La nueva supercomputadora Meta y Nvidia tiene un potencial aterrador
Meta, anteriormente Facebook, acaba de anunciar que está trabajando en una supercomputadora con poderes de inteligencia artificial sin precedentes. Una colaboración con Nvidia, se dice que la computadora algún día podrá aprender de billones de ejemplos.
La supercomputadora presenta cantidades alucinantes de energía, y esto podría ser algo fantástico para los esfuerzos del metaverso de Meta. Pero, ¿hay alguna desventaja en la creación de esta bestia de IA?
Tanto Meta como Nvidia anunciaron el progreso continuo de la supercomputadora en sus respectivas publicaciones de blog, denominadas Air Research SuperCluster o RSC para abreviar. Meta ha declarado que RSC se encuentra entre las supercomputadoras de IA más rápidas construidas hasta la fecha, pero aún es un trabajo en progreso. Para cuando esté completamente construido, que será a mediados de 2022, se convertirá en la supercomputadora más rápida del mundo.
Ya sea que RSC sea realmente la máquina más rápida del mundo o no, es imposible negar que está equipada con una potencia y un potencial alucinantes. Según Meta, la empresa partió en 2020 con el objetivo de crear una computadora de investigación capaz de aprender y entrenar modelos con más de un billón de parámetros.
Se dice que RSC algún día podrá trabajar en conjuntos de datos tan grandes como un exabyte. La mayoría de nosotros ni siquiera hemos oído hablar de los exabytes, y no es de extrañar: un exabyte suma mil millones de gigabytes de datos, lo que, según Meta, es el equivalente a 36 000 años de video de alta calidad. Los mejores SSD con 2 TB de almacenamiento de repente parecen más pequeños que un grano de arena.
La supercomputadora Meta y Nvidia funciona con 760 sistemas Nvidia DGX A100 que albergan 6080 tarjetas gráficas Nvidia A100. Según Nvidia, este supercúmulo de GPU es capaz de ofrecer 1895 petaflops de rendimiento TensorFloat-32 (TF32).
La computadora aún no está lista, pero está llegando. Nvidia ha anunciado que durante el transcurso de este año se agregarán casi 10 000 GPU, para un total de 16 000, lo que puede resultar en hasta 5 exaflops de rendimiento de IA. RSC suena como un verdadero monstruo de computadora, pero ¿para qué lo necesita realmente Meta?
La compañía enumera algunos de los posibles casos de uso en su publicación de blog. El objetivo de la supercomputadora es ayudar al equipo de IA de Meta a construir modelos de IA nuevos y mejorados. Estos nuevos modelos podrían traducir cientos de idiomas en tiempo real, lo que permitiría a personas de todo el mundo trabajar o jugar juntas sin problemas. Las herramientas también serían útiles para analizar varios contenidos que se encuentran en la familia de aplicaciones de Meta, eliminando las entradas dañinas sin asistencia humana.
En última instancia, Meta enfatiza sus próximos esfuerzos de metaverso como uno de los usos del RSC. No hay duda de que una computadora de este tamaño, con este tipo de poder de inteligencia artificial, podría ayudar a Meta a acelerar su viaje hacia el metaverso. El potencial es casi ilimitado, y aunque Meta no habla mucho de eso, es bastante fácil de imaginar. La IA juega un papel importante en un metaverso realista y exitoso, y la nueva supercomputadora de Meta podría ser el próximo paso hacia eso.
Hay desventajas en el poder que presenta la inteligencia artificial de este tamaño. La capacidad de escuchar conversaciones y traducirlas en tiempo real es solo una de las cosas que podría abrir la puerta a posibles problemas de privacidad. Tal poder puede ser mal usado fácilmente. Meta promete que RSC se está diseñando teniendo en cuenta la privacidad y la seguridad, pero, sin duda, algunas personas se sentirán cautelosas cuando se enfrenten al potencial que presenta la IA de siguiente nivel de Meta. Por otro lado, Meta definitivamente está dando un salto hacia el futuro y mucho bien puede venir de él si se usa correctamente.