Fitbit mejora el seguimiento del sueño y añade un entrenador de IA que utiliza tu historial médico.

Fitbit está perfeccionando su aplicación para convertirla en un completo asistente de salud. A partir del próximo mes, podrás conectar tu historial médico, lo que permitirá a su asistente de IA acceder a resultados de laboratorio, recetas y visitas anteriores. Esta misma actualización también mejora el seguimiento del sueño, con un aumento del 15 % en la detección de las fases del sueño.

Los cambios, anunciados en el evento Check Up de Google, demuestran cómo Fitbit va más allá del simple seguimiento de la actividad física. Al combinar historiales clínicos con datos de dispositivos portátiles, su asistente, impulsado por Gemini, busca ofrecer recomendaciones que reflejen tus datos de salud reales. En lugar de sugerencias genéricas, puedes preguntar sobre el colesterol y obtener respuestas basadas en tus valores reales.

¿Qué sucede cuando duermes?

Antes de que se integren los datos clínicos, los usuarios recibirán una mejora significativa en el seguimiento del sueño . Fitbit está implementando un modelo de fases del sueño optimizado que diferencia mejor el tiempo que se pasa intentando conciliar el sueño del tiempo que realmente se duerme. La validación clínica muestra una mejora del 15 % con respecto a la versión anterior en los dispositivos Pixel y Fitbit.

También se ha rediseñado la Puntuación del Sueño, que analiza con mayor profundidad cómo descansas. Ahora considera detalles como el tiempo que tardas en conciliar el sueño, en lugar de centrarse únicamente en el tiempo total de sueño. El objetivo es ayudarte a identificar hábitos específicos para mejorar tu rutina sin tener que adivinar. El seguimiento actualizado ya está disponible, mientras que la nueva experiencia de puntuación estará disponible en las próximas semanas para los usuarios de la Vista Previa Pública.

Tus datos de salud se ajustan a la guía de la IA.

El cambio más importante llegará el próximo mes para los usuarios de la versión preliminar pública en EE. UU. Podrán conectar sus registros de salud directamente en la aplicación, reuniendo información de diferentes proveedores en un solo lugar. Fitbit está colaborando con socios como b. well y CLEAR para facilitar la verificación, ya sea buscando a su proveedor o confirmando su identidad con un documento de identidad.

Una vez conectado, el asistente de IA puede interpretar esos datos. Si le preguntas sobre el colesterol, puede resumir las tendencias, resaltar los cambios y ofrecer recomendaciones basadas en tus registros y la información de tu dispositivo portátil. También podrás compartir esos resúmenes con un médico o un familiar mediante un código QR o Smart Health Link. Fitbit afirma que estos datos se almacenan de forma segura y no se utilizan para publicidad.

Seguimiento de la glucosa y qué sigue

Próximamente se añadirán más datos de salud. Casi al mismo tiempo, los usuarios de la versión preliminar pública podrán conectar un monitor continuo de glucosa a través de Health Connect. Esto significa que podrán consultar cómo afectan las comidas o los entrenamientos a sus niveles de glucosa, basándose en sus propios datos.

Estas actualizaciones se basan en investigaciones más amplias que Fitbit está llevando a cabo. Un estudio reciente publicado en Nature exploró la predicción de la resistencia a la insulina mediante señales de dispositivos portátiles, y la compañía está colaborando con Included Health para probar cómo la IA conversacional puede brindar soporte a la atención médica virtual. La dirección es clara: Fitbit está creando un sistema que comprende mejor al usuario para que sus recomendaciones sean más relevantes en las decisiones cotidianas.

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