Los daños a vehículos generados por IA se están convirtiendo en un verdadero problema de fraude a las aseguradoras. Admiral vincula un fuerte aumento de casos durante 2025 con imágenes manipuladas y documentación falsificada. El problema ya no se limita a la documentación sospechosa. Ahora se pueden editar las fotos de vehículos dañados para que el siniestro parezca mayor o para respaldar una reclamación duplicada.
Según un informe de la BBC , en una de las denuncias se utilizó una matrícula editada con inteligencia artificial en un Land Rover dañado, mientras que en un segundo caso apareció una imagen similar con una matrícula diferente.
Otra imagen hacía que los daños en la parte trasera parecieran más graves de lo que realmente eran. Admiral afirmó que su equipo antifraude detectó esas solicitudes y las rechazó antes de realizar cualquier pago.
Admiral también afirmó que el fraude aumentó un 71 % en 2025 con respecto al año anterior, y atribuyó parte de ese incremento a un mayor acceso a herramientas de IA que permiten alterar imágenes y crear documentos inexistentes. Esto le da a esta tendencia una clara perspectiva para el consumidor, ya que el costo del fraude no recae únicamente sobre el estafador.
Cómo funciona la falsificación de pruebas
En lugar de depender únicamente de formularios falsificados o historias inventadas, los estafadores ahora pueden presentar una imagen convincente como supuesta prueba. En los ejemplos proporcionados, se utilizó inteligencia artificial para modificar fotos de vehículos de manera que se exageraran los daños o se reutilizara el mismo incidente en otra denuncia.
Esto modifica la carga de trabajo de los equipos de gestión de siniestros. Ya no se limitan a revisar la documentación y los plazos, sino que también deben comprobar la fiabilidad de la imagen corporativa. Admiral afirmó que sus herramientas de detección de fraude están mejorando y que el sector está compartiendo tácticas, dado que este tipo de abuso resulta cada vez más difícil de ignorar.
Por qué las primas forman parte de esto
El fraude genera costes adicionales para todo el sistema, y las aseguradoras afirman que esos costes pueden repercutir en un aumento generalizado de las primas.
Por eso, el fraude con imágenes mediante IA es más que un caso aislado. Incluso los conductores con reclamaciones legítimas podrían verse afectados por precios más altos y un mayor escrutinio durante el proceso de revisión.
Algunos casos implican intentos oportunistas de inflar una pérdida real, mientras que otros involucran documentos falsos y otros materiales inventados para respaldar una reclamación falsa desde el principio. La IA facilita la escalabilidad de ambos métodos.
¿Qué sucede después?
La respuesta inmediata es una mejor detección, pero las consecuencias para los clientes también son evidentes.
Admiral afirmó que las pruebas inventadas o exageradas pueden conllevar la denegación de una reclamación, la cancelación de la póliza y, en casos más graves, un proceso penal. A medida que se generalicen las pruebas de accidentes de vehículos generadas por IA, es probable que la inspección minuciosa de las fotos de los choques se convierta en una parte habitual de la evaluación de las reclamaciones.
Si bien Google ha tomado medidas para garantizar que la generación de imágenes mediante IA lleve marca de agua , no es una práctica generalizada en la industria.