Web Scraping frente a minería de datos: ¿cuál es la diferencia?

Aranzulla de Los Pobres

Web scraping y data mining son dos frases que se usan a menudo en la misma oración. Pero aunque comparten muchas similitudes y casos de uso, son fundamentalmente diferentes entre sí.

Ambos conceptos están ganando popularidad en los espacios online. Tanto si se trata de una empresa que publicita sus últimos proyectos como de usuarios individuales que trabajan en proyectos personales, el web scraping y la minería de datos son un tema candente.

Pero, ¿cuál es la diferencia y cómo sabe cuál usar para su próximo proyecto? Vamos a ver.

¿Qué es el web scraping?

El web scraping es la práctica de extraer datos directamente de sitios web. Generalmente, el web scraping tiene tres requisitos principales; sitio web de destino, una herramienta de raspado web y una base de datos para almacenar los datos recopilados.

Con el web scraping, no está limitado a las fuentes de datos oficiales. En su lugar, puede hacer uso de todos los datos disponibles públicamente en sitios web y plataformas en línea. De hecho, si simplemente navega por un sitio web y escribe manualmente su contenido, está raspando la web.

Sin embargo, el web scraping manual consume mucho tiempo y energía. Sin mencionar que la interfaz de un sitio web rara vez tiene todos los datos disponibles públicamente.

¿Cómo funciona el web scraping?

Con todos los datos disponibles en línea, necesitaría una cantidad increíble para comenzar a crear algo a partir de ellos, y el raspado web humano simplemente no es suficiente.

Ahí es donde entran en juego las herramientas especializadas de web scraping . Leen automáticamente el código HTML subyacente de un sitio web. Aunque, algunos raspadores avanzados podrían ir tan lejos como para incluir elementos CSS y Javascript.

Luego lee y duplica los datos no cifrados o prohibidos. Una buena herramienta de raspado web puede replicar el contenido público de un sitio web completo. Incluso puede indicarle a su herramienta de raspado web que solo recopile un tipo específico de datos para exportar a una hoja de cálculo de Excel o CVS.

Una parte esencial del web scraping es practicarlo de forma ética. Al extraer datos de un sitio web, sus herramientas utilizan el servidor del sitio web y descargan cantidades masivas de datos. El raspado excesivo no solo puede inutilizar el sitio web para otros usuarios, sino que el propietario del sitio web también podría confundirlo con un ataque DDoS y bloquear su dirección IP.

El raspado web ético también incluye no forzar el acceso a páginas web que incluyen un estándar de exclusión de robots o contenido Robot.txt donde los propietarios del sitio indicaron que no quieren que se raspen sus datos.

En lo que respecta a la legalidad del web scraping , siempre y cuando se ciña a los datos disponibles públicamente, debe estar claro. Pero aún debe tener cuidado con el plagio y no usar datos para fines no intencionales, como producir estadísticas discriminatorias o campañas de marketing injustificadas.

¿Para qué se utiliza el web scraping?

Los datos extraídos a través de web scraping a menudo se reutilizan o se utilizan en aplicaciones en vivo que requieren un flujo continuo de datos. Con los permisos adecuados, la información de contacto puede usarse éticamente como clientes potenciales en campañas de marketing.

Lo mismo se aplica a los precios. Si tuviera que crear una aplicación que compare precios de productos o servicios específicos, puede ofrecer una comparación en vivo de los precios de varios sitios web raspando sus datos.

La aplicación de raspado web en vivo más común son los datos meteorológicos. La mayoría de las aplicaciones meteorológicas en dispositivos Windows, Android y Apple no recopilan sus propios datos meteorológicos. En su lugar, importan datos en vivo de proveedores confiables de pronóstico del tiempo y los implementan en la interfaz de usuario de su aplicación única.

¿Qué es la minería de datos?

El web scraping es el acto de recopilar datos. El enfoque principal son los datos y la información que tiene valor. Con la minería de datos, el objetivo es crear algo nuevo a partir de sus datos, incluso si tiene poco o ningún valor para empezar.

La minería de datos se centra en derivar información de datos sin procesar analizándolos en busca de tendencias y anomalías. Puede obtener este tipo de datos de diversas fuentes. Si bien puede extraer páginas web para la minería de datos, se realiza principalmente a través de encuestas en línea, cookies y registros públicos recopilados por terceros e instituciones.

¿Cómo funciona la minería de datos?

No existe una forma correcta o incorrecta de extraer datos. Siempre que dé crédito a sus fuentes de datos y produzca resultados auténticos, estará haciendo la minería de datos correctamente.

La minería de datos no se centra en por qué o dónde obtiene sus datos, siempre que sea legal y creíble. De hecho, obtener datos es el primer paso de cinco en la minería de datos. Los científicos de datos aún necesitan una ubicación adecuada para almacenar y trabajar con sus datos, ya que los segmentan en categorías relacionadas antes de visualizarlos.

La minería de datos real es el proceso de minar datos para obtener información. Puede hacer esto usando herramientas simples como hojas de cálculo de Excel o ejecutarlo a través de modelos matemáticos para extraer mejor información usando lenguajes de codificación como Python, SQL y R.

De manera similar al web scraping, la minería de datos es legal siempre que use datos públicos u obtenga el permiso explícito de su propietario.

La mayoría de los problemas con la minería de datos son cuestiones éticas. Incluso si ha obtenido sus datos legalmente, no debe utilizar esos datos para obtener información o investigaciones que se utilicen para discriminar a las personas en función de su edad, género, sexo, religión o etnia.

También debe asegurarse de acreditar la fuente de sus datos. Eso es esencial tanto si lo descargó de un repositorio público de datos como si lo extrajo de páginas web.

¿Para qué se utiliza la minería de datos?

Si bien el web scraping se usa principalmente para reutilizar, la minería de datos se enfoca principalmente en crear valor a partir de los datos. La mayoría de los proyectos que requieren minería de datos tienden a incluirse en la ciencia de datos en lugar de proyectos técnicos.

Por un lado, la minería de datos podría usarse para el marketing online, ya sea mediante la recopilación de datos de terceros o la extracción de datos de su propia empresa para obtener información. La minería de datos también tiene aplicaciones científicas y técnicas. Por ejemplo, los meteorólogos extraen cantidades masivas de datos meteorológicos para pronosticar el tiempo con gran precisión.

A veces, necesita tanto minería de datos como web scraping

Web scraping y data mining no son sinónimos y significan cosas completamente diferentes. Pero eso no significa que tenga que elegir uno sobre el otro cada vez.

La mayoría de las veces, el web scraping puede ser la única forma de recopilar datos creíbles para la minería. Y puede utilizar la minería de datos para obtener más valor de los datos que extrajo previamente y que ya han cumplido su propósito.