5 mitos comunes sobre la inteligencia artificial que no son ciertos
La necesidad de incrementar nuestra productividad diaria ha llevado a la creación y evolución de la inteligencia artificial. Y, como ocurre con cualquier gran tecnología, existen conceptos erróneos al respecto que deben corregirse.
Independientemente de cómo se sienta acerca de la IA, llegó para quedarse y es probable que dependamos cada vez más de ella a medida que pase el tiempo. Echemos un vistazo a algunos mitos en los que debería dejar de creer.
La inteligencia artificial (IA) es simplemente una imitación de la inteligencia humana en las máquinas. Uno de sus objetivos es incrementar el razonamiento cognitivo en las computadoras, con mayor precisión y menos distorsión.
Los productos de inteligencia artificial son evidentes en teléfonos inteligentes, computadoras y dispositivos de IoT. Un escenario prometedor es su uso en la industria y la astronomía. Por ejemplo, jugó un papel importante en el descubrimiento de Google / NASA de un planeta Kepler-90i en 2017, como se publicó en el sitio web de la NASA . Este fue un papel debut de la IA en astronomía que llevó su gran potencial al espacio bajo el foco de atención.
Sin embargo, los conceptos erróneos sobre la inteligencia artificial han generado preocupaciones a lo largo del tiempo. Futuristas y tecnólogos creen firmemente que la influencia de la inteligencia artificial es ilimitada.
Echemos un vistazo crítico a algunos de estos mitos y descubramos las verdades y mentiras sobre ellos.
Este es uno de los mitos más controvertidos. Presenta la idea de que existe competencia entre empleados y máquinas. Sorprendentemente, este mito parece ser más popular entre los adictos jóvenes.
Una estadística del lugar de trabajo de 2019 de CNBC / SurveyMonkey informó que al 37% de los jóvenes en los Estados Unidos les preocupa que la IA los reemplace en el trabajo. Pero, ¿cuál es la verdad en esto? Echemos un vistazo a algunos hechos y cifras.
Según Fox Business , a pesar de los más de 200,000 robots que trabajan en los almacenes minoristas de Amazon a partir de 2019, la tasa de consumo de energía humana saltó al 23% entre 2019 y 2020. Amazon continúa contratando, entonces, ¿cuál es el significado de los robots?
Una respuesta evidente a esta pregunta es que las empresas de todo el mundo buscan constantemente formas de reducir la carga de trabajo de sus empleados. No se trata de reemplazarlos por completo, como a menudo se cree erróneamente.
Ha habido más colaboración entre las personas y las máquinas en las industrias de lo que sabemos. Las industrias de correo y entrega de carga no son una excepción. La prueba está en DHL 's sistema de entrega de correo – en aviones no tripulados levantar paquetes pesados a dejar los empleados de entrega manos libres.
Starship también informó sobre el sistema de entrega de alimentos de su campus que asigna sus robots a los empleados de entrega. De esta forma, los empleados pueden controlar los robots en lugar de entregar los artículos ellos mismos. Esto reduce significativamente el estrés, aumenta la productividad y aumenta la eficiencia.
En un sentido práctico, es más una alianza entre humanos e inteligencia artificial. Como tal, es algo erróneo aceptar plenamente tal mito.
La IA no le quitará su trabajo, solo cambiará la forma en que trabaja y lo que hace en el trabajo.
Debemos cuidarnos de abordar este mito con lógica. Si bien algunos expertos líderes en inteligencia artificial han advertido sobre los peligros inminentes de la IA, ¿qué tan bien entendemos sus puntos de vista?
La idea de hacer máquinas más inteligentes que hombres y mujeres es controvertida. Personas como Stephen Hawking y Nick Bilton creen que la IA puede escapar al control humano en el futuro. Esto despertó el temor de un apocalipsis robótico inminente, como se muestra en muchas películas de ciencia ficción.
Como contraargumento, Elon Musk (CEO de Tesla) hace una declaración más lógica sobre las regulaciones, los controles y los equilibrios. Él comparó la IA con un demonio del que podríamos perder el control si hacemos algo tonto. Todo depende de cuánto nos esforzamos por lograr algo que no podemos controlar.
Aunque la eficiencia y la precisión son puntos fuertes de la IA, sigue siendo un hecho evidente que la IA nunca alcanzará el nivel de intuición y emoción de una persona. Entonces su golpe místico, que no es lógico, se verá afectado por lo que hagamos con él.
Un argumento más sólido sería que la inteligencia artificial podría decepcionarnos. De hecho, ha habido pruebas del fracaso de la inteligencia artificial en la medicina. Un ejemplo es el fracaso de la recomendación de tratamiento contra el cáncer WATSON de IBM que se informó en Becker's Health IT Hospital Reviews .
Otro ejemplo es un informe del New York Times que detalla la muerte de un peatón atropellado por un vehículo Uber autónomo. Por lo tanto, vemos un problema con el autocontrol e influencia humanos de la IA en lugar de su potencial para eliminar a los humanos y apoderarse del mundo a voluntad, cuando ni siquiera tienen voluntad.
La película de 2014 The Machine presenta a un personaje robótico femenino que se ha vuelto loco después de alcanzar un alto nivel de inteligencia emocional. Las películas de ciencia ficción como esta tienden a moldear las opiniones de la gente sobre el futuro de la IA. Pero establecer nuestras creencias sobre la mera imagi
nación no es práctico.
Está claro que la inteligencia artificial ahora influye en la toma de decisiones en inteligencia empresarial, astronomía, medicina y farmacia. Pero el hecho es que no importa qué tan bien entrenes a un automóvil, no puede pensar por sí mismo.
Esta es una limitación que tomará años para que la IA tenga prioridad y probablemente nunca sucederá. Por tanto, la mayoría de los procesos que utilizan inteligencia artificial siempre dependerán de un veredicto final de las personas para decidir.
Por tanto, pensar en el potencial de la inteligencia artificial como algo que nos abruma es algo ridículo. Tiene más sentido retratar a la IA como servidores modernos que realizan tareas más abrumadoras con más precisión y eficiencia de lo que podemos, no de manera más inteligente que nosotros.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático a veces se equiparan incorrectamente. Estos términos no son los mismos, aunque están relacionados.
El origen de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se remonta a la década de 1950. El término "aprendizaje automático" fue acuñado por Arthur Samuel de IBM en 1952 después de desarrollar con éxito un programa informático para jugar a las damas que dominaba todas las posiciones anteriores.
Sin embargo, la necesidad de desarrollar máquinas con cerebros artificiales surgió a finales de la década de 1940. Y debido a que era necesario tener un término más amplio para todo lo que hace una máquina, incluido el aprendizaje, la IA se convirtió en una disciplina en 1956.
En consecuencia, el uso de ambos términos como sinónimos no es del todo correcto. El aprendizaje automático es un proceso mediante el cual una máquina aprende de la experiencia, en función de la información que ha visto antes. Para obtener más información, analizamos algunos ejemplos de algoritmos de aprendizaje automático .
Esta información está en forma de datos, estén presentes o no. La inteligencia artificial, por otro lado, involucra todos los procesos, incluido el aprendizaje automático, que llevaron al producto que conocemos hoy.
Debido a cómo aparece el concepto en nuestra imaginación, cada vez que resuena la palabra inteligencia artificial, es común que los robots nos vengan a la mente. Sin embargo, la inteligencia artificial se aplica a todas las esferas de la tecnología. Y si los robots fueran los únicos productos de la IA, aparecerían en todas partes.
Además del concepto de robótica, la inteligencia artificial ofrece creaciones más complejas . El sistema de reconocimiento facial y de huellas dactilares de los teléfonos inteligentes, los dispositivos domésticos para la toma de decisiones inteligente, los equipos de atención médica inteligentes y la inteligencia empresarial, entre otros, son inteligencia artificial.
La robótica es solo un aspecto que puede depender de la IA. En algunos casos, podemos separar el término robótica para referirnos a máquinas que pueden realizar automáticamente tareas físicas y complejas específicas. Por eso, en algunos casos, los términos "robótica e inteligencia artificial" se utilizan juntos.
Básicamente, los robots no tienen por qué ser necesariamente productos de inteligencia artificial. A veces, pueden ser simplemente una combinación de componentes mecánicos y eléctricos. La inteligencia artificial solo puede influir en el comportamiento de estos robots, cuando se aplica. Pero un bot todavía puede existir independientemente de la inteligencia artificial.
Algunas controversias sobre la IA lo describen como una amenaza más que como una solución. Con suerte, después de leer estos mitos, estará en una mejor posición para comprender la verdad detrás de la IA. No olvide que lo que cree también es un factor en la forma en que elige utilizar o pensar en la IA.