Si has estado planeando armar una PC o incluso buscando sistemas preconfigurados, probablemente te hayas topado con el mismo problema: los precios de la RAM son inusualmente altos. En algunos casos, los costos han aumentado hasta un 500%, elevando el precio total de los sistemas y dificultando la justificación de armar una PC.
No se trata de una fluctuación a corto plazo. Es el resultado de múltiples cambios simultáneos, la mayoría de los cuales están relacionados con la rapidez con la que ha variado la demanda de memoria.
La demanda de IA es el principal motor del aumento de los precios de la RAM.
El rápido crecimiento de la IA, en particular de los modelos de lenguaje complejos, ha incrementado significativamente la demanda de memoria. Estos sistemas dependen de la RAM tanto para el entrenamiento como para la inferencia. El entrenamiento se beneficia de un acceso a datos más rápido que el almacenamiento tradicional, mientras que la inferencia requiere memoria para mantener conversaciones y contexto en tiempo real.
Cada interacción de un usuario con un modelo de IA requiere asignación de memoria, aunque sea temporal. Cuando esa demanda se extiende a millones de usuarios, el requerimiento total de memoria aumenta drásticamente.
Los modelos de IA más grandes están aumentando aún más los requisitos de memoria.
La demanda no solo crece porque más personas utilizan la IA, sino también porque los propios modelos requieren más memoria.
Las ventanas de contexto, que determinan cuánta información puede procesar un modelo a la vez, se han ampliado significativamente. Mientras que los sistemas de gama alta antes operaban con alrededor de 200 000 tokens, los modelos más recientes ahora superan el millón. Este cambio incrementa directamente la cantidad de memoria necesaria por interacción.
La memoria RAM para consumidores compite con la infraestructura de IA.
Aunque los ordenadores personales de consumo no utilizan el mismo tipo de memoria que los centros de datos de IA, sí dependen del mismo ecosistema de producción.
Los sistemas de IA utilizan memoria de alto ancho de banda (HBM), que es más rápida y está diseñada para cargas de trabajo a gran escala. Sin embargo, la HBM sigue dependiendo de las mismas obleas de silicio, instalaciones de fabricación y cadenas de suministro que se utilizan para producir la DRAM estándar para los módulos de RAM de consumo.
Dado que las empresas de IA están dispuestas a pagar más, los fabricantes están priorizando esa demanda, lo que reduce la disponibilidad de productos para el consumidor.
Las restricciones de la oferta están tensando el mercado.
En cuanto a la oferta, solo hay tres actores principales: Micron, SK Hynix y Samsung. Esta concentración limita la rapidez con la que se puede aumentar la producción.
Micron ya ha desviado su atención de la memoria RAM para consumidores al cerrar su marca Crucial y reasignar recursos hacia la demanda de inteligencia artificial. Al mismo tiempo, según se informa, SK Hynix ha agotado su capacidad de producción para 2026, lo que restringe aún más la oferta.
Estas limitaciones crean un claro desequilibrio entre la oferta y la demanda, lo que sigue presionando los precios al alza.
¿Por qué los precios de la RAM podrían no bajar pronto?
Aunque los fabricantes planean ampliar su capacidad de producción, esos cambios llevan tiempo. La construcción y puesta en marcha de nuevas plantas de fabricación requiere años.
Las previsiones actuales sugieren que los consumidores podrían no ver aumentos significativos en la oferta hasta 2027 o 2028. Mientras tanto, algunas proyecciones indican que los precios podrían subir aún más, posiblemente hasta un 100% respecto a los niveles actuales.
Esto genera incertidumbre en las perspectivas a corto plazo para los compradores que esperan un alivio rápido.
Hay indicios tempranos de que la demanda podría disminuir.
Algunos avances podrían reducir la presión sobre el mercado, pero aún es pronto para saberlo.
Google ha presentado una técnica llamada compresión TurboQuant AI, cuyo objetivo es reducir los requisitos de memoria de los modelos de IA hasta seis veces. Si se adoptan enfoques similares de forma más generalizada, podrían disminuir la demanda general de memoria en los centros de datos.
Las reacciones del mercado ante este anuncio sugieren que los fabricantes están prestando atención, aunque el impacto a largo plazo aún no está claro.
Qué deberían hacer ahora mismo los ensambladores de PC
Para los compradores, la decisión depende de las prioridades y del momento oportuno.
Si el costo es la principal preocupación, actualmente la opción más práctica es basarse en plataformas más antiguas que utilizan memoria DDR4. La memoria DDR4 sigue siendo más asequible y está ampliamente disponible, sobre todo en el mercado de segunda mano.
Para quienes planean armar un equipo de alta gama con el hardware más reciente, esperar podría no traducirse en mejores precios a corto plazo. De hecho, los precios podrían seguir subiendo antes de estabilizarse, lo que dificulta predecir el momento ideal para comprar.
¿Volverán a bajar alguna vez los precios de la RAM?
Incluso cuando mejore la oferta, es posible que los precios de la memoria RAM no vuelvan a los mínimos anteriores.
Los mercados tienden a reajustarse tras picos de demanda sostenidos, especialmente cuando los precios elevados se normalizan tanto para fabricantes como para consumidores. Dado que la IA sigue impulsando la demanda a gran escala y las empresas priorizan a los clientes corporativos con mayores márgenes de beneficio, es probable que el coste base de la memoria se mantenga elevado en comparación con años anteriores.
Es posible que los precios se moderen respecto a los extremos actuales a medida que entre en funcionamiento nueva capacidad de producción, pero parece improbable que se vuelva a los niveles anteriores al auge a corto plazo.