La cantidad de vídeos de inteligencia artificial basura y despropósito en YouTube es impactante.
Un nuevo estudio de Kapwing dice que un gran volumen de videos que circulan en YouTube son contenido basura y "basura de IA": un término general para contenido de baja calidad, generado por IA y diseñado para generar visitas en lugar de ofrecer valor real.
Los investigadores de Kapwing probaron esto creando una nueva cuenta de YouTube y rastreando los primeros 500 videos recomendados por la plataforma. De ellos, 104 videos (aproximadamente el 21 %) se clasificaron como basura de IA, mientras que 165 videos (aproximadamente el 33 %) se clasificaron en la categoría más amplia de "descomposición mental".
Brainrot incluye clips repetitivos, extraños o hipnóticos que son fáciles de ver, pero carecen de sustancia. En conjunto, los hallazgos sugieren que una parte significativa de lo que ven los nuevos usuarios es contenido automatizado, en lugar de trabajo realizado por creadores humanos.
¿Cuánta basura de IA ofrece realmente YouTube?
La magnitud de este tipo de contenido va mucho más allá de unas cuantas recomendaciones inusuales. Kapwing también analizó los canales de YouTube más populares en varios países y encontró 278 canales compuestos completamente de basura de IA, distribuidos entre los 100 mejores del mundo.
Estos canales no son pequeños. En conjunto, han acumulado miles de millones de visualizaciones y millones de suscriptores, lo que se traduce en decenas de millones de dólares en ingresos publicitarios anuales estimados. Algunas regiones destacan en particular. En España, los canales de contenido basura con IA tienen más de 20 millones de suscriptores combinados, cifra superior a la registrada en Estados Unidos o Brasil.
Los canales de contenido basura de Corea del Sur han generado más de 8.450 millones de visualizaciones totales, mientras que el canal de contenido basura con IA más grande de India ha superado los 2.000 millones de visualizaciones. Estas clasificaciones demuestran que el contenido basura con IA no se limita a un solo mercado, sino que se está expandiendo a nivel mundial.
¿Por qué se está propagando tan rápido?
El problema no radica tanto en los creadores individuales como en los incentivos incorporados a los algoritmos de recomendación. Los vídeos generados por IA son económicos de producir, se pueden subir a gran escala y suelen estar optimizados para despertar la curiosidad o el desplazamiento sin fin.
Los nuevos usuarios son especialmente vulnerables porque el algoritmo no cuenta con un historial de visualización que guíe las recomendaciones. Para YouTube, los hallazgos plantean preguntas incómodas. Si una quinta parte de las primeras recomendaciones son vídeos basura de IA, esto podría transformar la experiencia de los usuarios en YouTube incluso antes de encontrar a los creadores que realmente quieran ver.
Si bien YouTube ha implementado herramientas diseñadas para frenar los deepfakes , me gustaría que la plataforma ofreciera mejores controles para limitar la basura de la IA, como ya lo hace TikTok . Un informe de investigadores de Amazon Web Services (AWS) afirma que el 57 % de internet podría estar ya compuesto por basura de la IA .
Es por esto que DuckDuckGo ofrece herramientas para filtrar contenido de IA de baja calidad , mientras que algunas herramientas como Slop Evader van incluso más allá al despojar a la web de cómo se veía antes de que la IA generativa tomara el control.
A medida que las herramientas de IA hacen más fácil inundar las plataformas con medios sintéticos, el desafío será decidir si la participación por sí sola debe seguir impulsando lo que los nuevos espectadores ven primero.
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