La IA podría hacer que los humanos seamos menos egoístas, o al menos arreglar nuestros coches autónomos.

A medida que los sistemas de IA se integran en la sociedad, surge una nueva pregunta: ¿pueden mejorar nuestras vidas más allá de las tareas técnicas y creativas ? ¿Pueden ayudar a los humanos, como raza, a tomar mejores decisiones, hacernos menos egoístas y fomentar una mayor cooperación?

Un estudio reciente de los investigadores Arend Hintze y Christoph Adami explora exactamente esta cuestión en su artículo, “Promoting Cooperation in the Public Goods Game Using Artificial Intelligence Agents”, publicado en npj Complexity .

La tragedia de los comunes

La tragedia de los comunes es una teoría económica según la cual los individuos, en un entorno de recursos compartidos y limitados, abusan y agotan el recurso, lo que resulta en el sufrimiento de todo el grupo. TedEd tiene un buen video que explica esta teoría, que recomiendo ver. Para comprobar si la IA puede mejorar la cooperación entre humanos, los investigadores utilizaron un conocido experimento de cooperación, a menudo descrito como un juego de "bienes públicos".

En este experimento, los jugadores pueden contribuir a un fondo común que beneficia a todos o reservar su contribución. Si bien el grupo obtiene mejores resultados cuando todos contribuyen, cada individuo puede reservarse la participación y disfrutar de la recompensa compartida. Los humanos solos no obtuvieron buenos resultados en esta prueba y actuaron por interés propio, no como parte del grupo. Los investigadores entonces introdujeron agentes de IA en la mezcla.

En el primer escenario, los agentes de la IA estaban programados para cooperar siempre. Suena prometedor, pero no cambió el comportamiento humano. Las personas seguían actuando en su propio beneficio. Simplemente añadir actores "buenos" al sistema no era suficiente. En el segundo escenario, los jugadores podían controlar a los agentes de la IA. Como se puede imaginar, esto resultó contraproducente. Los jugadores configuraban la IA para que cooperara mientras ellos mismos optaban por no hacerlo, externalizando el buen comportamiento y maximizando su beneficio personal.

El tercer escenario mostró resultados prometedores. Los agentes de IA imitaron el comportamiento de los jugadores con los que interactuaron. Si una persona cooperaba, la IA también. Si actuaba egoístamente, la IA imitaba esa decisión. Esto creó un potente sistema de retroalimentación, donde la cooperación humana se recompensaba con la cooperación de la IA. Esto condujo a una mejor cooperación entre jugadores humanos.

¿Qué tiene todo esto que ver con los coches autónomos?

Si bien el estudio es limitado y simplificado para tener un efecto real, los investigadores afirmaron que puede aplicarse a diversos escenarios, incluyendo los vehículos autónomos . Por ejemplo, los vehículos autónomos podrían diseñarse para recompensar la conducción cooperativa y no seguir normas estrictas. Si suficientes vehículos autónomos adoptan esta función, podrían generar un ciclo de retroalimentación positivo que beneficie a todos.

La IA no puede eliminar el egoísmo por arte de magia. Sin embargo, puede ofrecer suficientes incentivos para que la cooperación sea la opción más inteligente, especialmente en el caso de los vehículos eléctricos. Los hallazgos publicados en la revista Transportation Research también proponen un sistema integrado para el enrutamiento y el movimiento coordinado de vehículos inactivos para brindar un mejor servicio a los pasajeros. Otra investigación publicada en la revista Robotics propone un sistema de seguimiento y conectividad visual sin colisiones entre vehículos autónomos.

Este principio también podría utilizarse para programar la carga de vehículos eléctricos autónomos, evitando así largas esperas y sobrecargas en la red eléctrica, como se detalla en este artículo . Los sistemas de IA, como chatbots como ChatGPT y Gemini, ya utilizan un sistema basado en recompensas para aprender y mejorar su rendimiento, y parece que este sistema también podría resolver problemas reales de los robotaxi, cuando se generalicen gradualmente.

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