5 formas en las que las tarjetas gráficas Nvidia aún superan a AMD
El interminable debate entre AMD y Nvidia nunca ha estado tan reñido como ahora. Dado que ambos fabricantes lanzan algunas de las mejores tarjetas gráficas del mercado, es difícil decidir si Team Red o Team Green son superiores en este momento. Se trata de elegir lo que es importante para usted y compararlo con lo que hay sobre la mesa.
Independientemente de las preferencias personales, hay algunas cosas que Nvidia todavía hace mejor, y eso a pesar de que AMD se ha puesto al día mucho en los últimos años. Estas son algunas de las razones por las que Nvidia todavía mantiene una ventaja dominante sobre AMD en muchos sentidos.
Actuación
Nvidia y AMD coinciden bien cuando se miran tarjetas comparables. Esto se aplica principalmente si te concentras en el rendimiento puro sin ningún extra, pero lo discutiremos con más profundidad más adelante. Sin embargo, hay un lugar donde Nvidia es el líder indiscutible del grupo: la gama alta.
La RTX 4090 de Nvidia es la tarjeta gráfica a batir en esta generación y AMD ni siquiera lo está intentando. Su modelo insignia RX 7900 XTX es más un competidor de la RTX 4080 de Nvidia y, si bien le va bien con esa tarjeta, no tiene una respuesta para la GPU superior de Nvidia.
Es cierto que la mayoría de los jugadores realmente no necesitan un RTX 4090, por lo que pasar a un RX 7900 XTX es una opción aceptable para muchos y un buen compromiso. Sin embargo, eso no cambia el hecho de que AMD se ha excluido completamente del segmento de gama alta del mercado de GPU. Cualquiera que necesite más potencia de la que puede proporcionar el RTX 4080 o el RX 7900 XTX utilizará automáticamente Nvidia, ya que no existe una contraparte de AMD. Y la brecha entre la RTX 4090 y la RX 7900 XTX es enorme .
En la foto de arriba se muestra un gráfico que muestra la brecha entre la RX 7900 XTX de AMD y la RTX 4090 de Nvidia. Si bien la tarjeta Radeon nunca se diseñó para competir con las mejores de Nvidia, el gráfico de arriba muestra cuánto mejor es Nvidia aquí, y no hay nada que AMD pueda hacer al respecto. este punto para cerrar esa brecha. Bueno, no a menos que tenga un chip de alta gama escondido bajo la manga, esperando ser lanzado. Sin embargo, eso es poco probable, ya que la propia AMD ha dicho que no busca competir en la gama alta .
En este momento, todos los que quieran lo mejor de lo mejor optarán por Nvidia, y esto sólo continuará en la próxima generación. Se rumorea que AMD también se está quedando fuera de la carrera de alta gama con sus tarjetas gráficas RDNA 4 de próxima generación. Aunque no creo necesariamente que sea algo malo. Tarjetas como la RX 7800 XT muestran que AMD realmente brilla en el sector de gama media donde las mejoras generacionales de Nvidia son mediocres, a pesar de los aumentos de precios.
Aunque podría ser bueno para AMD centrarse en un nicho y realmente apuntar al segmento principal, el hecho es que esto le da a Nvidia la ventaja si juzgas las tarjetas solo por el rendimiento. El listón simplemente está más alto de lo que AMD puede esperar alcanzar en este momento, y no sabemos cuándo o si eso cambiará.
DLSS
No es posible comparar Nvidia con AMD sin hablar de la tecnología Deep Learning Super Sampling (DLSS) de Nvidia , especialmente ahora, con DLSS 3 (y DLSS 3.5) en plena vigencia. Si bien DLSS era una característica agradable en la generación anterior, la tercera versión de esta tecnología la llevó a nuevas alturas, y esas alturas aún son inalcanzables para AMD.
DLSS 2 todavía se consideraba mejor que FidelityFX Super Resolution (FSR) de AMD , pero tenía sus defectos. Los artefactos visuales y la baja calidad general hicieron que fuera fácil omitirlo. DLSS 3, por otro lado, genera cuadros completos en lugar de solo píxeles y ofrece un aumento masivo en cuadros por segundo (fps) en algunos de los juegos más exigentes , llevándolos de no reproducibles a perfectamente buenos.
Es un punto de inflexión en las tarjetas gráficas más económicas, como la RTX 4070 . Como puede ver en el cuadro anterior, habilitar DLSS 3 en el RTX 4070 de $ 600 le permitió alcanzar 73 fps en Cyberpunk 2077, y eso es a 4K con el trazado de rayos habilitado. Mientras tanto, la segunda mejor GPU de AMD, la RX 7900 XT, va detrás con 18 fps junto con el resto de la pila de productos de Nvidia.
Sin embargo, DLSS 3 no es algo mágico. No está disponible en todos los juegos y, en ocasiones , es posible que decidas dejarlo desactivado . Puede hacer que ciertos títulos se sientan un poco lentos y agrega latencia, algo con lo que Nvidia Reflex puede ayudar, pero no solucionar por completo.
Si bien es imperfecto, DLSS 3 es un gran punto de venta para Nvidia en esta generación. También podría vender acceso a DLSS 3 en lugar de tarjetas gráficas reales, porque esta tecnología es muy poderosa, pero las GPU en sí no representan una gran mejora con respecto a la generación anterior, excepto la RTX 4090.
AMD no ha tenido una respuesta para DLSS desde hace mucho tiempo. FSR 1.0 fue decepcionante; FSR 2.0 fue una mejora importante, pero aún no ha llegado a ese punto. Ahora, con FSR 3 finalmente disponible casi un año después de su anuncio inicial, es posible que veamos a AMD y Nvidia en un campo de juego más nivelado en el futuro. Sin embargo, tan pronto como AMD parece ponerse al día, Nvidia sigue adelante con DLSS 3.5 con la nueva función Ray Reconstruction.
trazado de rayos
El trazado de rayos es otra obviedad al comparar AMD con Nvidia. AMD ha logrado grandes avances en las últimas generaciones para alcanzar a Nvidia aquí, pero a pesar de esos esfuerzos, Nvidia sigue siendo la reina del trazado de rayos, especialmente en resoluciones más altas.
Si observa el gráfico anterior, puede ver cómo las GPU de la generación actual no pueden manejar Cyberpunk 2077 en su ajuste preestablecido de trazado de rayos más alto sin ayuda de mejora. Aún así, está claro cuánto más adelante está Nvidia en este aspecto. Lo mejor de la generación actual de AMD compite con el RTX 3090 de última generación, mientras que el RTX 4090 proporciona aproximadamente el doble de velocidad de fotogramas.
El mayor problema aquí es que AMD no ha mejorado mucho de una generación a la siguiente. Después de todo, la RX 6950 XT funciona tan bien como la RX 7900 XT, y ambas no están tan lejos de la RX 7900 XTX.
Los dos fabricantes de GPU están un poco más cerca cuando bajas la escalera hasta el RTX 4060 y el RX 7600 . Ninguno de los dos fue diseñado para manejar el trazado de rayos en configuraciones ultra, pero ambos hacen un trabajo similar; sin embargo, Nvidia todavía muestra una ventaja dominante en todos los puntos de referencia.
Para aquellos a quienes no les importa el trazado de rayos, esto no es un factor decisivo, pero es difícil negar que Nvidia todavía lo hace mejor.
IA y productividad
No se trata solo de juegos: las tarjetas gráficas de consumo también se utilizan para la productividad, incluidas cosas como cargas de trabajo de IA o aprendizaje automático (ML), creación de contenido, transmisión y modelado 3D. Este es otro segmento en el que Nvidia tiene una ventaja , y con el actual auge de la IA, tarjetas como la RTX 4090 pueden valer su peso en oro si necesita algo potente para manejar tales cargas de trabajo.
La ventaja de Nvidia sobre AMD en IA se debe a varios factores. Por un lado, Nvidia está simplemente unos años por delante: se sumergió en la IA antes que AMD, y eso le dio un tipo de liderazgo único en el que muchas plataformas simplemente están en una mejor posición para lidiar con tarjetas Nvidia que con AMD. Nvidia ha invertido mucho en desarrollo de software y soporte para tareas de IA en toda su gama de productos, lanzando software como TensorRT, NCCL y más.
Debido al tiempo que Nvidia lleva en el juego de la IA, muchas herramientas y bibliotecas todavía están diseñadas principalmente para la plataforma CUDA de Nvidia. La biblioteca CUDA Deep Neural Network (cuDNN), que se beneficia de la aceleración de GPU, se usa ampliamente en marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow y PyTorch. La aceleración CUDA también está integrada en otras aplicaciones, como Blender, donde incluso las tarjetas Nvidia más antiguas dejan a la competencia en el polvo.
AMD tiene su propia plataforma para computación acelerada por GPU, denominada Radeon Open Compute (ROCm). Sin embargo, debido a lo extendido que está el soporte para CUDA en comparación con ROCm, es un camino cuesta arriba tanto para AMD como para cualquiera que se aventure a usar sus tarjetas para cargas de trabajo AI/ML.
Aparte del software, Nvidia también tiene mucho soporte de hardware para IA. Con núcleos Tensor dedicados y núcleos RT que funcionan bien con su pila de software, Nvidia está… bueno, apilada. Las tarjetas gráficas RDNA 3 de AMD también vienen con aceleradores de IA, pero con el alcance limitado de ROCm, todavía está lejos de convertirse en la solución ideal para la IA.
Incluso si no le gusta la IA o el aprendizaje automático, Nvidia todavía tiene software con tecnología de IA que puede resultar útil, como Nvidia Broadcast, que ofrece videoconferencias mejoradas con IA. A menudo se dice que es mejor que cualquier software de terceros para mejorar la calidad de voz y video, el encuadre automático y proporcionar fondos virtuales. La supresión de ruido alternativa de AMD no está al mismo nivel y no tiene una solución de video como la de Nvidia.
realidad virtual
Históricamente, Nvidia ha sido la opción preferida para la realidad virtual (VR) de PC, y los controladores y el soporte general tienen mucho que ver con eso. No ayuda que AMD tenga una mala reputación por sus controladores en general y, desafortunadamente, en el caso de la realidad virtual, quienes se quejan a veces tienen razón.
Incluso el subreddit de AMD presenta publicaciones de personas que no están satisfechas con el rendimiento de las GPU de la serie RX 7000 de AMD en realidad virtual. Vale la pena señalar aquí que estas cuestiones no son universales; Depende de tu sistema operativo, el juego, el códec de vídeo y la tarjeta gráfica en cuestión. Sin embargo, el consenso general es que Nvidia es el camino a seguir para lograr una experiencia de realidad virtual perfecta.
Los usuarios incluso han informado problemas con la RX 7900 XTX y la RX 7900 XT, en particular, y algunos se arrepienten de haber cambiado de RDNA 2 a RDNA 3, todo porque las tarjetas gráficas más nuevas en realidad ofrecían un peor rendimiento en realidad virtual que sus contrapartes más antiguas. Esto podría deberse a que los controladores de última generación son más maduros y AMD ha tenido más tiempo para solucionar cualquier problema, pero la expectativa siempre es que la GPU funcione bien desde el primer momento. Ese no es siempre el caso aquí y, de todos modos, Nvidia tiende a tener un mejor desempeño en todos los ámbitos.
Si los problemas con la realidad virtual en Windows en las tarjetas gráficas AMD se deben en realidad a problemas con los controladores, entonces es aún más vergonzoso. Las GPU de AMD parecen adaptarse bien a la realidad virtual en el lado del hardware, con mucha VRAM, por lo que uno pensaría que serían la mejor opción aquí.
Las tarjetas gráficas de Nvidia a menudo carecen de memoria de video en esta generación, con GPU como la RTX 4060 Ti con unos miserables 8 GB, mientras que la AMD RX 7800 XT viene con 16 GB. En la gama alta, tanto AMD como Nvidia ofrecen 24 GB de VRAM, pero como ya hemos establecido, la RTX 4090 es una GPU mucho más potente. Aún así, si gasta $1,000 en el RX 7900 XTX, esperaría que el rendimiento en realidad virtual sea aceptable y, si bien lo es para algunos, definitivamente podría ser mejor para otros.
mucho que considerar
Aunque está claro que Nvidia tiene ventaja en ciertas áreas, eso no significa que debas descartar una GPU AMD al por mayor. Hay áreas en las que AMD tiene ventaja sobre Nvidia, como el valor general, la capacidad de VRAM y un paquete de software rico en funciones. De hecho, reunimos las únicas cuatro GPU que debería considerar en esta generación, y allí aparecen dos opciones de AMD. Como siempre es el caso, la GPU adecuada para usted depende de las funciones que necesita y del precio que está dispuesto a pagar por el rendimiento que desea.