El radar con tecnología de aprendizaje automático de Aptiv ve incluso lo que tú no
Aptiv viajó a CES 2022 para mostrar las mejoras que ha realizado en su conjunto de sistemas avanzados de asistencia al conductor . En particular, aprovechó el poder de la tecnología de aprendizaje automático para ayudar a sus prototipos autónomos a detectar y clasificar objetos, incluso aquellos que están fuera de la vista.
Piense en un automóvil autónomo como en un ser humano; los radares son los ojos y la tecnología de aprendizaje automático es el cerebro. La instalación de radares en la carrocería de un automóvil le permite observar el entorno en el que opera. Puede detectar que hay un automóvil frente a él, que hay una bicicleta que viene en sentido contrario y que hay un semáforo en el que debe detenerse. Estas son tareas bastante sencillas que la mayoría de los prototipos autónomos ya realizan.
El aprendizaje automático lleva esta función al siguiente nivel al permitir que un automóvil recuerde los diferentes escenarios y objetos que ha encontrado. A su vez, puede planificar con anticipación: sabe que hay, digamos, una parada de autobús llena de gente a la vuelta de la esquina por la que podría necesitar reducir la velocidad.
Si bien los prototipos pueden ampliar su conocimiento acumulando millas de prueba, Aptiv también les proporciona una enorme cantidad de datos para ayudarlos a aprender lo más rápido posible. Ha acumulado un catálogo de escenas de 360 grados que incluye escenarios urbanos desafiantes y objetos muy agrupados, que pueden confundir fácilmente el cerebro de un automóvil. El catálogo de la empresa incluye más de 100.000 objetos rastreados y todos están anotados.
Aptiv señala que el aprendizaje automático tiene el potencial de ayudar a sus ingenieros y sus clientes a adoptar un enfoque centrado en el radar para enseñar a los automóviles a conducir por sí mismos (o cómo ayudar al conductor cuando la conducción se vuelve tediosa). Esta solución tiene varios beneficios: un radar cuesta menos que un lidar comparable, por ejemplo, y usa relativamente poca energía. El uso de un radar también facilita la tarea de empaquetar un conjunto de hardware y software autónomos o semiautónomos en un automóvil, al tiempo que elimina algunas de las preocupaciones de privacidad asociadas con las cámaras, según la compañía. Y es un sistema que permite al automóvil ver, clasificar y, en consecuencia, analizar su entorno en una amplia variedad de condiciones.
Según los informes, los prototipos equipados con radar son capaces de operar en condiciones de poca luz, de noche, bajo la lluvia, en una tormenta de nieve y en una densa niebla. Si bien las probabilidades de ver una tormenta de nieve en el centro de Las Vegas son relativamente bajas, incluso a principios de enero, Aptiv está demostrando su sistema de percepción basado en radar durante CES 2022 en un Ford Mustang Mach-E 2021 modificado.