¿IA analógica? Suena loco, pero podría ser el futuro.

Olvídate de lo digital. El futuro de la IA es… ¿analógico? Al menos, esa es la aseveración de Mythic , una empresa de chips de IA que, según sus propias palabras, está dando “un salto adelante en rendimiento en potencia” retrocediendo en el tiempo. Algo así como.

Antes de ENIAC, la primera computadora digital de uso general, electrónica, programable y del tamaño de una habitación del mundo, que cobró vida en 1945, podría decirse que todas las computadoras eran analógicas, y lo habían sido durante todo el tiempo que existieron las computadoras.

Las computadoras analógicas se parecen un poco a los amplificadores estéreo, ya que utilizan un rango variable como una forma de representar los valores deseados. En una computadora analógica, los números se representan mediante corrientes o voltajes, en lugar de los ceros y unos que se usan en una computadora digital. Si bien ENIAC representó el principio del fin de las computadoras analógicas, de hecho, las máquinas analógicas se mantuvieron de alguna forma hasta las décadas de 1950 o 1960, cuando triunfaron los transistores digitales.

“El tipo digital de computación analógica reemplazó”, dijo a Digital Trends Tim Vehling, vicepresidente senior de desarrollo de productos y negocios en Mythic. “Era más barato, más rápido, más potente, etc. [Como resultado], lo analógico desapareció por un tiempo”.

De hecho, para alterar una cita famosa a menudo atribuida a Mark Twain, los informes sobre la muerte de la computación analógica pueden haber sido muy exagerados. Si el triunfo del transistor digital representó el principio del fin de las computadoras analógicas, puede que solo haya sido el principio del fin del principio.

Construyendo el próximo gran procesador de IA

Sin embargo, Mythic no está construyendo tecnología retro a propósito. Esta no es una startup steampunk que opera desde una sede de torre de reloj antigua llena de bobinas de Tesla; es una empresa de tecnología bien financiada, con sede en Redwood City, California y Austin, Texas, que está construyendo procesadores de matriz analógica Mythic (Mythic AMP) que prometen avances en potencia, rendimiento y costo utilizando una arquitectura informática analógica única que difiere significativamente de la normal. arquitecturas digitales.

Dispositivos como el dispositivo de cómputo analógico de un solo chip M1076 anunciado pretenden marcar el comienzo de una era de procesamiento de cómputo pesado a una potencia impresionantemente baja.

“Definitivamente hay mucho interés en hacer el próximo gran procesador de IA”, dijo Vehling. “Hay mucha inversión y dinero de capital de riesgo entrando en este espacio, seguro. No hay duda de eso”.

El enfoque analógico tampoco es solo un truco de marketing. Mythic ve problemas en el futuro para la Ley de Moore , la famosa observación realizada por el cofundador de Intel, Gordon Moore, en 1965, que afirma que aproximadamente cada 18 meses se duplica la cantidad de transistores que se pueden introducir en un circuito integrado. Esta observación ha ayudado a marcar el comienzo de un período de mejora exponencial sostenida para las computadoras en los últimos 60 años, lo que ha ayudado a respaldar los increíbles avances que la investigación de la IA ha logrado durante ese mismo período.

Pero la Ley de Moore se enfrenta a desafíos del tipo de la física. Los avances se han ralentizado como resultado de las limitaciones físicas de intentar constantemente reducir los componentes. Los enfoques como la computación óptica y cuántica ofrecen una posible forma de evitar esto. Mientras tanto, el enfoque analógico de Mythic busca crear elementos de computación en memoria que funcionen como resistencias sintonizables, suministrando entradas como voltajes y recopilando las salidas como corrientes. Al hacerlo, la idea es que los chips de la compañía puedan manejar de manera competente la multiplicación de matriz necesaria para permitir que las redes neuronales artificiales funcionen de una manera nueva e innovadora.

Como explica la empresa : “Usamos computación analógica para nuestras operaciones de matriz de red neuronal central, donde estamos multiplicando un vector de entrada por una matriz de peso. La computación analógica proporciona varias ventajas clave. Primero, es asombrosamente eficiente; elimina el movimiento de memoria para los pesos de la red neuronal, ya que se utilizan como resistencias. En segundo lugar, es de alto rendimiento; hay cientos de miles de operaciones de multiplicación y acumulación que ocurren en paralelo cuando realizamos una de estas operaciones vectoriales”.

“Hay muchas formas de abordar el problema de la computación de IA”, dijo Vehling, refiriéndose a los diversos enfoques que están explorando diferentes compañías de hardware. “No hay manera incorrecta. Pero creemos fundamentalmente que seguir tirándole más transistores, seguir haciendo que los nodos del proceso sean más pequeños, básicamente el enfoque de la Ley de Moore, ya no es viable. Ya está empezando a demostrarse. Entonces, ya sea que haga computadoras analógicas o no, las empresas tendrán que encontrar un enfoque diferente para fabricar productos de próxima generación que sean de alta computación, baja potencia, [etcétera]”.

El futuro de la IA

Si no se soluciona este problema, tendrá un gran impacto en el avance de la IA, especialmente cuando esto se lleva a cabo localmente en los dispositivos. En este momento, parte de la IA en la que confiamos a diario combina el procesamiento en el dispositivo y la nube. Piense en ello como tener un empleado que puede tomar decisiones hasta cierto nivel, pero luego debe llamar a su jefe para pedirle consejo.

Este es el modelo que utilizan, por ejemplo, los altavoces inteligentes, que realizan tareas como la detección de palabras clave ("OK, Google") localmente, pero luego subcontratan las consultas de palabras habladas reales a la nube, lo que permite que los dispositivos domésticos aprovechen el poder de las supercomputadoras. almacenados en centros de datos masivos a miles de kilómetros de distancia.

Eso está muy bien, aunque algunas tareas requieren respuestas instantáneas. Y, a medida que la IA se vuelva más inteligente, esperaremos más y más de ella. “Vemos mucho de lo que llamamos Edge AI, que no depende de la nube, cuando se trata de aplicaciones industriales, aplicaciones de visión artificial, drones, en videovigilancia”, dijo Vehling. “[Por ejemplo], es posible que desee tener una cámara que intente identificar a alguien y tomar medidas de inmediato. Hay muchas aplicaciones que necesitan una aplicación inmediata en un resultado”.

Los chips de IA deben seguir el ritmo de otros avances en hardware. Las cámaras, por ejemplo, están mejorando todo el tiempo. La resolución de imágenes ha aumentado drásticamente en las últimas décadas, lo que significa que los modelos profundos de IA para el reconocimiento de imágenes deben poder analizar cantidades cada vez mayores de datos de resolución para realizar análisis.

Agregue a esto las crecientes expectativas de lo que la gente cree que debería ser extraíble de una imagen, ya sea mapear objetos en tiempo real, identificar varios objetos a la vez, descubrir el contexto tridimensional de una escena, y se da cuenta del inmenso desafío que Los sistemas de IA se enfrentan.

Ya sea por ofrecer más potencia de procesamiento manteniendo los dispositivos pequeños o por las demandas de privacidad que requieren procesamiento local en lugar de externalización, Mythic cree que sus chips compactos tienen mucho que ofrecer.

el despliegue

“Estamos [actualmente] en las primeras etapas de comercialización”, dijo Vehling. “Hemos anunciado un par de productos. Hasta ahora, tenemos varios clientes que están evaluando [nuestra tecnología] para usarla en sus propios productos… Con suerte, a fines de este año, principios del próximo, comenzaremos a ver empresas que utilizan nuestra tecnología en sus productos".

Inicialmente, dijo, es probable que sea en aplicaciones empresariales e industriales, como videovigilancia, fabricantes de drones de alta gama, empresas de automatización y más. Sin embargo, no espere que las aplicaciones de consumo se retrasen demasiado.

“Más allá de 2022, [2023] entrando en 2024, comenzaremos a ver empresas de tecnología de consumo [adoptar nuestra tecnología] también”, dijo.

Si la computación analógica resulta ser la innovación que impulsa la realidad aumentada y virtual necesaria para que funcione el metaverso… bueno, ¿no es ese el punto de encuentro más perfecto que podrías esperar entre steampunk y cyberpunk?

Con suerte, los chips de Mythic resultan menos imaginarios e irreales de lo que el nombre elegido por la compañía nos haría creer.