedicó años a convencer a miles de millones de personas para que compartieran sus datos voluntariamente. Lograr que sus propios empleados se sumen a la iniciativa está resultando considerablemente más difícil.