El próximo gran papel de ChatGPT podría ser… ¿un experto en brownies?
La herramienta ChatGPT de OpenAI ha tenido una adopción generalizada, desde ayudar con el trabajo académico y la investigación profunda de dominios específicos hasta acelerar el descubrimiento de fármacos. A la gente también le encanta tanto su generación de imágenes Ghibli que la carga de usuarios está "derretiendo" la pila de GPU de OpenAI . La próxima gran vía para ChatGPT podría ser una aventura bastante deliciosa.
Específicamente, el chatbot de IA podría acelerar las pruebas sensoriales de los brownies, lo que podría acelerar también el desarrollo de nuevos sabores. La gente de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign publicó recientemente un estudio que analiza el potencial de ChatGPT como degustador sensorial de varios tipos de brownies.
Un rol completamente nuevo
En la industria alimentaria, la evaluación sensorial experta es algo muy importante. Técnicamente denominado organoléptico, se trata de estudiar el impacto de los alimentos en varios sentidos humanos. Piense en el gusto, el olfato, la vista, el tacto, la textura e incluso el sonido. Luego se vincula al lado emocional y sentimental de probar un determinado alimento.
Generalmente realizada por un panel de expertos y evaluadores aleatorios, la evaluación sensorial permite a un chef (o marca) probar si el alimento es lo suficientemente bueno para un lanzamiento amplio, si el aroma es agradable o si el perfil de especias o la dulzura necesitan algún ajuste. También se evalúan las emociones que sienten los usuarios, como confianza, alegría, enfado, placer o disgusto, para crear un perfil sensorial completo.
No hace falta decir que es un proceso meticuloso que requiere mucho tiempo y dinero. ¿Qué pasa si se presiona a ChatGPT para que haga lo mismo? De eso se trata exactamente la última investigación. Damir Torrico, profesor asistente en el Departamento de Ciencia de los Alimentos y Nutrición Humana del instituto, probó ChatGPT preguntándole sobre quince recetas diferentes de brownie para evaluación sensorial.
Las respuestas de la IA no estuvieron muy lejos en comparación con las de los expertos humanos, mostrando "similitudes de comportamiento con las respuestas típicas de los consumidores". Calificó las diferentes recetas en una escala del 1 al 10, proporcionando una puntuación para "sentimientos" como miedo, sorpresa, alegría y tristeza ante cada combinación de brownie.
Acelerar las cosas, no reemplazar a los humanos
La idea general, sin embargo, no es reemplazar a los evaluadores de gustos humanos. En cambio, podría ayudar a los científicos de alimentos y otras partes interesadas de la industria a reducir una larga lista de recetas (basadas en diferentes ingredientes) y luego involucrar a expertos en gusto humano para que prueben las versiones con mayores posibilidades de éxito.
Por lo tanto, la incorporación de ChatGPT podría ahorrar tiempo y recursos. "ChatGPT tiene el potencial de servir como una herramienta de preselección eficiente para la evaluación de productos, acelerando significativamente el proceso de análisis sensorial", dice el documento. Sin embargo, hay algunos desafíos que es necesario resolver.
Según el análisis de expertos, las respuestas de ChatGPT se consideraron abrumadoramente positivas, incluso para las combinaciones de ingredientes que incluían elementos extraños. "En el intento de ChatGPT de actuar como humano, pareció mostrar este comportamiento", señalan los expertos. Eso no es del todo inesperado, porque el mensaje le pedía al chatbot de IA que actuara como un catador humano.
Por ejemplo, una de las recetas de brownie incluía ingredientes como harina de lombriz y aceite de pescado, mientras que la otra incorporaba ácido cítrico. Ninguno de estos elementos se utiliza normalmente para hacer brownies. Incluso uno podría sentir repugnancia ante la idea de incluir harina de lombrices en un brownie de chocolate.
Aunque ChatGPT no fue del todo exacto, mostró un sesgo positivo bastante curioso. Los expertos detrás del estudio dicen que estos modelos de evaluación sensorial impulsados por IA podrían necesitar algunos ajustes para que puedan describir con precisión una gama más amplia de emociones sensoriales y proporcionar retroalimentación adecuada antes de que la industria alimentaria los adopte.
El potencial, sin embargo, es evidente. Esperemos que no cometa un error como cuando Gemini de Google les dice a los usuarios que pongan pegamento en la pizza , o incluso comete un error en algo tan básico como el año en curso.