Un equipo de ingenieros de la Universidad Rice ha desarrollado un nuevo y diminuto sensor que podría mejorar drásticamente la seguridad de los vehículos autónomos en la vía pública. Se trata de un sensor de radar de ondas milimétricas compacto y de baja potencia, aproximadamente del tamaño de una naranja. La nueva tecnología, denominada EyeDar, está diseñada para funcionar como un "par de ojos extra" al mejorar la percepción del radar en lugares donde los sensores del vehículo pueden tener dificultades, como puntos ciegos, intersecciones o condiciones de poca visibilidad.
Por qué los sensores existentes se quedan cortos
Normalmente, los vehículos autónomos utilizan un conjunto de sensores como cámaras, LiDAR y radar para "ver" su entorno. Si bien las cámaras y el LiDAR pueden ofrecer información espacial detallada en condiciones óptimas, presentan limitaciones en condiciones meteorológicas adversas, como lluvia, niebla o poca luz. Por ello, los fabricantes de automóviles recurren al radar para una mejor visibilidad en condiciones meteorológicas adversas y de poca luz.
Aunque incluso estos tienen limitaciones, ya que gran parte de la señal emitida por el radar simplemente se dispersa. Esto significa que los obstáculos estáticos o los peatones en movimiento que no se encuentran directamente en la trayectoria de detección pueden permanecer ocultos hasta que sea demasiado tarde. En lugar de depender únicamente de estos sensores, EyeDAR llega para cubrir estos puntos ciegos .
EyeDAR: ¿Cómo funciona?
EyeDAR fue presentado por Kun Woo Cho, investigador que lidera el proyecto en el laboratorio de Ashutosh Sabharwal, profesor de ingeniería eléctrica e informática de la Universidad Rice. La innovación clave reside en cómo EyeDAR combina un diseño de hardware sencillo con una detección de señales eficiente. Su tamaño, similar al de una naranja, lo hace lo suficientemente compacto como para instalarse en infraestructuras viales, lo que reduce los costos de implementación y aumenta la cobertura.
Utiliza un radar de ondas milimétricas que funciona de forma fiable en cualquier condición meteorológica y de iluminación. El diseño físico de EyeDAR incorpora una lente Luneberg impresa en 3D y un conjunto de antenas circundantes, que puede enfocar de forma natural las señales de radar entrantes hacia los elementos de detección.
Dado que el diseño realiza gran parte del cálculo de radiogoniometría en el propio hardware, también resuelve las direcciones de los objetivos cientos de veces más rápido que los sistemas de radar tradicionales. Una de las características destacadas de EyeDAR es su capacidad para comunicar información de radar a vehículos autónomos. Esta tecnología también tiene aplicaciones más amplias, como robots , drones y plataformas portátiles. Gracias a su diseño compacto y la eficiencia de su hardware, EyeDAR podría ser una pieza clave para la implantación segura de vehículos autónomos en las vías públicas.
Este sensor económico del tamaño de una naranja podría ser lo que los autos autónomos necesitan para circular por las vías públicas apareció primero en Digital Trends .