La calificación de cinco estrellas y los me gusta utilizados por “Aiyouteng” están desactualizados y Netflix quiere subvertir el sistema de calificación de los medios de transmisión.

¿Cuál es la diferencia entre "me gusta" y "súper me gusta"?

Según Netflix, están separados por un pulgar hacia arriba.

Érase una vez, para calificar un programa o una película en Netflix, simplemente haga clic o me gusta, es decir, Pulgares hacia abajo y Pulgares hacia arriba.

Pero ahora, Netflix cree que las declaraciones en blanco y negro ya no son suficientes.

A partir del 11 de abril, "Double Thumbs Up" (doble pulgar arriba) aparecerá como tercera opción, en forma de "más me gusta que me gusta", para ayudarte a elegir el contenido que realmente disfrutas.

¡Usa tus pulgares y eres un verdadero fan!

La explicación de Netflix de las tres opciones es:

Pulgar hacia abajo: no volveremos a sugerir esto.
Pulgares arriba: Te mostraremos más como este.
Pulgar arriba: ¡Sabemos que eres un verdadero fan! ¡Sabemos que eres un verdadero fan!

¿Por qué agregar un "pulgar hacia arriba" a los gestos familiares de "me gusta" y "tocar"?

De acuerdo con el algoritmo de recomendación de Netflix, los usuarios que insisten en que les gusta o no les gusta obtendrán más recomendaciones recomendadas.

Sin embargo, según los comentarios de los usuarios, los gustos y disgustos no son suficientes para expresar sus sentimientos. Esperan agregar otra forma de hacer que "me gusta" y "me encanta" sean ligeramente diferentes, para que las recomendaciones de Netflix puedan corresponder mejor a sus propias preferencias.

"Dos pulgares arriba" es otra forma en que Netflix lo ha presentado, que actúa como una "recomendación afinada".

"Me gusta" todavía puede expresar lo que "te gusta", y Netflix continuará haciendo recomendaciones similares basadas en el historial de visualización, o cómo y cuándo lo viste .

Pero "pulgares arriba" siempre es diferente.

Los usuarios pueden usarlo para decirle a Netflix que tienen debilidad por un contenido específico , incluidos los protagonistas, el equipo de producción, el tipo de personaje, el tipo de drama de nicho, etc., y las recomendaciones de Netflix pueden ser más específicas.

Por ejemplo, si te gustó "Bridgetons" con dos pulgares, es posible que veas más programas o películas del elenco original o de la productora Shondaland; si te gustó "I Ben Strong", es posible que veas más comedias con personajes peculiares.

Entonces, "pulgares arriba" y "pulgares arriba" tienen sus propios significados. Jiang Jiazhi, gerente de producto que ha trabajado en la industria durante más de diez años, le dijo a Aifaner:

"Dos pulgares arriba" combinado con el gráfico social del usuario puede mejorar en gran medida la precisión y la pertinencia de las recomendaciones. "Un solo pulgar hacia arriba" es más valioso para la clasificación general de un trabajo, las estadísticas del grupo de usuarios y otros indicadores. No hay problema de peso alto o bajo entre los dos, solo los propósitos operativos de los indicadores de datos son diferentes.

Al ver esto, puede pensar en una pregunta: ¿Aparecerá "pulgar hacia abajo"?

En una entrevista con Business Insider , Netflix no dice que esté muerta, pero al menos no a corto plazo, porque no ven el mismo nivel de compromiso con los Me gusta que con los Me gusta:

"Los usuarios tienden a tener expresiones positivas, diciéndonos qué tipo de contenido, cuanto más, mejor".

Los hábitos de los usuarios son superficiales y la razón más fundamental es que Netflix espera seguir esos hábitos de los usuarios, mejorar el algoritmo de recomendación y retener a más usuarios. Jiang Jiazhi cree que:

La clave para el crecimiento de usuarios y el éxito comercial de Netflix es mejorar continuamente el algoritmo de recomendación para que "adivina lo que te gusta" sea cada vez más preciso. "No me gusta mucho" no tiene una contribución positiva a la optimización del algoritmo de recomendación; "Me gusta" y "Me gusta especialmente" pueden ayudar a una plataforma con una base de usuarios lo suficientemente grande para comprender y optimizar con mayor precisión el algoritmo de recomendación.

Es por eso que Netflix dice que "Thumbs Down" no estará disponible por ahora, y está entusiasmado con "Thumbs Up":

"¡No seas tímido! Exprésate en Netflix y cuéntanos qué te apasiona. Tú sabes lo que quieres".

En comparación con los gustos y disgustos, el sistema de cinco estrellas salió antes

De hecho, los "pulgares hacia arriba" y "pulgares hacia abajo" de Netflix no estaban allí desde el principio.

En abril de 2017, Netflix eliminó el sistema tradicional de calificación de cinco estrellas y lo reemplazó con gestos más simples de me gusta o toque para indicar gustos o disgustos.

La razón es la misma que esta vez agregando la opción "Me gusta": para optimizar el algoritmo de recomendación.

En primer lugar, los me gusta y los disgustos son más convenientes que las calificaciones de cinco estrellas y atraen a más usuarios a participar.

En una prueba beta, Netflix implementó los gestos Me gusta y No me gusta para cientos de miles de nuevos suscriptores de Netflix en todo el mundo y vio un aumento de más del 200 % en el comportamiento de revisión.

En segundo lugar, Netflix quiere que las personas elijan lo que quieren disfrutar y sigan su intuición, en lugar de intentar ser un crítico, juzgando si están viendo una película buena o mala en términos de calidad.

Estos son los dos sistemas de evaluación de calificación de cinco estrellas, me gusta y pasos, que traen diferentes subconscientes a las personas. Todd Yellin, entonces vicepresidente de productos de Netflix, lo expresó de esta manera:

Para una calificación de cinco estrellas, puede otorgar 5 estrellas a un documental sobre disturbios y 3 estrellas a una película de comedia, pero tal vez vea una película de comedia 10 veces más. Lo que realmente haces es diferente de lo que dices que te gusta.
Pero cuando se trata de gustar o disgustar, las personas tienen un entendimiento implícito de que es solo para mejorar su experiencia.

Fundamentalmente, una calificación de cinco estrellas es inapropiada para Netflix, un sitio de transmisión con un algoritmo de recomendación en su núcleo que intenta adivinar su sitio de transmisión favorito.

La calificación de cinco estrellas de "duplicidad" generará datos anormales. Las estadísticas de tiempo de visualización de una película pueden ser considerables, pero la calificación de estrellas es muy baja. En este caso, la correlación entre las calificaciones de estrellas y el comportamiento del usuario no es tan alta, lo que genera problemas para el algoritmo de recomendación.

Además, la calificación de cinco estrellas se basa en la calificación de cada usuario individual y se calcula el valor promedio, lo que no contribuye a mejorar la precisión del algoritmo de recomendación.

Antes de cambiar el sistema de calificación, Netflix tenía más de 10 mil millones de reseñas de "cinco estrellas" . Al respecto, Todd Yellin señaló:

Gastamos miles de millones de dólares en autoproducir e incorporar contenido, y el sistema de calificación de cinco estrellas solo aumenta el desafío de estos catálogos masivos, y es muy importante obtener las cosas que la gente realmente quiere ver.

Todo lo anterior hizo que Netflix decidiera renunciar a las calificaciones de cinco estrellas y buscar señales más relevantes para el comportamiento de visualización real de los usuarios.

Haciéndose eco de esto, en octubre de 2021, Netflix publicó una clasificación de películas y series basada en el total de horas vistas durante un período de 28 días , afirmando que "el tiempo visto es un mejor indicador de nuestro rendimiento general".

En resumen, lo que Netflix quiere que te guste y lo que realmente disfrutas, eliges con lo que te sientes más cómodo, y luego Netflix te recomienda más contenido en esta área, incluso si ves una película pésima con 2 estrellas en Douban, pero la alegría que obtienes es suficiente para darle un pulgar hacia arriba.

Hoy en día, haga clic en Me gusta, toque y luego agregue "pulgar hacia arriba", de hecho, se ha formado un "sistema de calificación de tres estrellas".

Ycle Schu, jefe del negocio de video de un fabricante de teléfonos móviles, le dijo a Aifaner que la mejor solución para el algoritmo de recomendación debería ser el sistema de calificación de tres estrellas, es decir, "no me gusta", "me gusta", "me gusta lo suficiente como para ser compartido o recomendado”:

Cuando se detuvo el sistema de cinco estrellas en 2017, Netflix eligió el sistema de dos estrellas, es decir, no me gusta, me gusta. Ahora se ha agregado un nuevo pulgar doble para formar el sistema Samsung.
La cuenta de video también se ha enfrentado a este problema, pero ha cambiado muy rápido, antes no me gustaba, me gustaba lo suficiente como para compartirlo o recomendarlo, y luego agregué un me gusta privado de manera discreta, pero En realidad me gustó.

Jiang Jiazhi también cree que el sistema de calificación de tres estrellas es más adecuado para los usuarios de Netflix que la calificación de cinco estrellas y los gustos y disgustos binarios:

El sistema de calificación de tres estrellas no solo puede capturar las preferencias individuales con mayor claridad, sino que también refleja las preferencias de los usuarios por una película de manera más realista a través de las estadísticas masivas de preferencias de usuarios de Netflix.

Netflix, hace todo lo posible por "adivinar que te gusta"

En última instancia, como un medio de transmisión de Netflix, es mejorar el algoritmo de recomendación, mantenerlo con un "supongo que le gusta" más preciso, ayudarlo a resolver la fatiga de la selección y hacer que sea más fácil encontrar el contenido que desea. para verlo y disfrutarlo.

Ya en el año 2000, Netflix lanzó un sistema personalizado de recomendación de películas basado en las calificaciones del historial de visualización y descubrió que los usuarios a menudo no estaban seguros de qué película querían ver y se daban por vencidos si les tomaba más de 90 segundos encontrar una película.

Cuando llegue el momento de 2022, Christine Doig-Cardet, directora de innovación de productos en Netflix, le dijo a The verge :

Nunca antes los usuarios habían tenido tantas opciones de entretenimiento. Es muy importante poder encontrar programas y películas que te encanten. Queremos seguir haciendo de Netflix el lugar más fácil para elegir qué ver.

Reemplazar las calificaciones de cinco estrellas con gustos y disgustos, y reemplazar los gustos y disgustos con un sistema de calificación de tres estrellas es el mismo principio.

Además de estos, Netflix tiene otras funciones y herramientas "supongo que te gustan".

En 2017, junto con los gustos y disgustos estaba la función de "coincidencia porcentual" , que se refiere a qué tan bien un programa o película coincide con un solo suscriptor. Un programa que es muy del gusto del usuario puede tener un valor de coincidencia del 98 %, pero una puntuación de coincidencia inferior al 50 % no mostrará una puntuación de coincidencia.

Al igual que Netflix ahora no hace "pulgar hacia abajo", la coincidencia de porcentaje también tiende a ser un estímulo positivo.

En febrero de 2020, Netflix lanzó la función Top 10 , que actualiza diariamente el contenido más popular en el país o la región de un usuario, y el orden exacto variará según la relevancia del contenido para el usuario. Además del top 10 general, también están los 10 top de cada categoría.

Todos los anteriores son comunes, y los episodios y películas seleccionados también tienen una insignia especial de Top 10 sin importar dónde aparezcan en Netflix.

De esta manera, ya sea que los usuarios estén buscando o navegando por la interfaz, pueden conocer las tendencias populares de manera más rápida y sencilla, o convertirse en una llama que aumente la popularidad.

En abril de 2021, Netflix lanzó la función "Play Something" , que es la medicina adecuada para la "etapa tardía de elección difícil".

"Reproducir algo" no es una opción completamente aleatoria, recomienda episodios o películas completamente nuevos, algo que ya hayas comenzado a ver y algo en tu lista de seguimiento según tu historial, perfil y gusto del usuario.

The Verge ha calificado a Netflix como una de las plataformas de transmisión "más centradas en el usuario"; Netflix también ha dicho que ha mejorado una y otra vez para "devolver más control a los usuarios para ayudarlos a adaptar la experiencia a sus necesidades". preferencias personales" ".

Hicimos nuestras elecciones con estas funciones, pero es difícil decir si esta autonomía está en nuestras manos o en manos de la plataforma.

Por ser muy personales y seguir completamente la orientación de sus intereses, pueden formar una "habitación capullo de información" en el campo del cine y la televisión -habitualmente guiados por sus propios intereses y estéticas, hasta encadenar sus vidas en una "habitación capullo "como un capullo de gusano de seda" medio.

Basado en la lógica de suscripción de los usuarios de Internet, la transmisión de medios ha formado un modelo de consumo único. Netflix y los usuarios que espera retener, un lado cosecha beneficios y el otro lado cosecha eficiencia. Además de disfrutar, también deberíamos desconfiar un poco de ese "supongo que te gusta" dominado por la racionalidad técnica.

#Bienvenido a prestar atención a la cuenta oficial de WeChat de Aifaner: Aifaner (WeChat: ifanr), se le brindará más contenido emocionante lo antes posible.

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