“China Musk” es solo la punta del iceberg de las caras falsas
Los cibernautas chinos siempre han tenido un complejo de héroe de Silicon Valley, y siempre les gusta "localizar" a las estrellas emergentes de Silicon Valley.
Después de Jobs, la estrella emprendedora de Silicon Valley más discutida ahora es Musk, que es rico y retórico.
Los que admiran a Musk dirán que China no puede producir un segundo soñador que se atreva a hablar y hacer, mientras que los que odian a Musk creen que China no necesita otro capitalista retórico.
Pero cuando "China Musk" explotó sobre Douyin, tanto los que admiraban como los que odiaban a Musk se callaron.
Este "almizcle chino" que habla un dialecto puro y un inglés entrecortado se ve tan absurdo y extraño que después de mucho tiempo descubrirás que es algo razonable.
Aunque el atuendo y el fondo de "Ma Yilong 0" en el video no son tan refinados como los del ex hombre más rico del mundo, el desenfreno en sus cejas que no tiene en cuenta el mundo es muy real.
Cuando la audiencia lo vio sostener un pajarito azul hecho de papel y dijo "Amo el aceite de tigre", las cejas fruncidas que habían estado frunciendo el ceño finalmente no pudieron contenerse. Después de reír, no solo suspiraron que la conciencia caliente de los videos terrenales es tan nuevo
Pronto, el meteorito absurdo se estrelló contra el planeta Internet y se volvió viral.
Un buen internauta publicó el video en Twitter, preguntándole a Musk, quien realmente se enamoró del pajarito azul, qué pensaba de su "suplente chino" al otro lado del océano.
Obviamente, el nivel de colisión entre los dos hace que Musk, que está acostumbrado a ver grandes escenas, sea increíble. Musk dijo que está bastante interesado en conocer a "Ma Yilong 0", siempre que los hermanos de colisión realmente existan.
Después de escuchar la solicitud interactiva iniciada por Musk, "Ma Yilong 0" en Hebei también respondió con un Weibo, diciendo que también quería conocer a "Li Kui".
Justo cuando todos esperaban un final feliz para esta historia de dos vías, la cuenta de Weibo de "Ma Yilong 0" fue prohibida repentinamente en Weibo esta semana y se eliminaron muchos videos que imitan a Musk.
Cuando explotó "Ma Yilong 0", muchos internautas ya sospechaban que el video de "Ma Yilong 0" se realizó con la tecnología de cambio de rostro de Deepfakes. Las fotos reales de los dos muestran que la diferencia de apariencia entre los dos sigue siendo muy obvia.
Después de que "Ma Yilong 0" fuera prohibido en Weibo, la farsa de "Li Gui conoce a Li Kui" básicamente ha confirmado el hecho de que es falso, siempre que se le dé un poco más de tiempo a Internet, este tipo de Hebei lo hará. pronto serán olvidados en el largo río de Internet.
Pero después de que "Ma Yilong 0" desaparezca, ¿quién sabe cuándo aparecerán los próximos "Ma Yilong 1" y "Ma Yinglong 2"?
cara falsa inundada
"Imitar estrellas" siempre ha sido una táctica utilizada por muchos aficionados impopulares para llamar la atención en un corto período de tiempo.
Haga clic en las plataformas de transmisión en vivo de plataforma corta como Douyin y Kuaishou, y abundan escenas absurdas como "Zhoukou Jielun" PK "Junjie Shaobing".
Si se dice que el uso de modelado de ropa y maquillaje para imitar es la Edad de Piedra de producir estrellas falsas, entonces la "falsificación" ya se ha acelerado en la era de la IA. Las fotos se utilizan para el aprendizaje automático para crear un efecto realista como "Ma Yi Long 0".
El año pasado, Tom Cruise causó sensación en Tiktok de manera similar.
En el video publicado por la cuenta llamada DeepTomCruise, la gente descubrió que Tom Cruise, quien siempre ha sido guapo y frío, compartía su vida diaria con todos como un niño grande apasionado y era inesperadamente hablador y divertido.
Combinado con el prefijo Deep del nombre de usuario, queda claro que se trata de un video de postproducción sintetizado con tecnología Deepfake.
Pero lo que sorprende a muchas personas es que la finalización de estos videos es bastante alta y es difícil para la gente común ver los defectos en ellos, por lo que el video de "Fake Tom Cruise" se volvió viral en Tiktok y rápidamente ganó más de 1 mil millones. visualizaciones y 3,4 millones de seguidores.
La popularidad de "Fake Tom Cruise" hizo que su creador, Chris Umé, realmente sintiera el entusiasmo de Internet por "fake". Explicó a los fanáticos cómo se hizo "Fake Tom Cruise" en su cuenta personal de YouTube. La tecnología central utilizada es la conocida proyecto de intercambio de rostros de código abierto DeepFaceLab.
Se puede decir que DeepFaceLab es la forma más popular de cambio de cara de IA. Su autor, Ivan Perov, escribió con confianza en la introducción del proyecto en Github que "el 95% de los videos Deepfake se hacen actualmente con DeepFaceLab".
La lógica del cambio de rostros de DeepFaceLab no es complicada. Se puede dividir aproximadamente en varios pasos, como detectar rostros, ajustar ángulos y reemplazar rostros. En teoría, siempre que el algoritmo reciba suficiente información facial para aprender, DeepFaceLab puede hacer intercambios de caras falsas Efecto.
En el proceso de producción de "Fake Tom Cruise", Chris Umé usó una máquina para aprender mucho sobre el rostro real de Tom Cruise y encontró el "rostro real" con el ángulo más adecuado para reemplazarlo.
Por supuesto, la operación real del reemplazo de rostros por IA es mucho más complicada que en teoría.Si solo reemplaza el rostro, es fácil hacer fallas cuando el personaje se mueve rápidamente, el rostro está bloqueado o cuando se mira en el espejo, por lo tanto, es necesario hacer un video realista. El video falso aún necesita mucho trabajo posterior.
Chris Umé dijo que en los primeros días de hacer el video, tomó 2 meses entrenar al modelo artificial de IA. Después de que se reemplazó la cara, tuvo que ajustarla cuadro por cuadro para lograr los mejores resultados.
Ahora, después de múltiples iteraciones de "Fake Tom Cruise", las oclusiones faciales ordinarias, como comer piruletas, usar gafas de sol y beber, básicamente no tienen ningún efecto en las caras falsas. el espejo, y el nivel de fidelidad ha alcanzado un nuevo nivel.
Chris Umé mencionó en una entrevista con The Verge que cree que la tecnología deepfake cambiará la forma en que las personas piensan sobre la edición de videos de la misma manera que Photoshop cambió la edición de fotos en el pasado.
De hecho, grandes empresas como Snapchat, Disney y ByteDance han realizado investigaciones relacionadas con la tecnología DeepFaceLab y han publicado una serie de patentes y artículos.
▲ Imagen de: Vice
Pero entre los numerosos videos que cambian la cara, los creadores como Chris Umé que lo usan de manera no maliciosa siguen siendo una minoría, y más personas usan Deepfake como una herramienta para liberar el mal, crear contenido pornográfico y difundir información errónea de manera maliciosa.
En un informe reciente de Vice sobre la tecnología deepfake, se mencionó que el 96 % de los videos deepfake en 2019 eran pornográficos, y todos los días se cargaban decenas de trabajos en sitios de pornografía deepfake, y la gran mayoría de ellos fueron reemplazados por el "maestro de la cara" de La cara de Shangren no tiene idea de esto.
El mercado de videos Deepfake es como un enorme iceberg. Los videos que cambian la cara que la gente suele ver son solo la punta del iceberg, y el contenido de más personas invisibles está enterrado bajo el mar oscuro.
La proliferación de videos pornográficos y deepfakes maliciosos es sin duda una violación de los derechos de imagen de los reemplazados.Las plataformas sociales, incluido Twitter, tienen medidas estrictas contra los deepfakes maliciosos, pero aún es difícil evitar que el contenido correspondiente se transmita en Telegram, Discord, etc. Extender en la tarima.
A pesar de esto, la actitud de la gente hacia Deepfake sigue siendo ambigua. Por un lado, la gente odia la infracción maliciosa de retratos y el fraude, y por otro lado, la gente está ansiosa por ver obras más interesantes que cambien la cara.
Deepfake es como un cuchillo que todos pueden pagar. Algunas personas lo usan para realizar trucos para tragar cuchillos, y otras personas lo usan para planear ataques terroristas. Herramienta de video.
"Cara falsa" está a tu lado
Apenas la semana pasada, mi colega compró un par de auriculares originales que ya se han vuelto populares. Debido a su precio extremadamente bajo y su rendimiento de calidad de sonido inesperado, hay una fuerte sensación de contraste, muchos usuarios que los han usado. Se bromea diciendo que usar desencadenará "lágrimas de remordimiento".
Pronto, Xinyan lanzó un video de escucha. El video no decía una palabra, pero mostraba la conmoción, la sorpresa y el arrepentimiento por no haberlo comprado antes.
Justo cuando estaba sorprendido por el rendimiento de su lente, dije que en realidad se filmó con el nuevo filtro "AR Crying Face" de Snapchat, que es un video completamente falso.
Podría decirse que "AR Crying Face" es uno de los mejores filtros de Snapchat en este momento, con más de 180 millones de usuarios usándolo para tomar 1.300 millones de fotos en menos de un mes.
La popularidad de "AR Crying Face" se debe en gran parte a su efecto realista. Siempre que enciendas el filtro y te des una palmadita en la cara, tú que estabas riendo en un segundo estarás llorando en el próximo segundo, y cuanto más ríe, más te ríes El "llanto" brillante es aún más miserable.
En realidad, utiliza la tecnología Deepfake para analizar y reemplazar rostros en tiempo real. Aunque no es tan refinado como "Fake Tom Cruise", es más que suficiente para molestar a los amigos.
Después de que explotó la "cara de llanto", algunos internautas sospecharon que Snapchat se inspiró en la ex esposa de Depp, Heard, y luego hizo la misma cara de llanto.
Snapchat luego explicó que la "cara de llanto" en realidad se planeó y desarrolló hace 6 meses, y se desarrolló un filtro de "cara sonriente", pero después de algunas mediciones, Snapchat pensó que la cara de llanto sería más popular, por lo que se abandonó. sonriente
Resulta que la gente está realmente obsesionada con la forma en que llora hasta el punto de colapsar, pero surge nuevamente la pregunta, ¿eres tú quien ha sido reemplazado por una cara falsa?
Del mismo modo, si se pone la cara de Musk en "Ma Yilong 0", ¿qué es verdadero y qué es falso? ¿De dónde viene la percepción que tiene la gente de la "verdadera identidad"?
Esta es la "Paradoja de Teseo" después de que la tecnología Deepfake invada la vida de las personas.
El año pasado, los fanáticos hicieron que el famoso presentador del juego Wuhu Da Sima hiciera un video de cambio de rostro llamado "Muscle Golden Wheel", que recibió más de 10 millones de visitas en la estación B, lo que provocó una ola de locura por el cambio de rostro.
La serie de videos "Muscle Golden Wheel" cambió la cara de Wuhu Da Sima a un blogger de fitness bien construido. Las imágenes familiares y desconocidas se superpusieron juntas, formando una fuerte sensación de impacto visual, haciendo que el video en el juego. El círculo rápidamente se hizo popular.
Curiosamente, después de la explosión de "Muscle Golden Wheel", lo más discutido en la sala de transmisión en vivo de Wuhu Da Sima ya no es el juego, sino instar al presentador a hacer ejercicio para convertirse en una verdadera "Muscle Golden Wheel".
Parece que la película virtual sintetizada en su cognición es real y perfecta, mientras que la persona que tiene el rostro real frente a ellos está llena de defectos.
Obviamente, la gente no está lista para vivir en armonía con la "cara falsa".
Además de causar confusión en la cognición de la identidad de las personas, el "rostro falso" también tiene riesgos sociales potenciales. Durante las elecciones políticas o las guerras, los videos falsos a menudo se convierten en una herramienta de manipulación para algunas personas con intenciones, utilizando rostros reales familiares para el público para difundir noticias falsas con el fin de moldear la opinión pública e incitar al conflicto.
Por lo tanto, dado que hemos afilado la "lanza" que puede destruir el mundo en línea, también debemos construir un "escudo" que pueda resistir sus ataques.
Sin embargo, en comparación con la popularidad de Deepfake, hay muchas menos acciones de detección anti-Deepfake o deepfake en Internet.
El Instituto Tecnológico de Massachusetts anunció un proyecto llamado Detectar DeepFakes el año pasado, cuyo objetivo es ayudar a mejorar la capacidad de las personas para identificar videos Deepfake a gran escala en el futuro mediante el entrenamiento de algoritmos de detección, pero después de un año, todavía no podemos verlo. a herramientas más sustanciales para ayudar a las personas a identificar videos sintéticos.
Hoy en día, la vida virtual de las personas y la vida real están cada vez más entrelazadas, y la autenticidad del mundo virtual se ha vuelto borrosa.Si no podemos tener un medio técnico apropiado para definir "falso", entonces "verdadero" ¿De dónde vino?
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