Apple necesita una píldora mágica de IA, pero no estoy desesperado por tenerla en macOS

En los últimos meses, todas las miradas se han centrado en Apple y en lo que la compañía hará con la IA. La presión es palpable y bien merecida . Google ha presentado herramientas de IA realmente atractivas, especialmente con Project Astra y Mariner, que convierten tu teléfono en una especie de compañero digital omnisciente y siempre presente.

Empresas como Microsoft, OpenAI, Claude e incluso Amazon han demostrado capacidades de IA de última generación que hacen que Siri parezca un prototipo antiguo. Sin embargo, existe una sutil diferencia entre usar la IA en teléfonos y cómo se desarrolla en un ordenador, como una MacBook Air .

En realidad no hablas con un asistente como Siri en una computadora de escritorio.

A menudo me encuentro con situaciones en las que la IA resulta útil en un teléfono, como la Inteligencia Visual , que puede interpretar el mundo que te rodea basándose en lo que ves a través de la señal de la cámara. La Mac no la necesita realmente, principalmente porque carece de una cámara orientada al mundo. Además, no se puede apuntar ergonómicamente la cámara web de la Mac a un objeto, especialmente en un lugar público, como se haría con un teléfono en la mano.

Pero el problema con la idea de que "Apple debe mejorar la IA" se adapta bien a los dispositivos móviles, y no tanto a los Mac, que se basan en un modo de entrada-salida fundamentalmente diferente, y en cómo trabajamos en apps y software. He usado bastantes portátiles Copilot+ con IA priorizada y Windows , y creo firmemente que los esfuerzos de Apple en IA no necesitan centrarse tanto en macOS como en los dispositivos móviles, por varias razones.

El Mac ya está bien alimentado

Mark Gurman, de Bloomberg, en la última edición de su boletín PowerOn , argumentó que Perplexity es un buen objetivo para que Apple adquiera un laboratorio de IA propio y adquiera una pila de IA ya lista.El motor de respuestas de Perplexity es bastante rentable , no es demasiado caro (para los estándares de Apple) y funciona a la perfección en los iPhones.

En los últimos trimestres, la compañía ha lanzado una serie de integraciones entre Telegram y WhatsApp, un modo de investigación profunda , un modelo de inteligencia artificial de razonamiento, un centro de compras en asociación con Amazon, generación de medios y carga de imágenes, búsqueda a través de archivos de audio y video, entre otros.

Solo hay dos problemas, especialmente al acceder a Perplexity en una Mac. Primero, ya puede hacer todo lo que le corresponde mediante la app de Mac y el panel web, por lo que una integración más profunda con Mac no resolverá muchos problemas informáticos. Segundo, ChatGPT ya está profundamente integrado en Siri y la pila de Apple, y es solo cuestión de tiempo antes de que ambos den el salto.

Seamos sinceros. Perplexity es un producto genial, pero no precisamente revolucionario en el sentido de que pueda mejorar significativamente la experiencia de macOS. La IA empresarial es algo distinto, pero para el usuario promedio, todas las herramientas de IA disponibles (Gemini, ChatGPT, Copilot, Claude o Perplexity) existen como una herramienta web (o aplicación) propia, donde realmente se le saca el máximo provecho.

¿Y qué hay de las integraciones? Bueno, dependerían de las herramientas disponibles. Una gran parte del mercado informático depende de Microsoft y sus herramientas de Office o de los productos de Google Workspace, como Docs, Drive, Sheets y más. Desde Windows hasta Office, Copilot está ahora en todas partes. Algo similar ocurre con Gemini y el software de Google.

Actualmente, millones de usuarios de Mac usan estas herramientas a diario, y Apple no ofrece un sustituto viable. Además, es improbable que Google permita que la IA de Apple penetre más en su Workspace que Gemini. Microsoft no hará lo mismo con Copilot y Office. Además, es difícil imaginar una IA externa que funcione mejor en Documentos o PowerPoint que Gemini y Copilot, respectivamente.

El espacio ya es limitado, pero lo más importante, está bien abastecido. Y no olvidemos que OpenAI y su pila GPT están integrados en el núcleo de macOS. Si Apple quisiera desarrollar integraciones, OpenAI ofrece posiblemente la pila de tecnología de IA más avanzada del mercado. Añadir más IA a nivel de sistema solo aumentaría la confusión para el usuario promedio de Mac, sin resolver ningún problema real.

El espacio para un reproductor de IA adicional en la Mac es más limitado por otra razón: el marco del Modelo Fundacional de Apple, que funciona tanto en el dispositivo como en formato vinculado a la nube, pero con la máxima privacidad. Apple afirma que permitirá a los desarrolladores crear un "sistema de inteligencia personal integrado a fondo en el iPhone, el iPad y la Mac, que permite potentes capacidades en lenguaje, imágenes, acciones y contexto personal".

En resumen, los modelos básicos de Apple están disponibles para que los desarrolladores creen experiencias de IA en sus apps. ¿Y lo mejor? Son gratis. No son tan potentes como los modelos de OpenAI o Google, pero para realizar tareas locales (como el flujo de trabajo entre apps, la búsqueda inteligente de archivos, etc.), deberían ser útiles sin comprometer la privacidad.

La cuestión de la productividad

El MacBook Air M4 es mi dispositivo de uso diario últimamente y es una máquina fantástica. Uso mucho las herramientas de IA a diario. Sin embargo, nunca he sentido que macOS suponga un cuello de botella para mí. Todas las herramientas de IA que utilizo ya están integradas en el software que prefiero o están disponibles como una aplicación o sitio web dedicado.

Sin embargo, la idea de convertir un producto en un producto de IA me desconcierta. Tiene sentido para un teléfono, como el Pixel 9 , pero no tanto para una laptop. He probado cinco equipos Windows con Copilot+ hasta ahora. Sin embargo, las principales ventajas que ofrecen (rendimiento ágil, activación instantánea y larga duración de la batería) tienen poco que ver con la IA orientada al usuario.

Pude usar Gemini o Copilot con la misma facilidad en una laptop Windows estándar que en una máquina Copilot+ con una capacidad de IA de al menos 45 TOPS. La Mac no se queda atrás y, curiosamente, todas las herramientas de IA de mi flujo de trabajo de productividad se pueden acceder sin problemas en macOS, ya que están disponibles en Windows.

Hay algunas ventajas exclusivas, como Windows Recall , pero no son imprescindibles para el usuario promedio de computadoras. Y no olvidemos que Apple ya tiene las bases listas, y veremos los resultados el año que viene .

Cuando Apple presentó la MacBook Air M4, la compañía se centró en sus capacidades de IA, pero lo que pasó desapercibido fue el App Intents Framework de Apple, que se integra a la perfección con Apple Intelligence. En pocas palabras, cualquier app, con o sin IA, puede aprovechar las ventajas del procesamiento de IA en el dispositivo, como la detección del contenido en pantalla, en un entorno nativo de macOS.

Ahora bien, es válido criticar a Apple por sus errores con la IA. Estoy en una etapa en la que uso Gemini en todas partes de mi iPhone , desde los widgets de la pantalla de bloqueo hasta la app dedicada, en lugar de Siri. Pero ese no es el caso con las Mac. Para mi flujo de trabajo, y para muchos usuarios de Mac, no anhelan una IA de Apple de nueva generación. Lo que necesitan es una máquina fiable que ejecute la IA que elijan. Incluso la Mac más económica puede cumplir esos requisitos.