Los investigadores usan A.I. para hacer sonrientes fotos de mascotas, y es tan espeluznante como parece
¿No puedes hacer que tu perro o ese tigre en el zoológico sonrían para tu Instagram? Un nuevo programa artificialmente inteligente desarrollado por investigadores de Nvidia puede tomar la expresión de un animal y ponerla en la foto de otro animal. Llamado GANimal , después de redes de confrontación generativas, un tipo de IA, el software permite a los usuarios cargar una imagen de un animal para recrear la expresión de la mascota y posar en otro animal.
Los programas GAN están diseñados para convertir una imagen para que se vea como otra, pero generalmente se centran en tareas más estrechas, como convertir caballos en cebras. Sin embargo, GANimal aplica varios cambios diferentes a la imagen, ajustando la expresión, la posición de la cabeza del animal y, en muchos casos, incluso el fondo, desde la imagen de inspiración a la imagen de origen. A diferencia de la mayoría de las GAN, el programa está diseñado para trabajar con cualquier animal.
Lo bien que funciona, sin embargo, está en debate. Una de las imágenes de muestra compartidas por los investigadores hace que un pug se parezca más a un mastín y un zorro se parezca más a un lince. Si bien algunas de las imágenes de muestra tienen un aspecto bastante espeluznante, la investigación podría tener implicaciones importantes en la investigación futura de IA.
Como explica Nvidia, los programas anteriores necesitaban varias imágenes del animal objetivo para funcionar, donde el nuevo programa solo necesita una. Los investigadores llaman a la variación FUNIT: un algoritmo de traducción de imagen a imagen sin supervisión de pocos disparos. El objetivo, o animal al que se agregará la nueva expresión, se especifica con un pequeño puñado de imágenes en lugar del número de masa generalmente requerido para entrenar programas de inteligencia artificial.
El programa aprendió a mezclar esas expresiones en un nuevo animal de la misma manera que mucha gente aprende: practica. "En este caso, entrenamos una red para resolver conjuntamente muchas tareas de traducción en las que cada tarea consiste en traducir un animal de origen aleatorio a un animal de destino aleatorio aprovechando algunas imágenes de ejemplo del animal de destino", dijo Ming-Yu Liu, uno de Los investigadores principales del proyecto. "Mediante la práctica de resolver diferentes tareas de traducción, eventualmente la red aprende a generalizar para traducir animales conocidos a animales nunca vistos".
El trabajo podría conducir a usos del mundo real con investigaciones adicionales, sugiere Nvidia, incluida la creación de películas de acción en vivo usando perros fácilmente entrenables, y luego usando IA para convertir a esos perros en tigres. Pero, el trabajo también es una parte continua del objetivo del investigador Liu de utilizar redes neuronales para dar al software una "imaginación" que sea más humana.
El programa está disponible para probar tus propias fotos en AI Playground de Nvidia .