El código de IA causó estragos con la interrupción de Amazon y ahora la empresa está estableciendo reglas estrictas

Amazon ha estado impulsando agresivamente a sus ingenieros para que adopten herramientas de IA . Se espera que al menos el 80 % de sus desarrolladores utilicen IA para tareas de programación al menos una vez a la semana. Sin embargo, acontecimientos recientes sugieren que esta rápida implementación podría haber tenido un coste.

Según informó el Financial Times , Amazon Web Services sufrió una interrupción de 13 horas en diciembre después de que los ingenieros permitieran que su herramienta de codificación con IA Kiro actualizara el código sin supervisión. Kiro decidió que la mejor solución era "eliminar y recrear el entorno". Supongo que esa es una forma de solucionar un problema.

No fue un caso aislado. Un informe posterior del Financial Times reveló que el negocio de comercio electrónico de Amazon ha estado lidiando con una "tendencia de incidentes" desde el tercer trimestre de 2025, lo que motivó una reunión de análisis a fondo de toda la empresa dirigida por el vicepresidente senior Dave Treadwell.

Algunos empleados ya eran escépticos sobre la utilidad real de estas herramientas de IA para el trabajo diario, y estos incidentes no han ayudado precisamente a generar confianza.

¿Qué tan mal se puso?

Business Insider obtuvo documentos internos que ofrecen una visión más clara de lo que realmente ocurrió. El 2 de marzo de 2026, las herramientas de codificación de IA de Amazon contribuyeron a un incidente que causó 120.000 pedidos perdidos y 1,6 millones de errores en el sitio web.

Tres días después, el 5 de marzo de 2026, otra interrupción provocó una caída del 99 % en los pedidos en los mercados norteamericanos, lo que resultó en la pérdida de 6,3 millones de pedidos. Esta cifra seguramente se reflejará en el balance final, incluso para una empresa tan grande como Amazon.

¿Qué está haciendo Amazon para garantizar que esto no vuelva a suceder?

Amazon está implementando un reinicio de seguridad de 90 días que afecta a unos 335 sistemas críticos. Los ingenieros deben contar con dos personas para revisar los cambios antes de la implementación, utilizar un proceso formal de documentación y aprobación, y seguir controles automatizados más estrictos.

La empresa sostiene que se trataron de errores de usuario, no de IA, y que los mismos errores podrían ocurrir con cualquier herramienta de desarrollo. Es un argumento válido, pero no cambia el resultado.

Cuando a las herramientas de inteligencia artificial se les otorgan amplios permisos sin una supervisión adecuada, las cosas fallan y la escala del código generado por IA solo amplifica el daño.

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