Google podría finalmente tener una respuesta al Chat GPT-4
Google ha anunciado el lanzamiento de su modelo de inteligencia artificial más extenso, Gemini , y cuenta con tres versiones: Gemini Ultra, la más grande y capaz; Gemini Pro, que es versátil en diversas tareas; y Gemini Nano, diseñado para tareas específicas y dispositivos móviles. El plan es otorgar licencias de Gemini a los clientes a través de Google Cloud para que lo utilicen en sus aplicaciones, en un desafío al ChatGPT de OpenAI.
Gemini Ultra destaca en la comprensión masiva del lenguaje multitarea, superando a los expertos humanos en materias como matemáticas, física, historia, derecho, medicina y ética. Se espera que impulse productos de Google como el chatbot Bard y Search Generative Experience. Google pretende monetizar la IA y planea ofrecer Gemini Pro a través de sus servicios en la nube.
"Gemini es el resultado de esfuerzos de colaboración a gran escala por parte de equipos de Google, incluidos nuestros colegas de Google Research", escribió el CEO Sundar Pichai en una publicación de blog el miércoles. "Fue construido desde cero para ser multimodal, lo que significa que puede generalizar y comprender, operar y combinar sin problemas diferentes tipos de información, incluidos texto, código, audio, imagen y video".
A partir del 13 de diciembre, los desarrolladores y las empresas pueden acceder a Gemini Pro a través de la API de Gemini en Google AI Studio o Google Cloud Vertex AI, mientras que los desarrolladores de Android pueden construir con Gemini Nano. Gemini mejorará el chatbot Bard de Google, utilizando Gemini Pro para razonamiento, planificación y comprensión avanzados. El próximo año se lanzará un próximo Bard Advanced, que utilizará Gemini Ultra, y probablemente estará posicionado para desafiar a GPT-4 .
A pesar de las preguntas sobre la monetización con Bard, Google enfatiza la creación de una buena experiencia de usuario y no proporciona detalles específicos sobre los precios o el acceso a Bard Advanced. Según Google, el modelo Gemini, en particular el Gemini Ultra, ha sido sometido a exhaustivas pruebas y evaluaciones de seguridad. Si bien es el modelo más grande, se afirma que es más rentable y eficiente que sus predecesores.
Google también presentó su unidad de procesamiento de tensores de próxima generación, TPU v5p , para entrenar modelos de IA. El chip promete un rendimiento mejorado por el precio en comparación con TPU v4. Este anuncio sigue a los recientes desarrollos en silicio personalizado por parte de los rivales de la nube Amazon y Microsoft.
El lanzamiento de Gemini, después de un retraso informado, subraya el compromiso de Google con el avance de las capacidades de IA. La compañía ha estado bajo escrutinio sobre cómo planea convertir la IA en empresas rentables, y la introducción de Gemini se alinea con su estrategia de ofrecer servicios de IA a través de Google Cloud. Los detalles técnicos de Gemini se describirán con más detalle en un próximo documento técnico, que proporcionará información sobre sus capacidades e innovaciones.